如何准备 AI 辅助编程面试

即使邀请函注明可以使用 AI 辅助，你仍可能不清楚具体允许哪些帮助。这份清单可帮助你在制定练习计划前，确认工具权限、工作环境和提交要求。

• AI 辅助是什么意思？确认是应聘者可以使用 AI、面试官使用 AI，还是双方都可以使用。询问获准使用哪些具体助手，以及许可是否涵盖自动补全、聊天、自动修改代码或实时面试建议。
• 你将在哪里编程？确认编程语言、运行环境、编辑器、代码仓库访问权限、依赖限制和互联网访问权限。在预期环境中练习运行一个小程序及其测试。
• 你可以向助手发送什么？询问提示词能否包含题目描述、代码仓库中的代码、屏幕截图或面试音频。获准使用编辑器助手，并不自动意味着可以采集音频。
• 你必须展示或提交什么？确认面试官是否要求共享屏幕、展示提示词历史记录、披露生成的代码、提交测试或书面说明。询问该轮面试评估什么，不要想当然地认为提示词质量可以取代编程基本功。

如果说明中没有提及，请在该轮面试前询问招聘人员。应将准备方式与面试现场的权限区分开来：使用某个工具练习，并不代表你可以在面试中使用它。

如需了解编程、行为和系统设计等各类面试的准备指南，请浏览面试类型解答。

选择一道你能独立推理的问题，然后练习从需求分析到得出经过测试的解决方案这一完整流程。在条件允许时使用获准的助手和环境，同时保留一些不借助助手的练习，以确保你能自行解释和修改结果。

• 先定义约定。写明输入与输出类型、规模限制、错误处理方式和示例。对于事件去重任务，应确定保留哪个重复项，以及输出顺序是否必须与输入顺序一致。
• 输入提示词前先说明思路。描述要使用的数据结构、算法必须维持的规则，以及预期的时间与空间开销。这样你便有具体标准来审查生成的代码。
• 要求进行范围明确的修改。说明语言、函数签名、约束条件和允许使用的依赖项。例如：实现去重函数、保留首次出现的项、不修改输入，并解释所有假设。在要求生成周边代码前，先审查该函数。
• 运行前先检查。检查循环边界、数据修改、返回值和不熟悉的 API 调用。当工具编辑文件时，阅读实际的差异内容。拒绝任何你无法解释的改动。
• 根据自己的预期进行测试。在要求生成测试代码前，先独立确定预期输出。涵盖一个常规情况、一个相关边界情况，以及一个能区分预期行为与常见错误的情况。只按照已约定的规则检查无效输入。
• 解释并修改结果。用具体输入逐步说明执行过程，论证复杂度，并在不重新生成整个解决方案的情况下修改一项需求。通过当前测试并不能证明代码对所有输入都正确。

如需演练口头讲解，请访问模拟面试页面。

按照面试规定的时长进行演练。在这段时间内完成阅读题目、澄清需求、实现、测试和最终讲解。预留验证时间，不要把它当成只有提前写完代码才做的事情。

假设一位后端工程师正在准备支付平台职位。演练期间，她要求编写一个函数，按输入顺序保留每个交易 ID 的第一个事件，但生成的初稿在映射中覆盖了较早的事件。一项使用重复 ID 和不同金额的测试暴露了这个错误；她将函数改为仅插入尚未出现的 ID，并解释为何必须保留较早的事件。

练习在关键时刻讲述决策：输入提示词之前、接受或拒绝建议时，以及测试改变你的理解之后。说明需求、依据和下一步行动，不要逐行朗读生成的代码。

• 添加后续变化。改变排序规则、输入规模或内存限制。在编辑代码前，先确定哪些假设和测试必须随之改变。
• 模拟 AI 不可用。从你最后理解的版本继续操作，使用面试允许的编辑器、编译器、调试器和文档。
• 复盘瓶颈。结束后，判断时间是耗费在含糊的提示词、大规模生成的改动、环境问题，还是调试上。下一次演练应针对这一具体弱点。

只有当面试允许这种帮助形式及相应的音频采集时，才能使用 SubcueAI 提供实时辅助。应根据通话的运行位置及准备工作需要哪些音频，选择合适的使用方式。

• 原生桌面应用：这款旗舰应用可在 macOS 和 Windows 上运行，采集系统音频和麦克风音频，并在本地浮动叠加层中显示辅助内容。它适用于 Zoom 和 Microsoft Teams 等桌面会议客户端。
• 浏览器扩展程序：侧边栏可在 Chrome 和 Edge 中为浏览器标签页通话提供实时面试辅助，包括 Google Meet。它只采集会议标签页的音频，能听到面试官但听不到你的麦克风，也不会转录应聘者的发言。Firefox 版本仅用于模拟练习。

这两种方式都不会向通话中加入会议机器人，也不会向会议页面注入内容脚本。这些特性并不能保证不可见。共享或录制屏幕可能暴露所显示的辅助内容；监考面试和公司管理的设备不属于此处涵盖的实时辅助场景。

在获准的面试开始前，请使用设置教程准备与你的会议环境相匹配的使用方式。