Phỏng vấn AI hỏi những câu hỏi gì?

Cụm từ "phỏng vấn AI" khiến người ta tưởng như một cỗ máy đang nghĩ ra câu hỏi ngay khi phỏng vấn diễn ra. Trong hầu hết mọi trường hợp thì không phải vậy. Một nhà tuyển dụng hoặc quản lý tuyển dụng soạn bộ câu hỏi trước khi tin tuyển dụng được đăng, tải nó lên nền tảng, và phần mềm phát lại cho từng ứng viên theo cùng một thứ tự. Phần AI nằm ở khâu trình bày và chấm điểm, chứ không phải ở việc đặt câu hỏi.

Chỉ riêng thực tế này đã giải thích phần lớn những gì khiến định dạng này có vẻ kỳ lạ. Câu hỏi vẫn giữ tính khái quát, vì một danh sách phải phù hợp với mọi ứng viên cho vai trò đó. Chúng tránh bất cứ điều gì phụ thuộc vào sơ yếu lý lịch cụ thể của bạn, vì nền tảng không biết trước sẽ nhận được câu trả lời nào. Và chúng hiếm khi đào sâu vào một câu trả lời thú vị, vì câu hỏi tiếp theo cũng phải được soạn sẵn từ trước.

Hai định dạng mang các bộ câu hỏi này. Phỏng vấn video bất đồng bộ ghi lại bạn trả lời qua webcam vào thời gian của riêng bạn. Sàng lọc bằng giọng nói hoặc trò chuyện AI trực tiếp diễn ra một cuộc trò chuyện thời gian thực với một người phỏng vấn tổng hợp. Các loại câu hỏi dưới đây xuất hiện ở cả hai.

Trên các nền tảng và ngành nghề, cùng những nhóm này lặp lại:

• Nền tảng và động lực. "Hãy giới thiệu về bản thân bạn." "Tại sao lại chọn vai trò này?" "Tại sao lại chọn công ty này?" Đây gần như luôn mở đầu bộ câu hỏi, và được chấm điểm dựa trên cấu trúc và mức độ liên quan hơn là sự nhiệt tình.
• Hành vi. "Hãy mô tả một lần bạn xử lý mâu thuẫn với đồng nghiệp." "Hãy kể về một dự án không diễn ra theo kế hoạch." Những câu này thưởng cho cấu trúc STAR, vì một bản ghi được chấm điểm thưởng cho một tình huống, hành động và kết quả rõ ràng hơn nhiều so với một câu chuyện lan man.
• Tình huống và giả định. "Bạn sẽ làm gì nếu một khách hàng yêu cầu điều gì đó nằm ngoài chính sách?" Những câu này kiểm tra khả năng phán đoán khi bạn không có kinh nghiệm tương tự để dựa vào.
• Chuyên môn theo vai trò. Một ứng viên hỗ trợ khách hàng sẽ nhận các tình huống hạ nhiệt căng thẳng, một ứng viên bán hàng nhận các tình huống xử lý phản đối, một kỹ sư nhận một giải thích kỹ thuật hoặc một bài coding ngắn. Đây là nhóm thay đổi nhiều nhất giữa các tin tuyển dụng.
• Hậu cần và sàng lọc. Thời gian sẵn sàng, thời gian báo trước, vị trí hoặc ca làm việc ưu tiên, mức lương mong muốn, giấy phép lao động. Đây là các bộ lọc, và nền tảng đọc chúng như dữ liệu chứ không chấm điểm chúng như câu trả lời.

Luyện tập theo cùng các nhóm này trước sẽ hữu ích hơn là học thuộc bất kỳ câu hỏi riêng lẻ nào. Chế độ phỏng vấn thử tạo ra các vòng phỏng vấn từ một bản mô tả công việc để các nhóm câu hỏi khớp với vai trò bạn đã ứng tuyển.

Bạn biết các câu hỏi sẽ khá bình thường. Điều khiến mọi người bất ngờ là cách trình bày, và phần này đề cập đến ba ràng buộc làm thay đổi cách bạn nên trả lời: đồng hồ đếm giờ, câu hỏi tiếp theo bị thiếu, và chính sách quay lại.

Gần như mọi nền tảng bất đồng bộ đều đặt bộ đếm giờ cho mỗi câu trả lời, và một số còn thêm một khoảng thời gian chuẩn bị ngắn trước khi bắt đầu ghi hình. Vì không có câu hỏi tiếp theo, bất cứ điều gì bạn bỏ sót đơn giản là sẽ không xuất hiện trong bản ghi. Một người phỏng vấn thật nghe một câu trả lời chưa đầy đủ sẽ hỏi thêm để lấy phần còn lại; phần mềm sẽ chuyển sang câu hỏi tiếp theo. Điều đó khiến câu đầu tiên của mỗi câu trả lời trở thành câu có giá trị cao nhất bạn nói ra, và khiến việc hoàn thành ý của bạn trước khi hết giờ trở nên quan trọng hơn cả sự trau chuốt.

Hãy xem xét một ứng viên hỗ trợ khách hàng đang ứng tuyển vào một công ty phần mềm quy mô vừa. Khi được yêu cầu mô tả một khách hàng khó tính, họ dành bốn mươi giây cho phần bối cảnh và hết giờ trước khi kịp nói ra họ đã thực sự làm gì. Bản ghi ghi lại một tình huống không có hành động và không có kết quả, vì vậy câu trả lời được chấm là chưa hoàn chỉnh dù cách xử lý thực tế của họ khá tốt. Bắt đầu bằng kết quả có thể đã cứu được câu trả lời đó. Quy tắc quay lại khác nhau tùy nhà tuyển dụng, nên hãy kiểm tra màn hình hướng dẫn trước khi bắt đầu thay vì giả định rằng bạn có cơ hội thứ hai.

Việc chuẩn bị cho định dạng này mang tính máy móc theo cách có lợi cho bạn. Hãy lấy năm nhóm câu hỏi ở trên, viết một ví dụ cụ thể cho mỗi chủ đề hành vi bạn có thể dự đoán từ bản mô tả công việc, và luyện nói to từng câu trước bộ đếm giờ cho đến khi bạn có thể trình bày trọn vẹn tình huống, hành động và kết quả trong giới hạn thời gian. Hãy tự ghi âm một lần và xem lại; khoảng cách giữa cảm giác của một câu trả lời và cách nó đọc trên bản ghi thường chính là nơi bạn mất điểm.

Hãy hiểu rõ nơi một trợ lý trực tiếp có thể và không thể áp dụng. Phỏng vấn video AI bất đồng bộ ghi lại màn hình và camera của bạn, và nhiều nền tảng chạy trong một môi trường bị khóa chặt, nên một trợ lý trên màn hình không áp dụng ở đó và SubcueAI không phải là công cụ dành cho vòng đó. Nơi nó phát huy tác dụng là phần luyện tập trước đó và các vòng phỏng vấn con người diễn ra sau đó, nơi có một người phỏng vấn thật ở đầu bên kia của Zoom, Google Meet, hoặc Microsoft Teams. Thông tin chi tiết hơn về sự khác biệt giữa các định dạng có trong chủ đề các loại phỏng vấn, và các bước thiết lập có trên trang hướng dẫn.