Leitfaden für das Salesforce-Interview als Datenwissenschaftler

Salesforce setzt ein automatisiertes Entscheidungsinstrument ein, das Personalverantwortliche bei der Prüfung und Bewertung von Lebensläufen unterstützt. Die meisten Bewerbungsgespräche finden virtuell über Google Meet statt, und von den Bewerbenden wird erwartet, dass sie bei jedem virtuellen Gespräch die Kamera einschalten. Bevor ein Angebot unterbreitet wird, ist ein persönliches Gespräch in einem Salesforce-Büro erforderlich.

Nutzen Sie die folgenden Phasenbezeichnungen als Vorbereitungskategorien und nicht als von Salesforce veröffentlichte Bezeichnungen der Interviewrunden:

• Vorauswahl: Bereiten Sie eine prägnante Darstellung Ihrer Erfahrung, Ihrer analytischen Stärken und Ihres Interesses an der Tätigkeit vor.
• Hausaufgabe: Üben Sie, ein offenes Problem in eine reproduzierbare Analyse mit klaren Annahmen und Schlussfolgerungen zu überführen.
• Programmierung: Üben Sie SQL, Datenmanipulation und Fehlersuche sowie das Erläutern Ihrer Entscheidungen während der Bearbeitung.
• Fallstudie: Üben Sie, Erfolg zu definieren, Methoden auszuwählen, Annahmen zu prüfen und eine Handlungsempfehlung auszusprechen.
• Verhaltensfragen: Entwickeln Sie belegbare Geschichten aus realen Situationen.
• Vor Ort: Seien Sie darauf vorbereitet, technische Überlegungen verständlich zu präsentieren und persönlich auf Rückfragen einzugehen.

Bei Interviews für Datenwissenschaftler kann jede Vorbereitungskategorie grundsätzlich einen anderen Teil Ihres Denkprozesses sichtbar machen.

• Vorauswahl: Ob Sie Ihren Hintergrund und Ihre analytische Arbeit erklären können, ohne den Kernpunkt aus den Augen zu verlieren.
• Hausaufgabe: Statistik, Modellierungsentscheidungen, Reproduzierbarkeit und schriftliche Kommunikation.
• Programmierung: Sicherer Umgang mit SQL, korrekte Datentransformationen, verständlicher Code und Validierung.
• Fallstudie: Versuchsplanung, Auswahl von Kennzahlen, Abwägungen, Unsicherheit und Entscheidungsqualität.
• Verhaltensfragen: Wie Sie in realen Situationen gehandelt haben und welche Belege Ihre Darstellung stützen. Die Einstellungsteams von Salesforce möchten Beispiele aus dem wirklichen Leben hören und können verhaltensbezogene, kompetenzbasierte oder situative Fragen stellen.
• Vor Ort: Bereiten Sie sich darauf vor, Analyse, technische Umsetzung, Urteilsvermögen und Kommunikation auch bei Rückfragen miteinander zu verbinden.

Bei der Vorbereitung als Datenwissenschaftler kommt es besonders darauf an, vertretbare statistische und modellierungstechnische Ansätze auszuwählen, Annahmen zu prüfen und Unsicherheit zu erläutern. Bei der Vorbereitung auf eine Tätigkeit in der Softwareentwicklung kann die Implementierungsarchitektur im Vordergrund stehen, während bei kaufmännischen Rollen geschäftliche Entscheidungen stärker gewichtet werden können. Diese Vergleiche sind allgemeine Hinweise für Bewerbungsgespräche und keine Richtlinien von Salesforce.

Die Salesforce-spezifischen Aspekte, die Sie einplanen sollten, betreffen die dokumentierte Organisation: Die meisten Gespräche finden virtuell mit eingeschalteter Kamera über Google Meet statt, und vor einem Angebot ist ein Gespräch in einem Büro erforderlich. Die konkreten analytischen Aufgaben und ihre Reihenfolge können sich je nach Arbeitgeber unterscheiden.

Salesforce veröffentlicht keine Angaben zur Dauer des Prozesses. Planen Sie zeitlich flexibel genug, um sowohl virtuelle Gespräche als auch das erforderliche persönliche Interview vor Ort wahrnehmen zu können.

Der Schwierigkeitsgrad hängt davon ab, wie gut Sie technische Korrektheit mit praktischem Urteilsvermögen verbinden. Fragen werden anspruchsvoller, wenn sie Versuchsplanung, unvollkommene Daten, Abwägungen bei Modellen, SQL und eine Empfehlung für ein fachfremdes Publikum kombinieren. Da bei virtuellen Gesprächen die Kamera eingeschaltet ist, lohnt es sich außerdem, prägnante mündliche Erklärungen zu üben.

Richten Sie Ihre Vorbereitung an den Fähigkeiten aus, die für die Rolle üblicherweise geprüft werden, und üben Sie diese anschließend in den Formaten, die Ihnen begegnen können.

• Statistik und Experimente: Üben Sie Hypothesen, Teststärke, Verzerrungen, Störfaktoren, die Auswahl von Kennzahlen und die Interpretation unsicherer Ergebnisse.
• SQL und Programmierung: Bearbeiten Sie Verknüpfungen, Aggregationen, Fensterlogik, fehlende Daten, Validierung und verständlichen Code.
• Modellierungsentscheidungen: Erläutern Sie Basismodelle, die Auswahl von Merkmalen, Bewertungsmethoden, Fehlermöglichkeiten und die Kosten zusätzlicher Komplexität.
• Kommunikation: Überführen Sie ein technisches Ergebnis in eine Entscheidung und beziehen Sie dabei Annahmen, Einschränkungen und nächste Schritte ein.
• Belege zum Verhalten: Bereiten Sie reale Beispiele vor, anhand derer sich Ihre Handlungen, Überlegungen, Zusammenarbeit und Ergebnisse leicht nachvollziehen lassen.
• Übung des Formats: Nutzen Sie ein Probeinterview, um Erklärungen mit eingeschalteter Kamera, Rückfragen und eine prägnante Fallstruktur zu üben.