Panduan Wawancara Ilmuwan Data TikTok

Bangun kesiapan dalam kategori persiapan berikut secara berurutan:

• Penyaringan: Ringkas latar belakang, proyek yang relevan, dan alasan Anda mengejar posisi tersebut.
• Tugas rumah: Berlatihlah menghasilkan analisis yang dapat direproduksi dengan asumsi, pemeriksaan, temuan, dan keterbatasan yang jelas.
• Pemrograman: Kerjakan soal SQL dan pemrograman sambil menjelaskan ketepatan, kasus khusus, dan kompromi.
• Kasus: Tentukan keputusan, pilih metrik, uji asumsi, dan ubah hasil menjadi rekomendasi.
• Perilaku: Siapkan bukti kolaborasi, komunikasi yang terus terang, rasa tanggung jawab, dan pembelajaran.
• Di lokasi: Latih peralihan antara penalaran teknis, pertimbangan bisnis, dan penjelasan ringkas.

Bergantung pada posisi dan wilayah, TikTok dapat mengundang kandidat ke acara penilaian yang menggabungkan tugas dan aktivitas. Acara ini dapat berlangsung secara virtual atau tatap muka, biasanya memakan waktu beberapa jam, dan mungkin melibatkan kandidat lain.

TikTok menyatakan bahwa wawancara teknisnya menilai keterampilan pemecahan masalah, pemikiran analitis, dan dasar-dasar ilmu komputer. Wawancara nonteknisnya dapat mencakup pertanyaan perilaku, hipotetis, dan kasus terkait posisi.

Untuk wawancara Ilmuwan Data secara umum, ubah cakupan luas tersebut menjadi latihan terarah:

• Statistik dan eksperimen: Rumuskan hipotesis, pilih metrik, identifikasi bias, tafsirkan ketidakpastian, dan nilai signifikansi praktis.
• SQL dan pemrograman: Transformasikan data, gabungkan tabel, lakukan agregasi dengan benar, tangani nilai yang hilang, dan jelaskan pilihan komputasi.
• Pertimbangan pemodelan: Pilih tolok ukur dasar, metode validasi, fitur, dan kompromi yang sesuai alih-alih otomatis memilih kompleksitas.
• Komunikasi: Jelaskan keputusan, bukti, ketidakpastian, dan rekomendasi kepada audiens nonahli.

TikTok juga menyatakan bahwa mereka mencari dorongan untuk mencapai keunggulan, kolaborasi, sikap Always Day 1, komunikasi yang terus terang dan terbuka, serta antusiasme terhadap teknologi. Sampaikan contoh dengan masalah yang jelas, tindakan spesifik Anda, alasan di baliknya, hasilnya, dan apa yang Anda pelajari.

Persiapan Ilmuwan Data lebih menekankan validitas eksperimen, perancangan metrik, interpretasi kausal, pemilihan model, dan ketidakpastian dibandingkan persiapan yang berfokus pada perangkat lunak. Persiapan ini juga membutuhkan kemampuan pemrograman dan pemodelan yang lebih mendalam daripada pendekatan yang hanya berfokus pada analitik.

TikTok mendefinisikan area penilaian teknis dan nonteknisnya secara luas. Hubungkan area tersebut dengan menunjukkan bahwa Anda dapat menulis kode analisis yang benar, mempertanyakan data, memilih metode yang sesuai, dan menjelaskan apa yang didukung oleh hasilnya. Perusahaan lain mungkin memberi nama atau mengurutkan wawancara secara berbeda, jadi persiapkan penalaran yang dapat diterapkan lintas situasi alih-alih menghafalkan urutannya.

TikTok tidak memublikasikan durasi keseluruhan proses. Untuk kandidat karier awal, TikTok menyatakan bahwa mereka dapat menjalani dua atau tiga wawancara, yang masing-masing biasanya berlangsung dari setengah jam hingga satu jam. Acara penilaian, jika digunakan, biasanya memakan waktu beberapa jam.

Tantangan persiapannya terletak pada luasnya cakupan. Anda mungkin perlu beralih dari SQL atau pemrograman ke penalaran statistik, pertimbangan produk, dan komunikasi dengan bahasa yang mudah dipahami. Berlatihlah menyatakan asumsi secara eksplisit dan mempertahankan pilihan tanpa menyembunyikan ketidakpastian.

Bangun siklus latihan yang mencerminkan area evaluasi:

• Eksperimen: Rancang eksperimen produk, tentukan metrik keberhasilan dan metrik pengaman, serta diagnosis ancaman terhadap validitas.
• SQL dan pemrograman: Selesaikan transformasi data dan masalah analitis, lalu uji kasus khusus dan jelaskan alur penalaran Anda.
• Kasus dan pemodelan: Bandingkan metode, tetapkan tolok ukur dasar, bahas validasi, dan hubungkan kualitas model dengan keputusan.
• Komunikasi: Berikan ringkasan singkat untuk nonahli, lalu sampaikan bukti, ketidakpastian, dan tindakan yang direkomendasikan.
• Bukti perilaku: Pilih contoh yang menunjukkan kolaborasi, standar tinggi, keterbukaan, inisiatif, dan minat terhadap teknologi.
• Simulasi: Gunakan wawancara simulasi untuk berlatih beralih format dan menjawab pertanyaan lanjutan.