असफल साक्षात्कार के बाद फ़ीडबैक के उदाहरण और उनका अर्थ

अधिकांश अस्वीकृति फ़ीडबैक कुछ मानक वाक्यांशों में से एक में आता है। भाषा विनम्र और संक्षिप्त है, और प्रत्येक पंक्ति संभावित कारणों के एक छोटे से सेट से मेल खाती है। विशिष्ट उदाहरण:

• «हम एक ऐसे उम्मीदवार के साथ आगे बढ़े जिसका अनुभव भूमिका से अधिक मेल खाता था।» आमतौर पर अनुभव या डोमेन का अंतर; कभी-कभी आंतरिक नियुक्ति पहले से संभावित थी।
• «हम स्वामित्व के मजबूत उदाहरण खोज रहे थे।» आपके उत्तरों ने आपके निर्णयों के बजाय टीम के काम का वर्णन किया, इसलिए प्रमाण अप्रत्यक्ष लगे।
• «उत्तर उच्च स्तर पर रहे।» साक्षात्कारकर्ताओं ने विशिष्टताएँ माँगीं और सारांश मिले; वे गहराई को सत्यापित नहीं कर सके।
• «हमें संचार के बारे में कुछ चिंताएँ थीं।» लंबे या असंरचित उत्तर, छूटे हुए प्रश्न, या मिश्रित दर्शकों को तकनीकी विषय समझाने में कठिनाई।
• «अभी टीम के लिए मजबूत फ़िट नहीं।» सेट में सबसे अस्पष्ट पंक्ति; अक्सर कार्य-शैली बेमेल, कभी-कभी ऐसे हेडकाउंट परिवर्तन जिनका आपसे कोई लेना-देना नहीं था।
• «हम आपको भविष्य में फिर से आवेदन करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।» अक्सर ईमानदार; भर्तीकर्ता निकट-मिस उम्मीदवारों का रिकॉर्ड रखते हैं।

इनमें से कोई भी पंक्ति आपके करियर पर कोई फ़ैसला नहीं है। ये संकुचित संकेत हैं, और अगला अनुभाग बताता है कि प्रत्येक फ़ीडबैक परिवार आमतौर पर किस ओर इशारा करता है।

उदाहरणों को समूहित करने से अधिकांश अस्वीकृति नोट्स पाँच संकेतों तक कम हो जाते हैं: अनुभव का अंतर, पतले प्रमाण, संचार संरचना, फ़िट और टाइमिंग। पहले दो तकनीकी और विश्लेषणात्मक भूमिकाओं में सबसे आम हैं, और ये वे दो भी हैं जिन्हें आप सबसे तेज़ी से ठीक कर सकते हैं।

अनुभव का अंतर का मतलब है कि भूमिका को कुछ ऐसी चीज़ की ज़रूरत थी जो आपके इतिहास में वास्तव में कमी है; समाधान बेहतर लक्ष्यीकरण है, अधिक अभ्यास नहीं। पतले प्रमाण अलग हैं: आपके पास अनुभव है, लेकिन आपकी कहानियाँ प्रमाण नहीं ले गईं। यहीं पर संरचित अभ्यास फल देता है, और मॉक साक्षात्कार क्लस्टर ठीक इस पैटर्न के लिए अभ्यास एकत्र करता है।

एक वरिष्ठ रिपोर्टिंग भूमिका के लिए साक्षात्कार दे रही एक डेटा विश्लेषक सुनती है कि उसके उत्तर «उच्च स्तर पर रहे।» अपने अगले अभ्यास दौर में वह तीन कहानियों को एक क्वेरी, एक मीट्रिक और एक निर्णय के इर्द-गिर्द पुनर्निर्मित करती है। कहानियाँ अब फ़ॉलो-अप प्रश्नों से बचती हैं, क्योंकि हर दावे के पीछे एक ठोस परिणाम है।

फ़िट और टाइमिंग फ़ीडबैक आत्म-दोष के लिए सबसे कम योग्य है। टीमें पुनर्गठित होती हैं, बजट जम जाते हैं, और आंतरिक उम्मीदवार प्रक्रिया में देर से प्रकट होते हैं। जब तक वही संकेत कई कंपनियों में दोहराया न जाए, उन अस्वीकृतियों को शोर के रूप में मानें।

आपने हफ़्तों तैयारी की, साक्षात्कार ठीक लगे, और अस्वीकृति ईमेल में कोई कारण बताए बिना दो वाक्य हैं। यह अनुभाग बताता है कि ऐसा फ़ीडबैक कैसे माँगा जाए जिसका भर्तीकर्ता वास्तव में उत्तर दे सके। संक्षिप्त संस्करण: एक संकीर्ण प्रश्न, जल्दी भेजा गया, शून्य पुश-बैक के साथ।

एक या दो दिन के भीतर अस्वीकृति का जवाब दें, टीम को धन्यवाद दें, और एक एकल विशिष्ट प्रश्न पूछें, उदाहरण के लिए: «यदि कोई एक क्षेत्र था जो मुझे चुने गए उम्मीदवार से अलग करता था, तो वह क्या था?» संकीर्ण प्रश्न कंपनी नीति के भीतर उत्तर देने योग्य हैं; फ़ीडबैक के लिए सामान्य अनुरोध फ़ॉर्म प्रतिक्रिया को आमंत्रित करता है।

उसी संदेश में निर्णय के बारे में कभी तर्क न करें। परिणाम पर विवाद करने वाला उत्तर जोखिम जैसा पढ़ा जाता है, और जोखिम वही कारण है जिसके कारण फ़ीडबैक पहले स्थान पर रोका जाता है।

यदि भर्तीकर्ता जवाब देता है, तो धन्यवाद के साथ लूप बंद करें और, जब दरवाज़ा खुला लगे, पुनः आवेदन विंडो के बारे में पूछें। कई कंपनियाँ प्रतीक्षा अवधि के बाद एक और प्रयास का स्वागत करती हैं, और साक्षात्कार प्रकार क्लस्टर बताता है कि प्रत्येक प्रारूप क्या स्कोर करता है ताकि आप पुनः प्रयास को लक्षित कर सकें।

फ़ीडबैक तभी मदद करता है जब यह अगले रिहर्सल को बदलता है। आपको मिलने वाली प्रत्येक पंक्ति को एक अभ्यास में बदलें: «उच्च स्तर पर रहा» एक नियम बन जाता है कि हर कहानी एक प्रणाली, एक संख्या या एक निर्णय का नाम लेती है; «संचार के बारे में चिंताएँ» प्रत्येक उत्तर के लिए 90-सेकंड की सीमा और सामने एक वाक्य की सारांश बन जाती है।

दर्पण के बजाय एक यथार्थवादी प्रतिद्वंद्वी के खिलाफ़ अभ्यास करें। ऐसा करने का एक संरचित तरीका AI साक्षात्कारकर्ता के साथ मॉक साक्षात्कार है, जहाँ आप उसी प्रश्न परिवार को तब तक दोहरा सकते हैं जब तक सुधार एक आदत न बन जाए; SubcueAI का मॉक मोड भूमिका-विशिष्ट प्रश्न और सत्र के बाद की समीक्षा उत्पन्न करता है, जो इस पृष्ठ द्वारा वर्णित लूप है, स्वचालित रूप से लागू।

यदि फ़ीडबैक रेज़्यूमे के आकार का था, जैसे «पैनल को रेज़्यूमे से अधिक गहराई की उम्मीद थी,» अगले आवेदन से पहले दस्तावेज़ ठीक करें। मुफ़्त रेज़्यूमे बिल्डर आपको प्रत्येक लक्ष्य भूमिका के लिए एक अनुकूलित संस्करण रखने देता है।

एक ईमानदार सीमा: बहुत से अस्वीकृति फ़ीडबैक कानूनी सावधानी के लिए साफ़ किए जाते हैं, और कुछ पूरी तरह रोक दिए जाते हैं। किसी एकल नोट को एक डेटा पॉइंट के रूप में मानें, प्रक्रियाओं में दोहराव देखें, और अपनी ऊर्जा उन संकेतों पर लगाएँ जिनका आप अभ्यास कर सकते हैं।