Ürün Yöneticileri için AI Görüşme Asistanı

PM adayları genellikle tüm süreç tek uzun bir case interview'muş gibi hazırlanır, sonra turların birbirinden ne kadar farklı olduğuna şaşırır. Önce bunları ayırt etmek, bir asistanın nerede işe yarayıp nerede yaramayacağını gösterir. Dört tur tipi, ürün şirketlerindeki süreçlerin çoğunu kapsar:

• Product sense: belirtilen bir kullanıcı için bir ürün tasarlamak, mevcut bir ürünü iyileştirmek ya da sırada ne inşa edileceğine karar vermek. Gerçek bir kullanıcı sorunu seçip seçmediğinize ve trade-off'u savunabilip savunamadığınıza göre değerlendirilir.
• Analitik ve metrikler: bir özellik için başarı metriğini seçmek, bir sayının neden düştüğünü teşhis etmek ya da bir pazarı büyüklüğünü tahmin etmek. Yapıya ve counter-metric'i söyleyip söylemediğinize göre değerlendirilir.
• Uygulama: önceliklendirme, kapsam belirleme, tarih kaydığında neyi kestiğiniz, güvenmediğiniz bir mühendislik tahminini nasıl ele aldığınız.
• Davranışsal ve çapraz fonksiyonel: yetki olmadan etki yaratmak, geri aldığınız bir karar, mühendislik veya tasarımla yaşanan bir çatışma.

Dördü de sözlü, canlı ve etkileşimlidir. Bu düzenin dışında kalan tek şey ara sıra karşınıza çıkan bir take-home ödev ya da yazılı bir ürün incelemesidir. Mülakat türleri merkezi formatları daha derinlemesine ele alır.

Dar bir pencerede yardımcı olur: bir case sorusu üç parçayla geldiğinde ve ilk olarak ne söyleyeceğinize karar vermeye çalıştığınız açılış saniyelerinde. Ekrandaki bir dökümü, hem soruyu kafanızda tutup hem de bir framework seçmek zorunda kalmadığınız anlamına gelir; önünüzdeki bir yapı da ağzınızdan çıkan ilk cümlenin oyalanma değil bir yaklaşım olması demektir.

SubcueAI bunu yapan iki yüzey çalıştırır. Native macOS ve Windows uygulaması sistem sesini ve mikrofonunuzu yakalar, her iki tarafı da yazıya döker ve önerileri yerel, kayan bir overlay penceresinde gösterir. Tarayıcı uzantısı yan paneli, Chromium tarayıcı sekmesindeki görüşmeler için canlı yardım sağlar; yalnızca toplantı sekmesinin sesini yakalar, yani görüşmeciyi duyar ve sizi asla yazıya dökmez. Her iki durumda da görüşmeye hiçbir bot katılmaz ve toplantı sayfasına hiçbir şey eklenmez.

SubcueAI'nin kurucusu Aaron Cao, overlay'i toplantı istemcisinin içine çizilen bir şey yerine ayrı, her zaman üstte kalan bir pencere olarak tasarladı; PM kullanım senaryosu bu tercihin neden önemli olduğunu iyi gösteriyor: bir product sense turunda, görüşmeciyle göz teması kurmayı sürdürürken yapının görünür kalmasını istersiniz, tıklayıp geçmeniz gereken ikinci bir şey değil. Her iki yüzey için de kurulum öğretici sayfada.

Bu, cevabın daha faydalı yarısıdır, çünkü PM mülakatları yardıma karşı alışılmadık derecede dirençlidir.

• Product sense muhakemeye göre değerlendirilir. Herhangi bir asistan bir framework üretebilir. Adayları ayıran şey framework'ler değildir; çözülmeye değer bir sorunu olan kullanıcıyı seçmek ve komşu sorunu neden çözmediğinizi açıklamak asıl ayıran şeydir. Bu sizden gelmelidir.
• Metrik turları genişliği cezalandırır. On metrik sıralamak, iki metrik artı özelliğin başka bir şeye zarar verdiğini gösterecek counter-metric'i söylemekten daha kötü görünür. Üretilmiş bir aday metrik listesi sizi doğrudan yanlış cevaba iter.
• Davranışsal turlar sizin geçmişinizi gerektirir. Hiçbir araç kapsamını daralttığınız lansmanı ya da aynı fikirde olmadığınız mühendisi bilmez.
• Take-home'lar, whiteboard'lar ve gözetimli paneller kapsam dışıdır. Ekranınızı paylaştığınız herhangi bir tur da öyledir, tabii overlay önceden paylaşılan alanın dışına taşınmadıysa. Güvenlik sayfası, gerçek zamanlı bir asistanın hangi bağlamlara ait olmadığı konusunda nettir.

Asistanı, zaten sahip olduğunuz bir becerinin altındaki bir güvenlik ağı olarak görün, onu inşa etmenin yerine geçen bir şey olarak değil. İşe yarayan pratik sözlü ve süreli olandır.

• Bir product sense sorusu alın ve notsuz olarak sekiz dakika içinde sesli yanıtlayın. Kaydedin.
• Yalnızca ilk otuz saniyeyi geri dinleyin. Çoğu PM adayı turu, kullanıcı seçmek yerine framework'ü anlatarak burada kaybeder.
• Bir metrik sorusu yapın ve kendinizi iki metrik artı bir counter-metric'te durmaya zorlayın.
• Yanıtınızın ortasında size bir takip sorusu sordurtun, çünkü gerçek görüşmeciler araya girer.

SubcueAI'nin mock interview'i bunları takip sorularıyla birlikte sözlü turlar olarak çalıştırır; canlı bir PM sürecine en yakın provadır. Bunu tutarlı biçimde yapan adaylar, canlı asistanın zamanla sürekli okudukları değil ara sıra göz attıkları bir şeye dönüştüğünü bildiriyor; onunla kurulması gereken doğru ilişki de budur.