TikTok-interviewgids voor datawetenschappers

Bereid je achtereenvolgens voor op de volgende categorieën:

• Screening: Vat je achtergrond, relevante projecten en redenen om naar deze functie te solliciteren samen.
• Thuisopdracht: Oefen met het maken van een reproduceerbare analyse met duidelijke aannames, controles, bevindingen en beperkingen.
• Programmeren: Werk SQL- en programmeerproblemen uit en licht daarbij de juistheid, randgevallen en afwegingen toe.
• Casus: Definieer de beslissing, selecteer meetwaarden, toets aannames en zet de resultaten om in een aanbeveling.
• Gedragsgericht: Bereid voorbeelden voor van samenwerking, openhartige communicatie, verantwoordelijkheid en leervermogen.
• Op locatie: Oefen met schakelen tussen technisch redeneren, zakelijk inzicht en een beknopte uitleg.

Afhankelijk van de functie en regio kan TikTok kandidaten uitnodigen voor een beoordelingsdag die taken en activiteiten combineert. Deze kan virtueel of fysiek plaatsvinden, duurt doorgaans enkele uren en kan ook andere kandidaten omvatten.

TikTok zegt dat het technische sollicitatiegesprek probleemoplossend vermogen, analytisch denken en de basisbeginselen van informatica beoordeelt. De niet-technische gesprekken kunnen gedragsgerichte, hypothetische en functiegerelateerde casusvragen bevatten.

Zet die brede reikwijdte voor sollicitatiegesprekken voor datawetenschappers om in gerichte oefening:

• Statistiek en experimenten: Formuleer hypothesen, selecteer meetwaarden, herken vertekening, interpreteer onzekerheid en beoordeel de praktische relevantie.
• SQL en programmeren: Transformeer gegevens, koppel tabellen, aggregeer correct, verwerk ontbrekende waarden en licht computationele keuzes toe.
• Beoordeling van modellen: Kies geschikte basismodellen, validatiemethoden, kenmerken en afwegingen in plaats van automatisch voor complexiteit te kiezen.
• Communicatie: Leg de beslissing, het bewijs, de onzekerheid en de aanbeveling uit aan een niet-deskundig publiek.

TikTok zegt ook te zoeken naar de gedrevenheid om uitmuntendheid te bereiken, samenwerking, een Always Day 1-houding, openhartige en open communicatie en passie voor technologie. Presenteer voorbeelden met een duidelijk probleem, jouw specifieke actie, de achterliggende redenering, het resultaat en wat je hebt geleerd.

Bij de voorbereiding voor datawetenschappers ligt meer nadruk op de geldigheid van experimenten, het ontwerp van meetwaarden, causale interpretatie, modelselectie en onzekerheid dan bij softwaregerichte voorbereiding. Ook vereist deze meer diepgang in programmeren en modelleren dan een aanpak die uitsluitend op analyse is gericht.

TikTok definieert zijn technische en niet-technische beoordelingsgebieden ruim. Verbind deze gebieden door te laten zien dat je correcte analysecode kunt schrijven, kritische vragen over de gegevens kunt stellen, een geschikte methode kunt kiezen en kunt uitleggen welke conclusies het resultaat ondersteunt. Andere werkgevers kunnen sollicitatiegesprekken anders benoemen of ordenen, dus oefen overdraagbare redeneervaardigheden in plaats van een volgorde uit je hoofd te leren.

TikTok publiceert niet hoelang het volledige proces duurt. Voor starters zegt het bedrijf dat zij twee of drie sollicitatiegesprekken kunnen verwachten, waarbij elk gesprek doorgaans een halfuur tot een uur duurt. Een beoordelingsdag duurt, als deze wordt ingezet, meestal enkele uren.

De uitdaging bij de voorbereiding is de breedte. Mogelijk moet je schakelen van SQL of programmeren naar statistisch redeneren, productbeoordeling en communicatie in begrijpelijke taal. Oefen met het expliciet maken van aannames en het verdedigen van keuzes zonder onzekerheid te verbergen.

Bouw een oefencyclus op die de beoordelingsgebieden weerspiegelt:

• Experimenten: Ontwerp productexperimenten, definieer succes- en bewakingsmeetwaarden en spoor bedreigingen voor de geldigheid op.
• SQL en programmeren: Los problemen rond gegevenstransformatie en analyse op, test vervolgens randgevallen en verwoord je redenering.
• Casussen en modelleren: Vergelijk methoden, stel een basislijn vast, bespreek validatie en verbind de kwaliteit van het model met de beslissing.
• Communicatie: Geef een beknopte samenvatting voor een niet-deskundige, gevolgd door bewijs, onzekerheid en een aanbevolen actie.
• Gedragsgerichte voorbeelden: Selecteer voorbeelden die samenwerking, hoge normen, openheid, initiatief en interesse in technologie tonen.
• Repetitie: Gebruik een oefensollicitatiegesprek om het schakelen tussen formats en het beantwoorden van vervolgvragen te oefenen.