Sollicitatiegids voor datawetenschappers bij Spotify

De eerste stap is een video- of telefoongesprek met een recruiter over jou, de functie van datawetenschapper en je achtergrond. Het tweede gesprek is met één of twee teamleden. De laatste ronde bestaat doorgaans uit gesprekken met meerdere bandleden uit verschillende delen van het bedrijf.

Wanneer meerdere interviewers aanwezig zijn, leidt één persoon het gesprek en observeren de anderen. Spotify gebruikt Google Meet en Zoom voor videogesprekken, plus CoderPad en Mural voor de technischere onderdelen.

Beschouw voor je voorbereiding de screening, thuisopdracht, programmeeropdracht, casus, gedragsgerichte vragen en gesprekken op locatie als oefencategorieën, niet als door Spotify gepubliceerde namen van rondes. Bevestig de opzet van jouw specifieke gesprek bij de recruiter.

Een algemene voorbereiding voor datawetenschappers moet verschillende beoordelingsgebieden omvatten. Voor een screening heb je een beknopte toelichting nodig op je achtergrond en interesse in de functie. Bij het oefenen van statistiek en experimenten moet je aandacht besteden aan onderzoeksopzet, meetwaarden, onzekerheid, vertekening en interpretatie. Met SQL- en programmeeroefeningen moet je correcte logica en een heldere redenering tonen. Bij casus- en modelleeroefeningen moet je gedegen aannames, afwegingen en validatie laten zien. Door communicatie te oefenen, leer je technische bevindingen om te zetten in beslissingen die niet-deskundigen kunnen volgen.

Interviewers van Spotify beoordelen ook je aansluiting bij de waarden, eigenaarschap, aanpassingsvermogen, samenwerking en gedrevenheid. Bereid concrete voorbeelden voor waarin je de situatie, je beslissingen, je bijdrage en wat er door jouw werk veranderde uitlegt.

Het belangrijkste verschil is de combinatie van vaardigheden. Bij algemene sollicitatiegesprekken voor datawetenschappers moet je vaak experimenteel ontwerp, SQL, programmeren en beoordelingsvermogen bij modellering koppelen aan een duidelijke aanbeveling. Leg vergeleken met functies waarin software zwaarder weegt meer nadruk op het kiezen van meetwaarden, interpreteren van onzekerheid, toetsen van aannames en uitleggen van zakelijke gevolgen.

Sollicitatieprocedures verschillen ook per bedrijf, dus neem niet aan dat een thuisopdracht of casus op een specifieke plek in het proces voorkomt. Baseer je voorbereiding op Spotify op het bekende verloop van het gesprek met de recruiter naar het teamgesprek en de laatste gesprekken met mensen uit verschillende delen van het bedrijf.

Spotify publiceert niet hoelang de procedure duurt. Vraag de recruiter naar de planning, deadlines en opzet van elk aankomend gesprek.

De uitdaging is de breedte: je moet mogelijk schakelen tussen persoonlijke ervaring en waarden, statistiek, code, modelleerkeuzes en uitleg voor verschillende doelgroepen. Omdat de laatste ronde doorgaans mensen uit verschillende delen van het bedrijf omvat, moet je hetzelfde project zowel op technisch als op niet-technisch niveau kunnen presenteren.

• Achtergrond: Stel een beknopt verhaal op over je ervaring, geschiktheid voor de functie en relevantste werk als datawetenschapper.
• Statistiek en experimenten: Oefen met het formuleren van hypothesen, kiezen van meetwaarden, herkennen van vertekening en interpreteren van onzekere resultaten.
• SQL en programmeren: Werk opdrachten voor gegevensbewerking en analyse uit terwijl je je logica, controles en grensgevallen toelicht.
• Beoordelingsvermogen bij modellering: Oefen met het kiezen van een aanpak, verdedigen van aannames, vergelijken van afwegingen en valideren van resultaten.
• Communicatie: Leg een analyse uit aan een technische collega en formuleer vervolgens opnieuw welke waarde deze voor een beslissing heeft voor een niet-deskundige.
• Gedragsvoorbeelden: Bereid voorbeelden voor die eigenaarschap, aanpassingsvermogen, samenwerking, gedrevenheid en aansluiting bij de waarden aantonen.