在即時程式面試中使用 AI
作者 Aaron Cao · 更新於
若面試規則允許，AI 可在即時程式面試中協助釐清限制條件、選擇演算法及設計測試案例。你仍須對答案的正確性與解釋負責。SubcueAI 透過原生桌面應用程式及 Chrome 或 Edge 側邊面板擴充功能提供即時協助。
即時程式面試何時允許使用 AI？
使用即時協助前，請先確認是否獲得許可。詢問面試是否允許 AI 建議、轉錄、生成程式碼，或僅允許查閱一般文件。獲准查閱文件不代表獲准使用 AI 助手，而準備期間的許可也不會自動延伸至正式評量。
也請確認你可以向助手分享哪些資訊，尤其是未公開的題目或雇主的程式碼。如果指示未提及此事，請在該輪面試前詢問主辦方。如果禁止外部協助，請在不使用外部協助的情況下完成評量。
若允許使用 AI，請先商定應如何揭露其使用情況。你應準備好說明採用了哪些建議、為何這些建議符合限制條件，以及測試後做了哪些修改。
若要在該輪面試前準備，可使用模擬面試練習，演練如何大聲說明你的決策。
你應該請 AI 檢查哪些事項？
一邊理解口述題目，一邊解釋並撰寫程式碼，可能會讓注意力不堪負荷。以下檢查項目可協助你有系統地評估 AI 建議，涵蓋釐清限制條件、追蹤程式碼及驗證假設。
- 重述問題：確認輸入大小、允許的值、所需輸出，以及是否可以修改輸入。應向面試官確認缺少的限制條件，而非直接接受 AI 提供的假設。
- 比較方法：要求提供簡單的基準方法與另一種方法，並說明各自成立的條件。例如，二分搜尋需要有序的搜尋空間或單調的判定條件。
- 追蹤實作：使用一個小型範例，逐步檢查變數更新、迴圈邊界及回傳條件。確認程式碼忠實反映你所解釋的推理。
- 選擇有意義的測試：若輸入規格允許，請考慮空輸入、單一元素、重複項目、負值及邊界值。執行每項測試前，先說明預期結果。
- 驗證複雜度：定義輸入大小，並計算主要操作的次數。分析時應納入排序、複製的集合、遞迴深度及輔助資料結構。
假設一位後端工程師正在面試某公有雲供應商的 L5 職位，題目要求找出總和等於目標值的最長連續子陣列，且允許負值。AI 建議在視窗總和超過目標值時縮小視窗，但此法並不成立，因為移除負值反而可能增加總和。該工程師否決了這項規則，轉而評估使用前綴和搭配對應表的方法，讓對應表儲存各個總和最早出現的索引，並以同時含有正值與負值的範例進行追蹤。
有用的成果應是你能夠捍衛的解法。如果你無法解釋某項建議為何可行，請先深入查證，再將其納入答案。
哪種 SubcueAI 設定適合你的面試通話？
請根據會議執行的位置，以及需要擷取哪些人的聲音來選擇介面。
- 原生桌面應用程式：SubcueAI 的旗艦 macOS 和 Windows 應用程式可擷取系統音訊與你的麥克風，並在本機浮動疊加介面中提供即時協助。它支援桌面版會議用戶端，包括 Zoom 和 Microsoft Teams。
- 瀏覽器擴充功能：側邊面板可在 Chrome 和 Edge 中，為透過瀏覽器分頁進行的通話（例如 Google Meet）提供即時面試協助。它只會擷取會議分頁的音訊，也就是面試官的聲音，而不會擷取你的麥克風，也不會轉錄應試者的發言。
Firefox 擴充功能版本僅支援模擬練習。兩種即時介面都不會以會議機器人的身分加入通話，也不會將內容指令碼注入會議頁面。
僅擷取音訊並無法取得只顯示於編輯器中的題目、初始程式碼或測試輸出。在仰賴助手的建議前，請確認它實際擁有哪些上下文；面試官只是指向程式碼而未口頭描述時，尤其需要注意。
請參閱設定教學，為你的通話設定合適的介面。
面試官看得到 AI 協助嗎？
本機疊加介面或瀏覽器側邊面板可能出現在分享或錄製的畫面中。能否看見取決於擷取範圍；選擇特定分頁或視窗，並不構成協助內容必定隱藏的普遍保證。
分享螢幕、螢幕錄影、受監考的評量及公司管理的裝置，均不在任何可見性保證範圍內。監考及裝置管理可能帶來監控或安裝限制。沒有會議機器人，也未注入內容指令碼，不代表能繞過這些控制措施，亦不代表工具無法被偵測。
若允許使用 AI，請在面試前檢查雙方商定的分享與錄影設定。如果規定的評量環境與助手之間有任何衝突，請在該輪面試開始前解決。
請閱讀可偵測性與隱私指引，了解與你的面試設定相關的限制。