如何准备 AI 辅助编程面试
作者 Aaron Cao · 更新于
为这种形式真正考察的技能做准备：与 AI 协作，而不是绕开它。练习使用你将要用到的确切助手，养成在运行生成代码前进行验证的习惯，并在提示时排练大声讲述你的思路。
AI 辅助编程面试实际考察什么
AI 辅助编程面试是一种雇主明确允许、有时甚至期望候选人在解题时使用 AI 工具的面试环节。这种形式主要以三种方式出现：允许在屏幕上使用助手的现场编程、AI 扮演初级搭档的结对编程环节，以及说明书中注明只要能为结果辩护即可使用 AI 的带回家练习。
评估方式随形式而变。当流程中的每个人都能按需生成正确语法时，语法本身就不再是信号。取而代之被评分的是问题分解能力、提示词质量、你在信任 AI 输出前如何检验它，以及你是否能解释所提交的每一行代码。一个粘贴生成函数却没有阅读它的候选人，即使函数通过了测试也会在这一轮失败；面试官看到了整个工作流程，而工作流程才是真正的答案。
这意味着准备方式与经典算法刷题截然不同。你不是在记忆模式；你是在时间压力下练习协作循环。
面试前几周如何练习
你已经知道如何备战经典编程面试，但这种形式感觉更难把握。解决方法是具体的：反复练习协作循环本身，在接近真实的条件下进行。以下是一周内晚间练习的具体做法。
- 使用你将被允许使用的确切工具。 如果邀请函指定了编辑器或助手，就用那个来练习。与工具的键盘熟练度是面试官观察的一部分。
- 在计时器下进行提示练习。 选择一道中等难度的题目，给自己三十分钟，强迫自己将任务分解成提示词，而不是从记忆中打出解答。
- 养成验证反射。 每次生成代码片段后，在运行任何内容之前先写一个自己的测试用例。这个习惯在现场环节会被视为工程成熟度的体现。
- 练习恢复动作。 让 AI 做一件它会微妙出错的事，然后讲述你如何发现并修复这个 bug。面试官会记住能发现模型错误的候选人。
排练口头表达部分与编码部分同等重要。使用 AI 面试官进行模拟面试 可以让你练习大声解释解答，一次一个问题，并伴随对你推理的追问。
面试过程中：讲述、验证、分配时间
将助手的输出视为一位快速但粗心的同事提交的草稿。在每个生成的代码块放入编辑器之前先阅读它，说出你在检查什么，并重命名或重构任何你自己不会那样写的内容。讲述是关键：面试官无法对沉默的工具使用评分，而沉默会被解读为依赖。
明确分配时间。四十五分钟面试轮次的可靠分配是：十分钟理解题目和勾勒思路，二十五分钟用于提示-验证-集成循环，其余时间处理边界情况和讲解。设想一位正在面试支付职位的后端工程师：她让助手生成一个限流器骨架，立即为时钟边界情况编写两个失败测试用例，发现生成的代码遗漏了一个，并在解释原因的同时修复它。这五分钟的过程展示出的工程判断力，超过了一个从记忆中完美作答的解答。
有一条边界不可协商：这些建议仅适用于允许使用 AI 的场景。如果该轮次在监考系统下进行，或说明书禁止辅助，任何 AI 工具都不应出现；该边界的诚实说明详见 可检测性与隐私相关解答。
SubcueAI 在备考中的角色
SubcueAI 在这种面试形式中扮演两个角色，SubcueAI 创始人 Aaron Cao 有意划定了它们之间的界限：练习在面试前公开进行，现场辅助仅适用于允许使用的场景。这种划分是产品设计，而不是小字条款。
在练习方面，模拟面试可在浏览器和桌面应用中运行：它读取你的简历和目标职位描述，大声提问，追问你的回答，并在会话结束后评分。用它来练习这种形式所要求的讲述技能。在允许使用的现场场景中，桌面应用会捕获通话音频，并在本地覆盖层中实时提供建议；设置教程涵盖了在 macOS 和 Windows 上的安装方法。
两种模式的定价共用一个积分余额，详情见 定价页面；免费 Starter 方案足以在面试前进行数次练习。