Salesforce डेटा वैज्ञानिक इंटरव्यू गाइड

Salesforce उम्मीदवारों के रिज्यूमे का आकलन और मूल्यांकन करने में भर्तीकर्ताओं की सहायता के लिए एक स्वचालित रोजगार निर्णय उपकरण का उपयोग करता है। इंटरव्यू की अधिकांश बातचीत Google Meet पर वर्चुअल रूप से होती है और उम्मीदवारों से प्रत्येक वर्चुअल इंटरव्यू के दौरान कैमरा चालू रखने की अपेक्षा की जाती है। ऑफर दिए जाने से पहले Salesforce कार्यालय में ऑन-साइट इंटरव्यू आवश्यक है।

इन चरणों के नामों को तैयारी की श्रेणियों के रूप में उपयोग करें, Salesforce द्वारा प्रकाशित राउंड के नामों के रूप में नहीं:

• स्क्रीनिंग: अपने अनुभव, विश्लेषणात्मक क्षमताओं और काम में रुचि का संक्षिप्त विवरण तैयार करें।
• टेक-होम: किसी खुले प्रश्न को स्पष्ट मान्यताओं और निष्कर्षों वाले पुनरुत्पाद्य विश्लेषण में बदलने का अभ्यास करें।
• कोडिंग: SQL, डेटा में बदलाव, डीबगिंग और काम करते समय अपने विकल्पों को समझाने का अभ्यास करें।
• केस: सफलता परिभाषित करने, विधियां चुनने, मान्यताओं को परखने और कार्रवाई सुझाने का अभ्यास करें।
• व्यवहार संबंधी: वास्तविक परिस्थितियों पर आधारित प्रमाण-समर्थित कहानियां तैयार करें।
• ऑन-साइट: तकनीकी तर्क स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने और आमने-सामने पूछे जाने वाले आगे के प्रश्नों का उत्तर देने के लिए तैयार रहें।

डेटा वैज्ञानिक इंटरव्यू में सामान्यतः तैयारी की प्रत्येक श्रेणी आपके तर्क के एक अलग पहलू को सामने ला सकती है।

• स्क्रीनिंग: क्या आप मुख्य बात से भटके बिना अपनी पृष्ठभूमि और विश्लेषणात्मक काम को समझा सकते हैं।
• टेक-होम: सांख्यिकी, मॉडलिंग संबंधी निर्णय, पुनरुत्पादकता और लिखित संचार।
• कोडिंग: SQL में दक्षता, सही डेटा रूपांतरण, कोड की स्पष्टता और सत्यापन।
• केस: प्रयोग की रूपरेखा, मेट्रिक का चयन, समझौते, अनिश्चितता और निर्णय की गुणवत्ता।
• व्यवहार संबंधी: आपने वास्तविक परिस्थितियों में कैसे काम किया और कौन-से प्रमाण आपके विवरण का समर्थन करते हैं। Salesforce की भर्ती टीमें वास्तविक जीवन के उदाहरण चाहती हैं और व्यवहार, योग्यता या परिस्थिति पर आधारित प्रश्न पूछ सकती हैं।
• ऑन-साइट: आगे के प्रश्नों के बीच विश्लेषण, तकनीकी क्रियान्वयन, निर्णय क्षमता और संचार को जोड़ने की तैयारी करें।

डेटा वैज्ञानिक की तैयारी में बचाव योग्य सांख्यिकीय और मॉडलिंग दृष्टिकोण चुनने, मान्यताओं की जांच करने और अनिश्चितता समझाने पर विशेष जोर होता है। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की तैयारी में क्रियान्वयन संरचना पर अधिक जोर हो सकता है, जबकि व्यावसायिक भूमिकाओं की तैयारी में वाणिज्यिक निर्णयों पर अधिक जोर हो सकता है। ये तुलनाएं इंटरव्यू के लिए सामान्य मार्गदर्शन हैं, Salesforce की नीति नहीं।

योजना बनाते समय Salesforce से जुड़े दस्तावेजीकृत व्यवस्थागत पहलुओं का ध्यान रखें: अधिकांश बातचीत कैमरा चालू रखकर Google Meet पर वर्चुअल रूप से होती है और ऑफर से पहले कार्यालय में इंटरव्यू आवश्यक है। सटीक विश्लेषणात्मक कार्य और उनका क्रम अलग-अलग नियोक्ताओं में भिन्न हो सकता है।

Salesforce यह प्रकाशित नहीं करता कि प्रक्रिया में कितना समय लगता है। अपने कार्यक्रम में वर्चुअल बातचीत और आवश्यक ऑन-साइट इंटरव्यू के लिए पर्याप्त लचीलापन रखें।

कठिनाई इस बात पर निर्भर करती है कि आप तकनीकी शुद्धता को व्यावहारिक निर्णय क्षमता से कितनी अच्छी तरह जोड़ते हैं। प्रश्न तब अधिक कठिन हो जाते हैं जब उनमें प्रयोग की रूपरेखा, अपूर्ण डेटा, मॉडल संबंधी समझौते, SQL और गैर-विशेषज्ञ दर्शकों के लिए सुझाव एक साथ शामिल हों। कैमरा चालू रखकर होने वाली वर्चुअल बातचीत के लिए संक्षिप्त मौखिक तर्क का अभ्यास भी उपयोगी है।

भूमिका में सामान्यतः परखे जाने वाले कौशलों के आधार पर तैयारी करें, फिर संभावित प्रारूपों में उनका अभ्यास करें।

• सांख्यिकी और प्रयोग: परिकल्पना, सांख्यिकीय शक्ति, पक्षपात, भ्रमकारी कारक, मेट्रिक चयन और अनिश्चित परिणामों की व्याख्या का अभ्यास करें।
• SQL और कोडिंग: जॉइन, एग्रीगेशन, विंडो लॉजिक, अनुपलब्ध डेटा, सत्यापन और पठनीय कोड पर काम करें।
• मॉडलिंग संबंधी निर्णय: बेसलाइन, फीचर चयन, मूल्यांकन विधियां, विफलता के तरीके और जटिलता की लागत समझाएं।
• संचार: मान्यताओं, सीमाओं और अगले कदमों सहित किसी तकनीकी परिणाम को निर्णय में बदलकर समझाएं।
• व्यवहार संबंधी प्रमाण: ऐसे वास्तविक उदाहरण तैयार करें जिनसे आपके कार्यों, तर्क, सहयोग और परिणामों की पुष्टि आसानी से की जा सके।
• प्रारूप का अभ्यास: कैमरा चालू रखकर समझाने, आगे के प्रश्नों और संक्षिप्त केस संरचना का अभ्यास करने के लिए मॉक इंटरव्यू का उपयोग करें।