Så fungerar det

Mekaniken: dubbel ljudinspelning, tal-till-text i realtid, latens och hur förslag genereras.

Av Aaron Cao · Uppdaterad

Det här klustret är till för dem som vill förstå pipelinen innan de anförtror sin intervju åt den. Rimligt.

Från ände till ände går ett svarsförslag genom fyra steg: infångning, transkription, generering, rendering. Infångning är OS-nativ — ScreenCaptureKit (macOS) eller WASAPI (Windows) — drar systemljud på OS-nivå så att AI:n hör intervjuaren på samma väg som dina högtalare. Mikrofonen fångas separat så att AI:n också har ditt ljud som kontext och för efterintervju-transkriptet. Transkription är realtids tal-till-text. Genereringen skickar frågan tillsammans med ditt CV, jobbeskrivningen och samtalshistoriken så här långt till en stor språkmodell, med en systemprompt som begränsar utdata till intervjulämplig längd. Renderingen strömmar svaret in i ett flytande överläggsfönster som existerar utanför konferensappens fönster — du kan dra det vart som helst, även utanför området för skärmdelning.

Latensbudget från ände till ände för första token är sub-400 milliseconds. Bortom den punkten åker blicken bort från kameran medan du läser svaret, vilket omintetgör hela syftet. Svaren nedan täcker varje steg i detalj, vad som händer när budgeten överskrids, och de avvägningar vi valt. (För det djupare ”varför-vi-byggde-det”-sammanhanget, se grundarbrevet.)

← Alla ämnen