Paghahanda sa LeetCode para sa Microsoft interview

Malamang na nabasa mo na ang payong tapusin ang ilang daang problema bago mag-apply, at gusto mong malaman kung may ibig sabihin ba talaga ang bilang na iyon. Sinusuri ng seksyong ito kung ano talaga ang nasasanay ng LeetCode at kung ano ang hindi nito nagagalaw, para malagay mo ang oras kung saan ito may bunga. Sa maikling salita: binubuo nito ang recall na kailangan mo, pero hindi nito nasasanay ang performance na siyang pinagbabatayan ng iyong marka.

Totoo ang mahusay nitong nasasanay. Ang pagkilala kung anong data structure ang hinihingi ng isang problema, ang pagsulat ng tamang code kahit walang compiler sa harap mo, at ang pagkaalam sa complexity ng bagong sulat mong code — kailangan lahat ito, at ang pag-uulit ang nagpapagawi sa mga ito na maging awtomatiko.

Ang hindi nito nasasakop ay lahat ng bagay na panlipunan. Walang sinuman ang mag-aabala sa iyong solusyon para itanong kung bakit ka pumili ng hash map. Walang magdaragdag ng constraint sa kalagitnaan at obserbahan kung paano ka mag-react. Hindi mo kailanman kakailanganing sabihin nang malakas ang isang maling ideya at pagkatapos ay iwasto ito habang nakikinig ang isang estranghero. Iyon ang bahaging dinisenyo ng round ng Microsoft na obserbahan.

Mas mahalaga ang coverage kaysa dami, at ang mga umuulit na pattern ay maikling listahan lang:

• Two pointers at sliding window. Sa mga array at string, madalas may kinakailangang in-place na proseso.
• Hash maps. Kung saan ang hirap ay sa pagpili kung ano ang gagamitin bilang key, hindi sa paghahanap mismo.
• Tree traversal. Depth-first at breadth-first, path sums, lowest common ancestor.
• Graph search. Mga problema sa grid, connected components, pinakamaikling landas sa unweighted graph.
• Linked lists. Pag-reverse, pag-merge, at cycle detection.
• Madaling dynamic programming. One-dimensional na state, ang pamilya ng coin change at stairs.

Isang kapaki-pakinabang na paraan para malaman kung sapat na: pumili nang random ng isang nasagot na problema at ipaliwanag nang malakas kung bakit angkop ang pattern na iyon at kung ano ang masisira sa ibang approach. Kung kaya mo itong gawin sa buong listahan sa itaas, kaunti na lang ang idadagdag ng dagdag na dami. Nasuri na ang mga proseso ng ibang kompanya sa company interviews topic hub.

May apat na pagkakaiba na dapat magbago sa paraan ng iyong pagsasanay. Nagsasalita ka muna bago mag-type, dahil inaasahan ng mga interviewer ang isang approach at pagtantiya ng complexity bago lumabas ang code. Dumarating ang mga constraint sa kalagitnaan ng problema, at ang follow-up ang tunay na tanong. Walang submit button, kaya ikaw mismo ang nangangatwiran tungkol sa mga edge case sa halip na magbasa ng error message. At lahat ito ay nagaganap sa Microsoft Teams, karaniwan sa isang shared editor, habang may nanonood.

Isang kandidato na naghahanda para sa isang mid-level na posisyon ang nakatapos na ng mahigit dalawang daang problema pero natigil pa rin sa proseso ng interview. Ipinakita ng recording ng isang practice session ang dahilan: labing-isang minuto ng katahimikan bago ang unang linya ng code. Ang solusyon ay hindi dagdag na problema, kundi ang muling paglutas sa tatlo sa mga nagawa na nila habang isinasalaysay nang malakas ang bawat desisyon.

Ang ganitong uri ng may-oras na spoken rehearsal laban sa isang AI interviewer ay puwedeng gawin sa mock interview page.

Gawing pagsasanay sa performance ang huling bahagi ng paghahanda. Muling lutasin nang malakas ang mga pamilyar na problema gamit ang timer, sabihin ang approach bago mag-type, at pilitin ang sarili na ibigay ang complexity kahit hindi tinatanong. Mag-record ng isang session at pakinggan ang mga katahimikan, dahil iyon mismo ang nararanasan ng isang interviewer.

Ginawa ang SubcueAI para sa mga spoken round ng isang proseso ng interview, hindi para sa coding round. Kinukuha ng native na macOS at Windows app ang system audio kasama ang iyong mikropono at nagpapakita ng mga suhestyon sa isang floating local overlay; ang Side Panel ng browser extension ay nagbibigay ng live assist para sa isang meeting tab sa mga Chromium browser, na kinukuha lamang ang audio ng tab na iyon. Walang meeting bot na sumasali sa tawag, at walang ini-inject sa meeting page.

Sulit na sabihin nang malinaw ang limitasyon. Ang coding round ng Microsoft ay karaniwang nangangahulugan ng pag-share ng iyong screen, at anumang nasa iyong screen ay kasama sa share na iyon. Ang lugar kung saan angkop ang assistant ay ang usapan sa recruiter, ang mga behavioral round, at ang diskusyon sa disenyo. Ang kinukuha at itinatago nito sa mga round na iyon ay nasa security page.