Como funciona

Este cluster é para quem quer entender o pipeline antes de confiar nele a entrevista. Razoável.

De ponta a ponta, uma sugestão de resposta passa por quatro passos: captura, transcrição, geração, renderização. A captura é nativa do SO — ScreenCaptureKit (macOS) ou WASAPI (Windows) — puxando áudio do sistema ao nível do SO para que a IA ouça o entrevistador pelo mesmo caminho que as tuas colunas. O microfone é capturado em separado para que a IA também tenha o teu áudio como contexto e para a transcrição pós-entrevista. A transcrição é conversão de fala para texto em tempo real. A geração envia a pergunta junto com o teu currículo, a descrição da vaga e o histórico da conversa até ao momento para GPT-4o, com um prompt de sistema que limita a saída a uma extensão adequada a uma entrevista. A renderização transmite a resposta para uma janela flutuante de sobreposição que existe fora da janela da aplicação de conferência — podes arrastá-la para qualquer lado, incluindo para fora da área de partilha de ecrã.

O orçamento de latência de ponta a ponta para o primeiro token é sub-400 milliseconds. Para além disso, os teus olhos saem da câmara enquanto lês a resposta, o que anula o propósito. As respostas abaixo cobrem cada etapa em detalhe, o que acontece quando o orçamento é excedido, e os compromissos que escolhemos. (Para o contexto mais profundo do porquê-construímos-isto, ver a carta do fundador.)