วิธีเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์เขียนโค้ดโดยใช้ AI
โดย Aaron Cao · อัปเดตเมื่อ
ยืนยันก่อนว่าผู้สัมภาษณ์อนุญาตให้ใช้เครื่องมือ AI ใดบ้าง แล้วซ้อมในสภาพแวดล้อมนั้น ฝึกอธิบายแนวทางก่อนเขียนพรอมต์ ตรวจทานโค้ดที่สร้างขึ้น เขียนการทดสอบด้วยตนเอง และอธิบายข้อแลกเปลี่ยนออกมาดัง ๆ เพิ่มทั้งโจทย์ที่มีการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดและสถานการณ์จำลองที่เครื่องมือใช้งานไม่ได้ เพื่อให้คุณทำต่อได้โดยไม่ต้องพึ่งความช่วยเหลือ
ฉันควรยืนยันอะไรบ้างก่อนเลือกเครื่องมือ?
แม้คำเชิญจะระบุว่าใช้ AI ช่วยได้ คุณก็ยังอาจไม่แน่ใจว่าอนุญาตให้รับความช่วยเหลือแบบใด รายการตรวจสอบนี้ช่วยให้คุณยืนยันสิทธิ์การใช้เครื่องมือ สภาพแวดล้อมการทำงาน และข้อกำหนดในการส่งงานก่อนวางแผนการฝึกซ้อม
- คำว่าใช้ AI ช่วยหมายถึงอะไร? ยืนยันว่าผู้สมัครใช้ AI ได้ ผู้สัมภาษณ์ใช้ AI หรือใช้ได้ทั้งสองฝ่าย ถามว่าผู้ช่วยใดได้รับอนุมัติโดยเฉพาะ และสิทธิ์นั้นครอบคลุมการเติมโค้ดอัตโนมัติ แชต การแก้ไขโค้ดอัตโนมัติ หรือคำแนะนำระหว่างการสัมภาษณ์สดหรือไม่
- คุณจะทำงานที่ไหน? ยืนยันภาษา รันไทม์ โปรแกรมแก้ไข สิทธิ์เข้าถึงรีโพซิทอรี ข้อจำกัดด้านดีเพนเดนซี และการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ฝึกรันโปรแกรมขนาดเล็กและการทดสอบในสภาพแวดล้อมที่คาดว่าจะใช้
- คุณส่งอะไรให้ผู้ช่วยได้บ้าง? ถามว่าพรอมต์ใส่โจทย์ โค้ดในรีโพซิทอรี ภาพหน้าจอ หรือเสียงสัมภาษณ์ได้หรือไม่ การอนุญาตให้ใช้ผู้ช่วยในโปรแกรมแก้ไขไม่ได้หมายความว่าจะอนุญาตให้บันทึกเสียงโดยอัตโนมัติ
- คุณต้องแสดงหรือส่งอะไร? ตรวจสอบว่าผู้สัมภาษณ์คาดหวังให้แชร์หน้าจอ แสดงประวัติพรอมต์ เปิดเผยโค้ดที่สร้างขึ้น ส่งการทดสอบ หรือเขียนคำอธิบายหรือไม่ ถามว่ารอบนี้ประเมินอะไร แทนที่จะคิดว่าคุณภาพของพรอมต์ใช้แทนพื้นฐานการเขียนโค้ดได้
หากคำแนะนำไม่ได้ระบุไว้ ให้ถามผู้สรรหาก่อนถึงรอบสัมภาษณ์ แยกการเตรียมตัวออกจากสิทธิ์ที่ได้รับในการสัมภาษณ์จริง เพราะการฝึกด้วยเครื่องมือหนึ่งไม่ได้ยืนยันว่าคุณใช้เครื่องมือนั้นระหว่างสัมภาษณ์ได้
หากต้องการคำแนะนำในการเตรียมตัวสำหรับรอบเขียนโค้ด รอบพฤติกรรม และรอบออกแบบระบบ โปรดดู คำตอบเกี่ยวกับประเภทการสัมภาษณ์
ฉันควรฝึกเขียนพรอมต์และตรวจสอบโค้ดอย่างไร?
เลือกโจทย์ที่คุณสามารถใช้เหตุผลแก้ได้ด้วยตนเอง แล้วฝึกทำกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่ทำความเข้าใจข้อกำหนดจนได้โซลูชันที่ผ่านการทดสอบ ใช้ผู้ช่วยและสภาพแวดล้อมที่ได้รับอนุมัติเมื่อมีให้ใช้ และฝึกบางส่วนโดยไม่ใช้ตัวช่วยเพื่อให้คุณอธิบายและแก้ไขผลลัพธ์ได้ด้วยตนเอง
- กำหนดข้อตกลงก่อน จดชนิดข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์ ข้อจำกัดด้านขนาด พฤติกรรมเมื่อเกิดข้อผิดพลาด และตัวอย่าง สำหรับงานขจัดเหตุการณ์ซ้ำ ให้ตัดสินใจว่าจะเก็บรายการซ้ำใดไว้ และลำดับผลลัพธ์ต้องตรงกับลำดับข้อมูลนำเข้าหรือไม่
- อธิบายแนวทางก่อนเขียนพรอมต์ อธิบายโครงสร้างข้อมูล กฎที่อัลกอริทึมต้องรักษาไว้ และต้นทุนด้านเวลาและพื้นที่ที่คาดไว้ วิธีนี้จะทำให้คุณมีเกณฑ์ที่ชัดเจนสำหรับตรวจทานโค้ดที่สร้างขึ้น
- ขอให้แก้ไขในขอบเขตจำกัด ระบุภาษา ซิกเนเจอร์ของฟังก์ชัน ข้อจำกัด และดีเพนเดนซีที่อนุญาต ตัวอย่างเช่น ให้สร้างฟังก์ชันขจัดข้อมูลซ้ำ เก็บรายการแรกไว้ ไม่เปลี่ยนแปลงข้อมูลนำเข้า และอธิบายสมมติฐานต่าง ๆ ตรวจทานฟังก์ชันนั้นก่อนขอโค้ดส่วนประกอบรอบข้าง
- ตรวจสอบก่อนรัน ตรวจสอบขอบเขตของลูป การเปลี่ยนแปลงข้อมูล ค่าที่ส่งคืน และการเรียก API ที่ไม่คุ้นเคย อ่านส่วนต่างจริงเมื่อเครื่องมือแก้ไขไฟล์ ปฏิเสธการเปลี่ยนแปลงที่คุณอธิบายไม่ได้
- ทดสอบเทียบกับผลที่คุณคาดไว้ กำหนดผลลัพธ์ที่คาดหวังด้วยตนเองก่อนขอโค้ดทดสอบ ครอบคลุมกรณีทั่วไป กรณีขอบเขตที่เกี่ยวข้อง และกรณีที่แยกพฤติกรรมที่ต้องการออกจากข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น ตรวจสอบข้อมูลนำเข้าที่ไม่ถูกต้องเฉพาะตามข้อตกลงที่ตกลงไว้
- อธิบายและแก้ไขผลลัพธ์ ไล่การทำงานด้วยข้อมูลนำเข้าที่เป็นรูปธรรม อธิบายเหตุผลของความซับซ้อน และเปลี่ยนข้อกำหนดโดยไม่สร้างโซลูชันทั้งหมดใหม่ การผ่านการทดสอบปัจจุบันไม่ได้ยืนยันว่าโค้ดถูกต้องสำหรับข้อมูลนำเข้าทุกกรณี
หากต้องการซ้อมอธิบายด้วยวาจา โปรดไปที่ หน้าสัมภาษณ์จำลอง
ฉันจะซ้อมรับมือกับข้อจำกัดด้านเวลาและข้อผิดพลาดได้อย่างไร?
ซ้อมตามระยะเวลาที่กำหนดไว้สำหรับการสัมภาษณ์ ภายในเวลานั้นให้ครอบคลุมการอ่านโจทย์ การถามเพื่อให้ข้อกำหนดชัดเจน การลงมือเขียน การทดสอบ และการอธิบายขั้นสุดท้าย กันเวลาไว้สำหรับตรวจสอบความถูกต้อง แทนที่จะคิดว่าจะทำเฉพาะเมื่อเขียนโค้ดเสร็จก่อนเวลา
ลองพิจารณาวิศวกรแบ็กเอนด์ที่กำลังเตรียมสมัครตำแหน่งในแพลตฟอร์มการชำระเงิน ระหว่างการซ้อม เธอขอฟังก์ชันที่เก็บเหตุการณ์แรกของรหัสธุรกรรมแต่ละรายการตามลำดับข้อมูลนำเข้า แต่ร่างที่สร้างขึ้นกลับเขียนทับเหตุการณ์ก่อนหน้าในแมป การทดสอบด้วยรหัสที่ซ้ำกันแต่มีจำนวนเงินต่างกันเผยให้เห็นข้อผิดพลาด เธอจึงแก้ฟังก์ชันให้แทรกเฉพาะรหัสที่ยังไม่เคยพบ และอธิบายว่าเหตุใดจึงต้องเก็บเหตุการณ์ก่อนหน้าไว้
ฝึกบรรยายการตัดสินใจในจังหวะที่เหมาะสม ได้แก่ ก่อนเขียนพรอมต์ เมื่อตอบรับหรือปฏิเสธคำแนะนำ และหลังผลการทดสอบเปลี่ยนความเข้าใจของคุณ อธิบายข้อกำหนด หลักฐาน และขั้นตอนถัดไป แทนที่จะอ่านโค้ดที่สร้างขึ้นออกมาทีละบรรทัด
- เพิ่มคำถามต่อยอด เปลี่ยนกฎการเรียงลำดับ ขนาดข้อมูลนำเข้า หรือข้อจำกัดด้านหน่วยความจำ ระบุว่าสมมติฐานและการทดสอบใดต้องเปลี่ยนก่อนแก้ไข
- จำลองว่า AI ใช้งานไม่ได้ ทำต่อจากเวอร์ชันล่าสุดที่คุณเข้าใจ โดยใช้โปรแกรมแก้ไข คอมไพเลอร์ ดีบักเกอร์ และเอกสารที่การสัมภาษณ์อนุญาต
- ทบทวนจุดติดขัด หลังจากนั้นให้ระบุว่าเวลาหมดไปกับพรอมต์ที่ไม่ชัดเจน การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากโค้ดที่สร้างขึ้น ปัญหาด้านสภาพแวดล้อม หรือการดีบัก แล้วกำหนดให้การซ้อมครั้งถัดไปมุ่งแก้จุดอ่อนนั้นโดยเฉพาะ
SubcueAI เหมาะกับการตั้งค่าที่ได้รับอนุมัติอย่างไร?
ใช้ SubcueAI เพื่อรับความช่วยเหลือสดเฉพาะเมื่อการสัมภาษณ์อนุญาตความช่วยเหลือรูปแบบดังกล่าวและการบันทึกเสียงที่เกี่ยวข้อง เลือกรูปแบบการใช้งานตามแพลตฟอร์มที่ใช้โทรและประเภทเสียงที่การเตรียมตัวของคุณต้องการ
- แอปเดสก์ท็อปแบบเนทีฟ: แอปหลักทำงานบน macOS และ Windows บันทึกเสียงระบบพร้อมเสียงจากไมโครโฟน และแสดงความช่วยเหลือในโอเวอร์เลย์ลอยบนเครื่อง ใช้งานกับไคลเอนต์ประชุมบนเดสก์ท็อป เช่น Zoom และ Microsoft Teams ได้
- ส่วนขยายเบราว์เซอร์: Side Panel ให้ความช่วยเหลือสดระหว่างสัมภาษณ์บน Chrome และ Edge สำหรับการโทรผ่านแท็บเบราว์เซอร์ รวมถึง Google Meet โดยบันทึกเฉพาะเสียงจากแท็บประชุม จึงได้ยินผู้สัมภาษณ์แต่ไม่ได้ยินเสียงจากไมโครโฟนของคุณ และไม่ถอดเสียงคำตอบของผู้สมัคร ส่วน Firefox มีไว้สำหรับฝึกสัมภาษณ์จำลองเท่านั้น
ทั้งสองรูปแบบจะไม่ส่งบอตเข้าร่วมการประชุมหรือแทรกสคริปต์เนื้อหาลงในหน้าการประชุม คุณสมบัติเหล่านี้ไม่ได้รับประกันว่าจะมองไม่เห็นความช่วยเหลือ หน้าจอที่แชร์หรือบันทึกไว้อาจเปิดเผยความช่วยเหลือที่แสดงอยู่ ส่วนการสัมภาษณ์ที่มีการคุมสอบและอุปกรณ์ที่บริษัทจัดการอยู่นอกเหนือสถานการณ์การให้ความช่วยเหลือสดที่กล่าวถึงในที่นี้
ก่อนเซสชันที่ได้รับอนุมัติ ให้ใช้ บทแนะนำการตั้งค่า เพื่อเตรียมรูปแบบการใช้งานที่เหมาะกับสภาพแวดล้อมการประชุมของคุณ