Ano ang LockedIn AI?

Kabilang ang LockedIn AI sa isang tiyak na kategorya ng produkto: mga real-time na interview assistant. Pinapakinggan ng ganitong software ang kasalukuyang job interview, isinusulat ang sinasabi ng interviewer, at gumagawa ng mungkahing sagot habang nakabitin pa ang tanong. Binabasa ito ng aplikante bilang pampagising ng alaala at pang-ayos ng daloy sa ilalim ng pressure, hindi bilang iskrip na babasahin.

Marami na ang kalahok sa kategoryang ito kaya mas kapaki-pakinabang ang pangalanan sila kaysa magkunwaring wala sila: LockedIn AI, Cluely, Final Round AI, Interview Coder, Parakeet AI, Beyz AI, at ang SubcueAI mismo. Halos magkatulad ang pangako ng lahat. Ang nagpapasya kung alin ang tatagal sa totoong interview ay ang tubuhan sa ilalim, at binubuksan iyon ng natitirang bahagi ng pahinang ito.

Isang paalala muna. Mabilis maglabas ng update ang mga vendor dito, at anumang pahinang nagpapako sa listahan ng tampok o presyo ng katunggali ay mali na sa loob ng isang quarter. Para sa singil at saklaw ng LockedIn AI ngayon, ituring na batayan ang lockedinai.com. Ang nananatili ay kung paano gumagana ang kategorya at kung paano husgahan ang alinmang kasangkapan dito. Ang tuwirang paghahambing sa SubcueAI ay nasa pahinang alternatibo sa LockedIn AI.

Gusto mong malaman kung tunay na kaiba ang LockedIn AI sa iba pang nasa istante o iisang produkto lang na ibang logo. Tamang tanong iyon, at sinasagot ito ng bahaging ito sa pamamagitan ng pagbubukas ng kahon. Pare-parehong apat na yugto ang tinatakbo ng bawat real-time na interview assistant, at ang mahahalagang pagkakaiba ay naipon sa unang dalawa.

• Pagkuha ng audio. May mga kasangkapang kumukuha ng system audio nang natibo sa antas ng operating system. May iba namang nangangailangan ng browser tab, extension, o virtual audio device. Ang natibong pagkuha ay diretsong naririnig ang interviewer; ang paikot na paraan ay nagdaragdag ng hakbang sa setup at ng bagong paraan para masira sa gitna ng tawag.
• Pagsasalin ng salita sa teksto. Ang katumpakan sa harap ng punto, sabay na pagsasalita, at siksik na audio ng tawag ang nagpapasya kung tunay na tanong ang mababasa ng modelo o isang gusot. Minamana ng lahat ng susunod ang maling iyon.
• Paggawa ng sagot. Ginagawang mungkahi ng isang language model ang transcript. Ang pag-angkla nito sa totoo mong resume at sa job description ang naghihiwalay ng tiyak na sagot sa panlahatang sagot.
• Pagpapakita. Kailangang marating ng mungkahi ang mata mo nang hindi nararating ang mata ng interviewer. Magkaiba ang bakas na naiiwan ng lokal na overlay, ng pangalawang window, at ng panel sa loob ng browser.

Ipinapatupad ng LockedIn AI, SubcueAI, at ng bawat isa pang pinangalanang kasangkapan ang apat na yugtong iyon sa paraang kanya-kanya. Basahin ang marketing ng sinumang vendor laban sa balangkas na ito at mabilis na nagiging konkreto ang malalabong pahayag. Higit pang hinihimay ang bawat yugto sa hub na paano ito gumagana.

Kapag nakikita na ang tubuhan, hindi na pagtsek ng listahan ng tampok ang paghahambing. Apat na bagay ang nagpapasya sa karanasan:

• Anong mga surface ang meron. Naaabot ng desktop app ang mga meeting client na naka-install sa makina mo. Naaabot ng browser extension ang mga tawag na tumatakbo sa isang tab. Parehong meron ang SubcueAI: natibong app para sa macOS at Windows na may dobleng pagkuha ng audio, kasama ang isang Chromium extension na ang side panel ay tumutulong sa mga tawag sa tab gamit lamang ang audio ng meeting tab, kaya hindi nito kailanman isinusulat ang sarili mong boses.
• Latency. Ingay lang ang mungkahing dumarating pagkatapos mong magsalita. Bawat vendor ay may inaanunsyong latency; ang tanging bilang na mahalaga ay ang sinukat mo mismo sa sarili mong test call.
• Pag-angkla. Mas matimbang ang sagot na isinulat mula sa resume mo at sa job description kaysa sa panlahatang sagot, at mas lumalabas ang pagkakaibang ito sa mga follow-up na tanong kaysa sa unang sagot.
• Bakas na naiiwan. Ang lugar kung saan iginuguhit ang mungkahi ang nagpapasya kung ano ang makukuha ng screen share o ng recording.

Isang backend engineer na naghahanda para sa senior na posisyon sa isang kompanya ng bayaran ang sumubok ng dalawang assistant sa isang mock call bago magpasya. Kinuha ng isa ang boses ng interviewer mula sa system audio at nasa screen na ang mungkahi habang tinatapos pa ang tanong. Ang isa naman ay nangailangan ng virtual audio device na nawala nang lumipat siya mula sa headset patungong speaker ng laptop. Ang kahinaan ng setup ang nagpasya, hindi ang kalidad ng sagot. Ang maayos na paghahambing ng mga pinangalanang kasangkapan ay nasa pahina ng paghahambing.

Tulad ng karamihan sa kategoryang ito, binibigyang-diin ng marketing ng LockedIn AI ang pagiging hindi mapansin. Ang hindi mapansin ay hindi katumbas ng hindi nakikita, at dapat sabihin nang tuwiran ang hangganan, dahil umiiral ito sa bawat kasangkapan dito, pati sa SubcueAI.

• Pag-share ng buong screen. Ang pag-share ng buong screen sa halip na iisang window o tab ay naglalagay ng lahat ng nasa display na iyon sa harap ng interviewer, pati na ang mga overlay.
• Pag-record ng screen. Kinukuha ng nairecord na sesyon ang naipakita, kaya anumang nakikita habang tumatawag ay maaaring balikan pagkatapos.
• Mga proctored na pagsusulit. Sinusuri ng proctoring software ang makina mismo, kabilang ang tumatakbong proseso at bukas na window. Ipagpalagay mong makikita ka.
• Mga device na pinamamahalaan ng kompanya. Maaaring may pagsubaybay ang laptop na nasa ilalim ng employer na hindi mo kontrolado, at maaaring bawal pa nga ang mag-install ng kahit ano.

Sobra ang sinasabi ng vendor na nagsasabing hindi matutukoy ang isang kasangkapan sa lahat ng sitwasyon. Mas makitid ang tapat na pananalita: para sa isang meeting application na tumatanggap lamang ng camera at mikropono mong stream, wala roon ang lokal na overlay, at totoong katangian iyon, ngunit hanggang sa apat na kaso lang sa itaas. Isa-isang dinaraanan ang bawat sitwasyon sa kumpol na natutukoy o hindi.