Hướng dẫn phỏng vấn Nhà khoa học dữ liệu TikTok

Hãy lần lượt chuẩn bị kỹ cho từng nhóm nội dung sau:

• Sàng lọc: Tóm tắt kinh nghiệm, các dự án liên quan và lý do bạn muốn theo đuổi vị trí này.
• Bài tập về nhà: Luyện xây dựng một bản phân tích có thể tái lập, với giả định, bước kiểm tra, phát hiện và hạn chế được trình bày rõ ràng.
• Lập trình: Giải các bài toán SQL và lập trình, đồng thời giải thích tính đúng đắn, các trường hợp biên và sự đánh đổi.
• Tình huống: Xác định quyết định cần đưa ra, chọn chỉ số, kiểm tra giả định và chuyển kết quả thành đề xuất.
• Hành vi: Chuẩn bị minh chứng về khả năng hợp tác, giao tiếp thẳng thắn, tinh thần trách nhiệm và học hỏi.
• Tại chỗ: Luyện chuyển đổi giữa tư duy kỹ thuật, phán đoán kinh doanh và cách giải thích súc tích.

Tùy theo vị trí và khu vực, TikTok có thể mời ứng viên tham gia một buổi đánh giá kết hợp nhiều nhiệm vụ và hoạt động. Buổi này có thể diễn ra trực tuyến hoặc trực tiếp, thường kéo dài vài giờ và có thể có các ứng viên khác tham gia.

TikTok cho biết buổi phỏng vấn kỹ thuật đánh giá kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy phân tích và kiến thức nền tảng về khoa học máy tính. Các buổi phỏng vấn phi kỹ thuật có thể bao gồm câu hỏi hành vi, giả định và tình huống liên quan đến vị trí.

Đối với phỏng vấn Nhà khoa học dữ liệu nói chung, hãy chuyển phạm vi rộng đó thành các nội dung luyện tập trọng tâm:

• Thống kê và thử nghiệm: Đặt giả thuyết, chọn chỉ số, xác định độ chệch, diễn giải mức độ bất định và đánh giá ý nghĩa thực tiễn.
• SQL và lập trình: Biến đổi dữ liệu, nối bảng, tổng hợp chính xác, xử lý giá trị thiếu và giải thích các lựa chọn tính toán.
• Phán đoán về mô hình: Chọn đường cơ sở, phương pháp xác thực, đặc trưng và sự đánh đổi phù hợp, thay vì mặc nhiên chọn giải pháp phức tạp.
• Giao tiếp: Giải thích quyết định, bằng chứng, mức độ bất định và đề xuất cho đối tượng không chuyên.

TikTok cũng cho biết họ tìm kiếm động lực hướng tới sự xuất sắc, khả năng hợp tác, tinh thần Always Day 1, cách giao tiếp thẳng thắn và cởi mở, cùng niềm đam mê công nghệ. Hãy trình bày ví dụ với vấn đề rõ ràng, hành động cụ thể của bạn, lý do đằng sau hành động đó, kết quả và điều bạn đã học được.

So với việc chuẩn bị cho vị trí thiên về phần mềm, quá trình chuẩn bị cho vị trí Nhà khoa học dữ liệu chú trọng hơn đến tính hợp lệ của thử nghiệm, thiết kế chỉ số, diễn giải quan hệ nhân quả, lựa chọn mô hình và mức độ bất định. Quá trình này cũng đòi hỏi kiến thức lập trình và mô hình hóa chuyên sâu hơn so với cách tiếp cận chỉ tập trung vào phân tích.

TikTok định nghĩa khá rộng các lĩnh vực đánh giá kỹ thuật và phi kỹ thuật. Hãy kết nối các lĩnh vực đó bằng cách chứng minh rằng bạn có thể viết mã phân tích chính xác, đặt câu hỏi về dữ liệu, chọn phương pháp phù hợp và giải thích kết quả thực sự chứng minh được điều gì. Các nhà tuyển dụng khác có thể đặt tên hoặc sắp xếp các buổi phỏng vấn theo cách khác, vì vậy hãy chuẩn bị năng lực lập luận có thể áp dụng rộng rãi thay vì ghi nhớ một trình tự.

TikTok không công bố toàn bộ quy trình kéo dài bao lâu. Với ứng viên mới vào nghề, công ty cho biết sẽ có hai hoặc ba buổi phỏng vấn, mỗi buổi thường kéo dài từ nửa giờ đến một giờ. Khi được áp dụng, một buổi đánh giá thường kéo dài vài giờ.

Thách thức khi chuẩn bị nằm ở phạm vi kiến thức rộng. Bạn có thể cần chuyển từ SQL hoặc lập trình sang tư duy thống kê, phán đoán về sản phẩm và giao tiếp bằng ngôn ngữ dễ hiểu. Hãy luyện cách nêu rõ giả định và bảo vệ lựa chọn của mình mà không che giấu mức độ bất định.

Hãy xây dựng chu trình luyện tập mô phỏng các lĩnh vực được đánh giá:

• Thử nghiệm: Thiết kế thử nghiệm sản phẩm, xác định chỉ số thành công và chỉ số bảo vệ, đồng thời chẩn đoán các mối đe dọa đối với tính hợp lệ.
• SQL và lập trình: Giải các bài toán biến đổi dữ liệu và phân tích, sau đó kiểm tra các trường hợp biên và trình bày quá trình lập luận.
• Tình huống và mô hình hóa: So sánh các phương pháp, thiết lập đường cơ sở, thảo luận cách xác thực và liên hệ chất lượng mô hình với quyết định cần đưa ra.
• Giao tiếp: Đưa ra bản tóm tắt súc tích cho người không chuyên, sau đó trình bày bằng chứng, mức độ bất định và hành động được đề xuất.
• Minh chứng hành vi: Chọn các ví dụ thể hiện khả năng hợp tác, tiêu chuẩn cao, sự cởi mở, tinh thần chủ động và niềm quan tâm đến công nghệ.
• Diễn tập: Sử dụng một buổi phỏng vấn thử để luyện chuyển đổi hình thức và trả lời các câu hỏi tiếp nối.