TikTok面试问题
作者 Aaron Cao · 更新于
TikTok的面试流程将针对具体岗位的技术问题与产品理解、文化类问题结合在一起。工程师会被问到算法题，高级岗位还会涉及系统设计。产品和运营岗位的候选人会被问到关于App本身、增长以及内容审核权衡方面的问题。几乎每个流程都会认真问到为什么偏偏是TikTok。
无论什么岗位，都会被问到哪些问题？
你可能会把文化类问题当作暖场的填充内容，而这正是候选人在这里最容易犯的、代价最高的假设。本节涵盖每条面试线都会遇到的问题，以及为什么它们比措辞看起来更重要。
- 为什么是TikTok，为什么是现在？泛泛地说“这是个有趣的产品”这类回答，会显得毫无准备。
- 你会改变App的哪个功能？之后你会用什么来衡量效果？
- 说说你曾经在紧迫截止日期下交付成果的一次经历。
- 你如何与身处不同时区的队友协作？
- 说说你曾经不认同某个决定、但仍需推进下去的一次经历。
关于节奏的问题同样不是填充内容。执行速度这个话题会反复出现，所以准备一个故事：你曾经有意先交付一个不完美的初版，再根据所学不断改进它。
技术轮次会问什么？
- 算法。在共享编辑器上做标准的数据结构与算法题，面试官通常更关注你的推理过程，而不是坐等一个完成的解法。
- 系统设计。对中高级工程师，会给出消费级场景的题目，比如推荐系统的处理链路、视频上传与转码流程，或是通知服务。
- 领域深度。机器学习候选人会被问到排序、特征与评估指标；基础设施候选人会被问到存储与流量方面的问题。
- 实战调试。你会如何定位延迟劣化或一次糟糕上线的原因。
不同办公室和组织汇报的经历各不相同，所以最好向招聘人员确认你的流程包含哪些轮次，而不是为一种你可能根本不会遇到的形式做准备。
该如何准备产品和文化类问题？
在面试前有意识地使用这款App一周，并记录笔记。面试官能分辨出“从外部描述产品的人”和“注意到信息流会随行为变化而响应的人”之间的区别。准备一个具体的观察、一件你会改动的事情，以及你会如何判断这个改动是否奏效。
设想一位面试增长岗位的数据分析师。她被问到会用哪个指标来评估一款新的创作者工具。她没有直接说日活跃用户数，而是先问目标究竟是创作者留存还是观看时长，选定留存后定义好观察窗口，并说出她会盯着哪一个数字来判断是否出现假阳性。这道题真正考察的是拆解问题范围的能力，她只用四分钟就完成了作答。
各大雇主面试流程的分阶段结构，收录在公司面试专题中，你也可以在「/mock-interview」页面上与AI面试官练习口头应答。
在快节奏的面试流程中，实时助手能发挥什么作用？
在口头视频面试轮次中，SubcueAI会转写面试官的问题，并在你这一侧呈现建议的回答结构——具体呈现在macOS和Windows上的桌面悬浮窗，或Chromium浏览器扩展的侧边栏中。没有任何会议机器人加入通话，也不会向会议页面注入任何内容。在安排紧凑的面试流程中，真正有用的是帮你听清那些带着陌生口音或在网络不佳时说出的问题，让你回答的是对方实际问的问题。
限制条件和其他场景一样。屏幕监控或有监考的编程平台不在适用范围内，而且如果你共享了屏幕，屏幕上的一切都会被看到。通话前先测试好音频，因为面试官经常从其他地区加入，连接质量也会有所不同。