Hướng dẫn phỏng vấn Nhà khoa học dữ liệu tại Salesforce

Salesforce sử dụng một công cụ ra quyết định tuyển dụng tự động để giúp nhà tuyển dụng thẩm định và đánh giá hồ sơ ứng viên. Phần lớn các cuộc trao đổi phỏng vấn diễn ra trực tuyến qua Google Meet và ứng viên được yêu cầu bật camera trong mỗi buổi phỏng vấn trực tuyến. Ứng viên phải tham gia một buổi phỏng vấn tại văn phòng Salesforce trước khi nhận được đề nghị tuyển dụng.

Hãy dùng các tên giai đoạn sau làm nhóm nội dung chuẩn bị, không phải tên vòng phỏng vấn do Salesforce công bố:

• Sàng lọc: Chuẩn bị phần trình bày súc tích về kinh nghiệm, thế mạnh phân tích và sự quan tâm của bạn đối với công việc.
• Bài tập về nhà: Luyện cách chuyển một vấn đề mở thành một phân tích có thể tái lập, với các giả định và kết luận rõ ràng.
• Lập trình: Luyện tập SQL, xử lý dữ liệu, gỡ lỗi và giải thích lựa chọn của bạn trong khi làm bài.
• Tình huống: Luyện cách xác định thành công, lựa chọn phương pháp, kiểm tra giả định và đề xuất hành động.
• Hành vi: Xây dựng các câu chuyện dựa trên bằng chứng từ những tình huống thực tế.
• Tại văn phòng: Sẵn sàng trình bày rõ ràng lập luận kỹ thuật và trực tiếp trả lời các câu hỏi tiếp nối.

Nhìn chung, trong các buổi phỏng vấn Nhà khoa học dữ liệu, mỗi nhóm nội dung chuẩn bị có thể bộc lộ một khía cạnh khác nhau trong tư duy của bạn.

• Sàng lọc: Khả năng giải thích nền tảng và công việc phân tích của bạn mà không làm mất đi ý chính.
• Bài tập về nhà: Kiến thức thống kê, khả năng đánh giá mô hình, tính tái lập và kỹ năng giao tiếp bằng văn bản.
• Lập trình: Mức độ thành thạo SQL, khả năng biến đổi dữ liệu chính xác, mã nguồn rõ ràng và việc kiểm tra tính hợp lệ.
• Tình huống: Thiết kế thử nghiệm, lựa chọn chỉ số, cân nhắc đánh đổi, sự bất định và chất lượng quyết định.
• Hành vi: Cách bạn hành động trong các tình huống thực tế và bằng chứng hỗ trợ lời trình bày của bạn. Các nhóm tuyển dụng của Salesforce muốn nghe những ví dụ thực tế và có thể đặt câu hỏi về hành vi, năng lực hoặc tình huống.
• Tại văn phòng: Chuẩn bị kết nối việc phân tích, thực thi kỹ thuật, khả năng phán đoán và giao tiếp khi phải trả lời các câu hỏi tiếp nối.

Việc chuẩn bị cho vị trí Nhà khoa học dữ liệu đặc biệt chú trọng lựa chọn các phương pháp thống kê và mô hình hóa có cơ sở bảo vệ được, kiểm tra giả định và giải thích sự bất định. Quá trình chuẩn bị cho kỹ thuật phần mềm có thể chú trọng kiến trúc triển khai, còn việc chuẩn bị cho các vai trò kinh doanh có thể nhấn mạnh quyết định thương mại. Những so sánh này là hướng dẫn phỏng vấn chung, không phải chính sách của Salesforce.

Các yếu tố riêng của Salesforce cần đưa vào kế hoạch là những yêu cầu hậu cần đã được công bố: phần lớn các cuộc trao đổi diễn ra trực tuyến qua Google Meet và phải bật camera, đồng thời cần có một buổi phỏng vấn tại văn phòng trước khi nhận được đề nghị tuyển dụng. Nhiệm vụ phân tích cụ thể và trình tự các bước có thể khác nhau tùy nhà tuyển dụng.

Salesforce không công bố thời gian kéo dài của quy trình. Hãy duy trì lịch trình đủ linh hoạt để tham gia các cuộc trao đổi trực tuyến và buổi phỏng vấn bắt buộc tại văn phòng.

Độ khó phụ thuộc vào khả năng kết hợp tính chính xác về kỹ thuật với óc phán đoán thực tiễn của bạn. Câu hỏi sẽ khó hơn khi kết hợp thiết kế thử nghiệm, dữ liệu không hoàn hảo, các đánh đổi trong mô hình, SQL và một đề xuất dành cho đối tượng không chuyên. Các cuộc trao đổi trực tuyến phải bật camera cũng khiến việc luyện tập cách trình bày lập luận bằng lời một cách súc tích trở nên cần thiết.

Hãy xây dựng kế hoạch chuẩn bị xoay quanh những kỹ năng thường được kiểm tra đối với vị trí này, sau đó luyện tập chúng theo các hình thức mà bạn có thể gặp.

• Thống kê và thử nghiệm: Luyện tập về giả thuyết, lực kiểm định, sai lệch, yếu tố gây nhiễu, lựa chọn chỉ số và diễn giải các kết quả chưa chắc chắn.
• SQL và lập trình: Thực hành phép nối, tổng hợp, logic hàm cửa sổ, dữ liệu thiếu, kiểm tra tính hợp lệ và viết mã dễ đọc.
• Khả năng đánh giá mô hình: Giải thích mô hình cơ sở, lựa chọn đặc trưng, phương pháp đánh giá, các kiểu thất bại và chi phí của sự phức tạp.
• Giao tiếp: Chuyển một kết quả kỹ thuật thành quyết định, bao gồm giả định, hạn chế và các bước tiếp theo.
• Bằng chứng hành vi: Chuẩn bị các ví dụ thực tế giúp người nghe dễ dàng kiểm chứng hành động, lập luận, sự hợp tác và kết quả của bạn.
• Luyện tập hình thức phỏng vấn: Sử dụng một buổi phỏng vấn thử để luyện cách giải thích khi bật camera, trả lời câu hỏi tiếp nối và trình bày cấu trúc tình huống súc tích.