Ano ang Beyz AI?

Kabilang ang Beyz AI sa isang tiyak na kategorya ng produkto: real-time na interview assistant. Sa panahon ng live na interview, kinukuha ng software sa kategoryang ito ang usapan, isinasalin ito sa teksto, at gumagawa ng mga mungkahing sagot habang nakabitin pa sa hangin ang tanong. Ginagamit ito ng mga kandidato bilang tulong sa pag-alala at pagbuo ng sagot sa ilalim ng pressure, hindi bilang script na babasahin.

Sinasakop ng library na ito ang kategoryang ito sa pamamagitan ng pagbanggit sa mga pangalan, sa halip na magkunwaring wala ang mga kakumpitensya: Beyz AI, Parakeet AI, Final Round AI, Cluely, Interview Coder, LockedIn AI, at ang SubcueAI mismo. Halos magkapareho ang batayang pangako ng lahat ng ito. Ang nagpapasya kung alin ang bagay para sa iyo ay nasa arkitektura sa ilalim nito, at iyon ang bubuksan ng natitirang bahagi ng pahinang ito.

Isang paalala muna. Mabilis maglabas ng update ang mga vendor sa larangang ito, kaya anumang pahina na nakatakdang isulat nang matibay ang listahan ng feature o presyo ng isang kakumpitensya ay magiging mali sa loob ng isang quarter. Para sa kung ano ang sinisingil at sinusuportahan ngayon ng Beyz AI, ang sarili nitong website ang pinagmumulan ng tumpak na impormasyon. Ang nananatiling matatag ay kung paano gumagana ang kategoryang ito at kung paano husgahan ang anumang tool dito; makikita ang tabi-tabing paghahambing ng mga nabanggit na tool sa comparison page.

Gusto mong malaman kung talagang naiiba ang Beyz AI sa iba pang miyembro ng kategoryang ito, o kapareho lang ito ng produkto na may ibang logo. Iyan ang tamang tanong, at sinasagot ito ng seksyong ito sa pamamagitan ng pagbukas sa kahon: bawat real-time na interview assistant ay sumusunod sa parehong apat na yugtong proseso, at ang mga pagkakaibang mahalaga ay nagkukumpol sa unang dalawang yugto.

• Pagkuha ng audio. May mga tool na nagkukuha ng system audio nang natural sa antas ng operating system; may mga nangangailangan naman ng browser tab, extension, o virtual audio device. Direktang naririnig ng native na pagkuha ang interviewer. Ang mga alternatibong paraan ay nagdaragdag ng mga hakbang sa setup at bagong paraan para mabigo sa gitna mismo ng interview.
• Speech to text. Ang katumpakan sa harap ng iba't ibang accent, sabayang pagsasalita, at naka-compress na audio ng tawag ang nagpapasya kung nababasa ng modelo ang tunay na tanong o isang gulo-gulong bersyon nito. Minamana ng lahat ng susunod na hakbang ang error na ito.
• Paggawa ng sagot. Ginagawang mungkahi ng isang language model ang transcript. Ang pag-anchor ng modelong iyon sa iyong tunay na resume at job description ang nagpapaiba sa isang tiyak na sagot mula sa isang generic na sagot.
• Pagpapakita. Kailangang umabot ang mungkahi sa iyong mga mata nang hindi umaabot sa mata ng interviewer. May kani-kaniyang antas ng panganib ng pagkakalantad ang local overlay, ikalawang window, at panel sa loob ng browser.

Ang Beyz AI, SubcueAI, at ang bawat iba pang nabanggit na tool ay nagpapatupad ng apat na yugtong ito sa isang paraan o iba pa. Kapag binasa mo ang marketing ng kahit anong vendor kaugnay ng mga ito, mabilis na nagiging konkreto ang mga malabong pahayag.

Kapag nakita na ang buong proseso, hindi na naging paligsahan ng mga adjective ang paghahambing. Apat na desisyon sa arkitektura ang nagpapasya sa karanasan, at bawat isa dito ay isang tanong na maaari mong itanong sa kahit sinong vendor sa kategoryang ito.

• May bot o wala. May mga tool na sumasali sa tawag bilang nakikitang kalahok. Lumalabas ang pangalang iyon sa listahan ng mga kalahok, kung saan mababasa ito ng lahat sa meeting.
• Browser o desktop. Nabubuhay ang browser-based na assistant sa loob ng tab na baka isinasapubliko mo. Hindi ganito ang native desktop application.
• Latency. Ang mungkahing dumarating matapos ka nang nagsimulang sumagot ay isa na lamang palamuti. Ang end-to-end delay ang numerong pinakanaramdaman ng user sa kategoryang ito.
• Paghawak ng data. Sensitibo ang audio ng interview. Dapat masasagot mula sa dokumentasyon mismo ng vendor, hindi lamang haka-haka, kung saan ito napupunta, gaano katagal ito itinatago, at sino ang maaaring makabasa nito.

Isang data engineer na nag-iinterbyu para sa senior role sa isang logistics company ang sumubok ng dalawang assistant sa loob ng limang onsite interview. Ang tool na sumali sa kanyang mga tawag bilang kalahok ay nakita ng bawat interviewer, at inalis niya ito matapos ang unang screen. Ang tool na tumakbo bilang local desktop overlay ay hindi lumabas nang buo sa listahan ng mga kalahok ng meeting. Ang arkitektura, hindi ang kalidad ng sagot, ang nagpasya para sa kanya.

Nakatayo nang tuluy-tuloy ang SubcueAI sa isang panig ng apat na piniling ito: native na application sa macOS at Windows, dalawahang pagkuha ng audio, lumulutang na local overlay, at walang meeting bot. Nakadetalye ang mga panuntunan nito sa pag-iingat at access sa pahina ng security sa halip na buod dito.

Walang vendor sa kategoryang ito, kasama na ang SubcueAI, ang makakagawa sa isang assistant na ligtas kahit saan. Pareho ang mga tapat na limitasyon para sa Beyz AI at para sa amin, at nagmumula ang mga ito sa kung paano gumagana ang mga kompyuter, hindi sa anumang desisyon sa produkto.

• Screen sharing. Kung ibinabahagi mo ang buong screen mo, nakikita ang lahat dito, kasama na ang overlay.
• Mga na-record na interview. Kinukuha ng recording ang anumang naibahagi at maaari itong i-replay frame by frame, nang maluwag, sa ibang pagkakataon.
• Mga proctored na assessment. Direktang sinusuri ng proctoring software ang makina. Ang pagpapatakbo ng assistant doon ay lumalabag sa mga panuntunang pinayagan mo nang magsimula ka.
• Mga device na pinamamahalaan ng kumpanya. Kayang i-inventory ng device management ang naka-install na software, kaya hindi tamang lugar ang work laptop para sa alinman dito.

Malakas ang pag-asa ng marketing sa kategoryang ito sa mga salitang invisible at undetectable. Ituring na marketing ang anumang absolutong bersyon ng ganoong pag-angkin, kahit sino man ang gumagawa nito, at itambis ito sa apat na kaso sa itaas. Sinasaklaw ng detectability cluster kung ano ang talagang nakikita, kanino, at saan.