คู่มือสัมภาษณ์นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Spotify

ขั้นตอนแรกคือการสัมภาษณ์ผ่านวิดีโอหรือโทรศัพท์กับผู้สรรหาบุคลากรเกี่ยวกับตัวคุณ ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และประสบการณ์ของคุณ การสัมภาษณ์ครั้งที่สองจะเป็นกับสมาชิกในทีมหนึ่งหรือสองคน ส่วนรอบสุดท้ายโดยทั่วไปจะเป็นการพบกับสมาชิกหลายคนจากฝ่ายต่าง ๆ ทั่วทั้งธุรกิจ

เมื่อมีผู้สัมภาษณ์หลายคนเข้าร่วม คนหนึ่งจะเป็นผู้นำการสัมภาษณ์ ส่วนคนอื่น ๆ จะคอยสังเกตการณ์ Spotify ใช้ Google Meet และ Zoom สำหรับการสัมภาษณ์ผ่านวิดีโอ รวมถึงใช้ CoderPad และ Mural สำหรับส่วนที่เน้นด้านเทคนิคมากขึ้น

ในการเตรียมตัว ให้มองการคัดกรอง งานที่ให้กลับไปทำ การเขียนโค้ด กรณีศึกษา คำถามเชิงพฤติกรรม และการสัมภาษณ์ ณ สถานที่จริงเป็นหมวดหมู่สำหรับเตรียมตัว ไม่ใช่ชื่อรอบที่ Spotify ประกาศใช้อย่างเป็นทางการ โปรดยืนยันรูปแบบการสัมภาษณ์ของคุณกับผู้สรรหาบุคลากร

การเตรียมตัวทั่วไปสำหรับตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรครอบคลุมการประเมินหลายด้าน สำหรับการคัดกรอง คุณควรเล่าประสบการณ์และความสนใจในตำแหน่งนี้อย่างกระชับ การฝึกด้านสถิติและการทดลองควรครอบคลุมการออกแบบการศึกษา ตัวชี้วัด ความไม่แน่นอน อคติ และการตีความ การฝึก SQL และการเขียนโค้ดควรแสดงตรรกะที่ถูกต้องและกระบวนการให้เหตุผลที่ชัดเจน การฝึกกรณีศึกษาและการสร้างแบบจำลองควรแสดงให้เห็นถึงสมมติฐานที่สมเหตุสมผล การพิจารณาข้อแลกเปลี่ยน และการตรวจสอบความถูกต้อง ส่วนการฝึกการสื่อสารควรเปลี่ยนข้อค้นพบทางเทคนิคให้เป็นข้อประกอบการตัดสินใจที่ผู้ไม่เชี่ยวชาญเข้าใจได้

ผู้สัมภาษณ์ของ Spotify ยังประเมินความสอดคล้องกับค่านิยม ความรับผิดชอบต่องาน ความสามารถในการปรับตัว การทำงานร่วมกัน และแรงขับเคลื่อน เตรียมตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมเพื่ออธิบายสถานการณ์ การตัดสินใจของคุณ สิ่งที่คุณมีส่วนร่วม และสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปจากผลงานของคุณ

ความแตกต่างหลักอยู่ที่ชุดทักษะ โดยทั่วไปการสัมภาษณ์ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักกำหนดให้คุณเชื่อมโยงการออกแบบการทดลอง SQL การเขียนโค้ด และวิจารณญาณในการสร้างแบบจำลองเข้ากับข้อเสนอแนะที่ชัดเจน เมื่อเทียบกับตำแหน่งที่เน้นซอฟต์แวร์มากกว่า ควรให้ความสำคัญมากขึ้นกับการเลือกตัวชี้วัด การตีความความไม่แน่นอน การทดสอบสมมติฐาน และการอธิบายผลกระทบทางธุรกิจ

โครงสร้างการสัมภาษณ์ยังแตกต่างกันไปในแต่ละบริษัท ดังนั้นอย่าสันนิษฐานว่างานที่ให้กลับไปทำหรือกรณีศึกษาจะปรากฏในลำดับใดลำดับหนึ่งโดยเฉพาะ ให้ยึดลำดับขั้นตอนที่ทราบของ Spotify เป็นหลักในการเตรียมตัว ตั้งแต่การพูดคุยกับผู้สรรหาบุคลากร การสัมภาษณ์กับทีม ไปจนถึงการพบปะรอบสุดท้ายกับบุคลากรจากฝ่ายต่าง ๆ ทั่วทั้งธุรกิจ

Spotify ไม่ได้เผยแพร่ว่ากระบวนการนี้ใช้เวลานานเท่าใด โปรดสอบถามผู้สรรหาบุคลากรเกี่ยวกับกำหนดการ เส้นตาย และรูปแบบของการพูดคุยแต่ละครั้งที่กำลังจะมาถึง

ความท้าทายอยู่ที่ความกว้างของเนื้อหา คุณอาจต้องเปลี่ยนจากการพูดถึงประสบการณ์ส่วนตัวและค่านิยม ไปสู่สถิติ โค้ด การเลือกแนวทางสร้างแบบจำลอง และการอธิบายให้ผู้ฟังแต่ละกลุ่มเข้าใจ เนื่องจากรอบสุดท้ายโดยทั่วไปมีบุคลากรจากฝ่ายต่าง ๆ ทั่วทั้งธุรกิจเข้าร่วม จึงควรเตรียมนำเสนอโครงการเดียวกันได้ทั้งในระดับเชิงเทคนิคและไม่ใช่เชิงเทคนิค

• ประสบการณ์: เตรียมเรื่องราวเกี่ยวกับประสบการณ์ ความเหมาะสมกับตำแหน่ง และงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดของคุณให้กระชับ
• สถิติและการทดลอง: ฝึกกำหนดสมมติฐาน เลือกตัวชี้วัด ระบุอคติ และตีความผลลัพธ์ที่มีความไม่แน่นอน
• SQL และการเขียนโค้ด: ฝึกทำโจทย์การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมอธิบายตรรกะ วิธีตรวจสอบ และกรณีขอบของคุณ
• วิจารณญาณในการสร้างแบบจำลอง: ซ้อมเลือกแนวทาง อธิบายเหตุผลสนับสนุนสมมติฐาน เปรียบเทียบข้อแลกเปลี่ยน และตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์
• การสื่อสาร: อธิบายการวิเคราะห์ให้เพื่อนร่วมงานด้านเทคนิคฟัง แล้วอธิบายคุณค่าต่อการตัดสินใจอีกครั้งให้ผู้ไม่เชี่ยวชาญเข้าใจ
• หลักฐานเชิงพฤติกรรม: เตรียมตัวอย่างที่แสดงถึงความรับผิดชอบต่องาน ความสามารถในการปรับตัว การทำงานร่วมกัน แรงขับเคลื่อน และความสอดคล้องกับค่านิยม