在系統設計面試中使用 AI

面對開放式設計題時，可能很難決定從何開始。以下順序提供一套可搭配 AI 演練的架構，從釐清工作負載到在故障情境下為設計辯護。

練習時，請 AI 助手一次問你一個問題，並質疑缺乏依據的假設。先說明你的初始設計，再請它提供回饋，如此便能找出自己推理中的缺口。

• 定義問題。確認使用者、主要操作及範圍之外的項目。以通知服務為例，應釐清傳送管道、排程，以及使用者是否需要傳送紀錄。
• 確立限制。詢問流量、可接受的延遲、保留期限與正確性要求。區分已確認收到的請求與已完成的工作，例如接受通知與送達通知之間的差異。
• 以明確假設進行估算。區分平均與尖峰流量，以及讀取與寫入流量。計算時保留單位，並區分原始資料大小、索引與複寫的額外負擔。
• 定義介面與紀錄。概述主要操作、識別碼及儲存狀態。說明各筆紀錄由哪個元件負責，以及所需查詢如何找到紀錄。
• 追蹤第一個可運作的設計。逐步說明請求如何從用戶端到達儲存層並返回。只有在確認各項新增機制所解決的需求後，才加入快取、佇列或分割區。
• 選擇深入探討的主題。依照面試官的重點，深入分析瓶頸或故障路徑。說明過載、相依服務逾時或重試時會發生什麼事，接著指出所選方案的缺點。

使用模擬面試指南規劃包含追問的演練。

SubcueAI 提供兩種即時助手介面。請依會議的執行位置，以及這場會議是否需要擷取你的口頭說明來選擇。

• 原生桌面應用程式：旗艦應用程式可在 macOS 與 Windows 上執行，會擷取系統音訊與麥克風，並透過浮動的本機覆疊介面提供協助。它支援桌面版會議用戶端，因此音訊輸入會包含面試官及你的口頭回答。
• 瀏覽器擴充功能：側邊面板可在包括 Chrome 與 Edge 在內的 Chromium 瀏覽器上提供即時協助。它只會擷取會議分頁的音訊，也就是面試官的聲音，絕不擷取你的麥克風。它適用於瀏覽器分頁中的通話，不會轉錄應試者的語音。Firefox 版本僅供模擬練習使用。

使用 Zoom、Google Meet 或 Microsoft Teams 時，請區分會議是在瀏覽器分頁還是桌面用戶端中執行。擴充功能的分頁擷取適用於瀏覽器通話；桌面版會議用戶端則應使用原生應用程式。

這項差異在系統設計面試中很重要，因為你常會花很長時間說明架構。瀏覽器側邊面板不會透過麥克風擷取這些說明，因此不要假設其逐字稿包含你剛才口頭陳述的決策。無論使用哪種音訊設定，都不能代表共用圖表或輸入的需求會成為可用的情境資訊。

這兩種介面運作時，都不會讓會議機器人加入通話，也不會將內容指令碼注入會議頁面。

請依照設定教學，配置符合會議形式的介面。

請將建議的元件視為需要理由支持的提案。採用前，先確認它所服務的需求、所依賴的假設，以及它帶來的故障風險或成本。

練習時，向 AI 助手提供你的需求與目前設計，然後要求：依據已陳述的工作負載挑戰這項設計。找出缺乏依據的假設，並一次提出一個追問。實用的檢查項目包括：

• 快取：哪些讀取操作可受益、結果可以過時到什麼程度，以及寫入時如何更新快取值或使其失效？
• 佇列：使用者能否等待工作完成？如果工作程式完成工作，卻在確認訊息前失敗，會發生什麼事？
• 分割式資料庫：分割鍵能否均勻分散預期的工作負載？某個熱門客戶或物件是否可能讓流量集中於單一分割區？
• 第2個區域：它要因應哪種故障？寫入、複寫延遲與互相衝突的更新會如何影響使用者體驗？

假設一位後端工程師正以通知服務題目準備資深平台職位。AI 練習夥伴詢問：傳送服務供應商接受訊息後逾時，會發生什麼事？工程師會檢查供應商是否支援冪等請求，接著說明重試可能產生重複通知，而停止重試則可能導致通知未送達。

這項說明明確呈現了不確定性。在你能描述重試條件、重複項目的處理方式及復原路徑前，「加入重試」之類的建議並不完整。在以生成的計算和技術主張為基礎繼續建構答案前，請先重新檢查它們。

面試前，請先確認對外部協助的規定。如果禁止即時使用 AI，請只在準備階段使用，並獨立完成面試。如果規則不明確，請詢問允許使用哪些工具。

SubcueAI 不使用會議機器人或注入內容指令碼，並不保證使用時不會被察覺。螢幕分享、錄影、受監考的環境及公司管理的裝置，均不在任何隱蔽協助的保證範圍內。在這些情境中，不應將浮動的本機覆疊介面或瀏覽器側邊面板視為必定私密。

即使允許使用助手，也應先停下來評估建議，再變更設計。新的資料庫或佇列應源自你能解釋的需求。如果你無法為提議的變更辯護，請繼續採用自己理解的設計，並說明其限制。

請查閱可偵測性與隱私指南，瞭解可見性及監控方面的限制。