Zo schrijf je een cv als data-analist

Het is verleidelijk om de pagina te vullen met elke tool die je ooit hebt aangeraakt. Dit gedeelte legt uit waar de lezer daadwerkelijk naar scant, zodat jij kunt beslissen wat blijft staan. Ze zoeken bewijs dat je data omzet in beslissingen, de tools die in de vacature worden genoemd, en tekenen dat je een resultaat kunt uitleggen aan mensen die geen SQL lezen.

Functies als data-analist variëren: product- en marketinganalyse, finance- en operationele rapportage, business intelligence. Wat de variant ook is, de lezer zoekt naar het bedrijfsdomein waarin je werkte, de vragen die je beantwoordde, het soort data dat je verwerkte, je stack, en hoe de resultaten mensen bereikten, zoals een dashboard, een rapport of een presentatie.

Een betrouwbare volgorde is een samenvatting van twee regels (optioneel), werkervaring, projecten, vaardigheden, dan opleiding en certificeringen. Voor starters verplaatsen projecten zich naar boven werkervaring.

Gebruik één formule: de actie, de vraag en data, de methode of tool, dan het resultaat. Zet het resultaat waar een scannende lezer het ziet.

• Zwak: "Dashboards gemaakt in Tableau."
• Sterk: "Een Tableau-churndashboard gebouwd op basis van abonnements- en supportdata, dat het retentieteam gebruikte om klantsegmenten voor een win-back-campagne te kiezen."
• Starter: "Een openbare bike-share-dataset geanalyseerd in Python om te ontdekken welke stations leeg raakten tijdens de spits; de notebook en een korte schriftelijke samenvatting gepubliceerd."

Gebruik echte cijfers als je die hebt en in een sollicitatiegesprek kunt verdedigen. Zo niet, beschrijf dan de beslissing of het publiek ("wekelijks gebruikt door het salesleiderschapsteam"). Een verzonnen percentage valt door de mand bij de eerste vervolgvraag.

Groepeer vaardigheden per type zodat de lezer ze snel vindt: query's (SQL), programmeren (Python of R), spreadsheets (draaitabellen, lookups), BI-tools (Tableau, Power BI, Looker), statistiek (A/B-testen, regressie) en dataplatforms (bijvoorbeeld BigQuery of Snowflake). Vermeld alleen wat je live in een SQL-screening of een take-home-opdracht zou kunnen gebruiken, en zet de tools die de vacature noemt vooraan.

Projecten wegen het zwaarst als je functietitel geen analist vermeldt. Een marketingcoördinator die overstapte naar analytics had geen analistenrol om te vermelden, dus werd het cv opnieuw opgebouwd rond twee projecten: een campagne-attributieanalyse gedaan in spreadsheets bij de huidige baan, en een SQL-project op een openbare e-commercedataset. Elke bullet noemde de vraag, de methode en wat de bevinding veranderde, en de recruiter besteedde het grootste deel van de screeningtijd aan die twee regels.

De cv-builder heeft een sjabloon met één kolom en standaardkoppen, zodat de lay-out netjes wordt verwerkt door applicant tracking systems.

Elke regel is een vraag die je gesteld kan worden. Als je geen twee minuten over een project kunt praten, schrap het of leer het alsnog. Meer richtlijnen over formats, lengte en screening staan in de cv-hub.

De cv-builder van SubcueAI bevat een AI Optimize-actie die je samenvatting en bullets herschrijft om ze strakker te maken en een voor-en-na-verschil toont dat je goedkeurt; het herformuleert wat je schreef zonder ervaring te verzinnen, en het werkt op credits. Markeer het cv als actief en de mock-interviewer leest het samen met de functieomschrijving, zodat oefenvragen precies de projecten testen die je vermeldde. SQL-screenings, take-home-analyses en proctored assessments doe je zelf; een live assistent hoort daar niet thuis.