AI面试会问哪些问题？
作者 Aaron Cao · 更新于
AI面试问的是由雇主提前写好的固定题目：你的背景、关于过往工作的行为类问题、情境假设类问题、与岗位相关的技术性问题，以及诸如到岗时间之类的事务性问题。每位候选人拿到的是同一份题目清单，通常有时间限制，通常没有追问。
谁来写这些题目？这如何影响题目本身
“AI面试”这个说法，听起来像是有一台机器在临场想问题。但几乎所有情况下都不是这样。招聘人员或用人经理会在职位发布之前就写好整套题目，上传到平台里，软件再按相同顺序回放给每一位候选人。AI起作用的地方是呈现方式和评分，而不是出题。
正是这一点，解释了这种形式让人觉得别扭的大部分原因。题目会保持宽泛，因为同一份清单要适用于该岗位的每一位申请者。它们会避开任何依赖你具体简历内容的问题，因为平台并不知道会收到什么样的回答。它们也很少针对某个有趣的回答深挖下去，因为追问同样得提前写好。
这类题目通过两种形式呈现。异步视频面试让你在自己方便的时间对着摄像头作答；实时的AI语音或聊天面试则由一个合成面试官进行实时对话。下面这些题目类型在两种形式中都会出现。
最常出现的五种题目类型
在各个平台和行业中，反复出现的都是同样几类问题：
- 背景与动机。“介绍一下你自己。”“为什么选择这个岗位？”“为什么选择这家公司？”这些几乎总是开场问题，评分依据是结构和相关性，而不是热情程度。
- 行为类。“说说你处理和同事之间冲突的一次经历。”“说说一个没有按计划进行的项目。”这类问题奖励STAR结构，因为在被评分的文字记录中，清晰的情境、行动和结果远比一段东拉西扯的轶事更有优势。
- 情境与假设类。“如果客户提出的要求超出政策范围，你会怎么做？”这类问题在你没有对应经验可参考时考察你的判断力。
- 岗位相关类。客服候选人会遇到平息事态的情景题，销售候选人会遇到处理异议的情景题，工程师会遇到技术讲解或简短的编码任务。这一类在不同职位发布之间差异最大。
- 事务性与筛选类。到岗时间、离职通知期、地点或班次偏好、薪资期望、工作许可。这些是筛选条件，平台会把它们当作数据来读取，而不是当作需要打分的回答。
提前针对这些同样的类别进行练习，比背诵某一道具体题目更有用。模拟面试模式会根据职位描述生成练习轮次，让类别与你申请的岗位相匹配。
回答机器与回答真人有何不同
你知道题目本身会很普通。真正让人措手不及的是呈现方式，本节会讲到三个会改变你答题方式的限制条件：计时器、缺失的追问，以及重录规则。
几乎每个异步平台都会给每个回答设置计时器，有些还会在开始录制前留一小段准备时间。因为没有追问，任何你没说到的内容都不会出现在文字记录里。真人面试官听到答了一半的回答会追问剩下的部分；而软件只会直接跳到下一题。这让每个回答的第一句话成为你所说的话里价值最高的一句，也让在计时结束前把话说完，比语言是否精雕细琢更重要。
设想一位应聘中型软件公司的客服候选人。被要求描述一位难缠的客户时，他们花了四十秒讲背景，结果时间还没说到自己实际做了什么就用完了。文字记录里只有情境，没有行动，也没有结果，于是这个回答被判为不完整，尽管他们实际的处理方式其实很好。如果先说结果，这个回答本可以被挽救。重录规则因雇主而异，所以开始前要看清说明页面，而不是想当然地以为自己有第二次机会。
如何准备，以及SubcueAI适合用在哪里
针对这种形式的准备，有一种机械式的方法反而对你有帮助。拿出上面的五个类别，为职位描述中能预见到的每个行为类主题写一个具体的例子，并对着计时器大声演练，直到你能在时限内讲清情境、行动和结果。把自己录下来看一遍；一个回答“感觉如何”和它“在文字记录里读起来如何”之间的差距，往往正是丢分的地方。
要弄清楚实时辅助工具适用和不适用的场景。异步AI视频面试会录制你的屏幕和摄像头画面，很多还运行在受限环境中，所以屏幕辅助在那种场合不适用，那一轮也不是SubcueAI的用武之地。它真正有帮助的地方，是提前的演练环节，以及随后由真人面试官通过Zoom、Google Meet或Microsoft Teams进行的人工轮次。关于两种形式的区别，更多内容见面试类型专题，设置步骤见教程页面。