작동 방식

이 클러스터는 "면접을 맡기기 전에 파이프라인부터 이해하고 싶다"는 사람들을 위한 것이다. 합리적이다.

엔드 투 엔드로 보면 답변 제안 한 건은 네 단계를 거친다: 캡처, 전사, 생성, 렌더링. 캡처는 OS 네이티브—macOS의 ScreenCaptureKit, 또는 Windows의 WASAPI—OS 레벨에서 시스템 오디오를 끌어와 AI가 면접관의 목소리를 당신의 스피커가 듣는 것과 같은 경로로 듣게 한다. 마이크는 별도로 캡처되어 AI가 당신의 오디오를 문맥과 면접 후 전사용으로도 갖게 된다. 전사는 실시간 음성-텍스트 변환이다. 생성 단계는 질문에 당신의 이력서, 직무 설명, 지금까지의 대화 기록을 더해 대규모 언어 모델로 전달하며, 시스템 프롬프트로 출력을 면접에 적절한 길이로 제약한다. 렌더링은 답변을 플로팅 오버레이 창으로 스트리밍한다—이 창은 화상회의 앱의 창 바깥에 존재하며 화면 공유 영역 밖을 포함해 어디로든 끌어 옮길 수 있다.

엔드 투 엔드 첫 토큰 지연 예산은 sub-400 milliseconds다. 그 지점을 넘으면 답변을 읽는 동안 시선이 카메라에서 벗어나 목적이 무너진다. 아래 답변들은 각 단계의 세부 사항, 예산을 초과했을 때 일어나는 일, 우리가 선택한 트레이드오프를 다룬다. (더 깊은 "왜 만들었나"의 맥락은 창업자의 편지를 참조.)