LockedIn AI 是什么？
作者 Aaron Cao · 更新于
LockedIn AI 是一款实时 AI 面试助手：它听取正在进行的面试、转写内容，并在问题抛出时给出回答建议。它与 SubcueAI、Cluely 和 Final Round AI 同台竞争。定价与功能请以厂商官网为准。
LockedIn AI 到底是什么？
LockedIn AI 属于一个明确的产品品类：实时面试助手。这类软件会听取正在进行的求职面试，转写面试官说的话，并在问题还悬在半空时给出建议答案。求职者把它当作压力之下唤起记忆、组织结构的提示，而不是照着念的台词。
如今这个品类的玩家已经多到与其假装竞品不存在，不如直接点名：LockedIn AI、Cluely、Final Round AI、Interview Coder、Parakeet AI、Beyz AI，以及 SubcueAI。它们给出的承诺几乎一模一样。真正决定哪一款能在真实面试里站得住的，是底下的管道，本页余下的部分就是把它拆开。
先说一个前提。这个领域的厂商迭代很快，任何把竞品功能清单或价格写死的页面，一个季度内就会失真。LockedIn AI 今天收多少钱、支持到什么程度，请以 lockedinai.com 为准。稳定不变的是这个品类如何运作，以及如何评判其中任何一款工具。与 SubcueAI 的直接对比放在 LockedIn AI 替代方案页面。
实时面试助手到底是怎么工作的？
你真正想知道的是：LockedIn AI 与货架上其他产品有实质区别，还是换了个标志的同一件东西。这个问题问得对，本节就把盒子打开来回答。每一款实时面试助手都跑同样的四个环节，而真正拉开差距的集中在前两个。
- 音频采集。有些工具在操作系统层面原生采集系统音频，另一些则需要浏览器标签页、扩展程序或虚拟音频设备。原生采集直接听到面试官的声音；绕道的方案增加了设置步骤，也增加了通话中途出问题的新方式。
- 语音转文字。在口音、抢话和被压缩的通话音质下的准确率，决定了模型读到的是真正的问题还是一句乱码。下游的一切都继承这个误差。
- 答案生成。语言模型把转写文本变成建议。让模型依托你真实的简历和职位描述，才是具体答案与套话答案的分水岭。
- 显示。建议必须送到你眼前，同时不能送到面试官眼前。本地悬浮窗、第二个窗口、浏览器内面板，各自的暴露面并不相同。
LockedIn AI、SubcueAI 以及其他每一款被点名的工具，都以某种方式实现了这四个环节。拿任何一家的营销话术对照这四条，含糊的说法很快就具体起来。每个环节的进一步拆解在工作原理专题页。
真正把各家助手区分开的是什么？
管道一旦看得见，比较就不再是勾功能清单的活。有四件事决定体验：
- 提供哪些形态。桌面应用覆盖装在你机器上的会议客户端，浏览器扩展覆盖跑在标签页里的通话。SubcueAI 两者都提供：一个具备双路音频采集的 macOS 与 Windows 原生应用，外加一个 Chromium 扩展，其侧边栏只用会议标签页的音频来辅助标签页通话，因此绝不会转写你自己的声音。
- 延迟。你都开口了才冒出来的建议只是噪音。每家厂商都会宣传一个延迟说法；唯一算数的，是你自己在测试通话里量到的那个。
- 依托材料。依托你的简历和职位描述写出的答案胜过泛泛之谈，而这个差别往往体现在追问环节，而不是第一个回答。
- 暴露面。建议画在哪里，决定了屏幕共享或录制会捕捉到什么。
一位准备去支付公司面高级岗的后端工程师，在下决定前用模拟通话试了两款助手。其中一款从系统音频采集面试官的声音，问题还没问完建议就已经在屏幕上；另一款需要虚拟音频设备，她从耳机切到笔记本扬声器时就掉了。最终定夺的是安装链路的脆弱程度，而不是答案质量。这些被点名工具的结构化对比放在对比页面。
这个品类的工具在哪里就不管用了？
LockedIn AI 的营销和这个品类里多数厂商一样，强调隐蔽。隐蔽不等于隐形，而且这条边界值得挑明，因为它对这里的每一款工具都成立，SubcueAI 也不例外。
- 全屏共享。共享整块屏幕而不是单个窗口或标签页，等于把那块显示区域上的一切都摆到面试官面前，悬浮窗也在内。
- 录屏。录制下来的会话捕捉的是当时渲染出来的画面，因此通话中可见的任何东西事后都可以被回看。
- 监考式测评。监考软件直接检查机器本身，包括运行中的进程和打开的窗口。请默认会暴露。
- 公司统一管理的设备。处在雇主管理之下的笔记本可能带有你无法掌控的监控，而且未必允许你安装任何东西。
任何厂商声称某款工具在所有场景下都无法被发现，都是夸大。诚实的说法要窄得多：对于一个只接收你摄像头与麦克风画面的会议应用来说，本地悬浮窗不在其中，这是真实存在的性质，但它到上面四种情况为止。每种场景在可检测性专题里逐一梳理。