Як Apple проводить співбесіди з аналітиками даних

У відгуках кандидатів описано інженерні цикли Apple, а не цикли для аналітиків, і, за повідомленнями, кожна команда проводить власний цикл, тому наведена нижче схема є орієнтиром щодо стилю Apple, а не переліком раундів для аналітика. Первинна співбесіда, домашнє завдання, кейс, поведінкова співбесіда та співбесіда в офісі — це категорії підготовки на цій сторінці, а не назви раундів Apple.

• Команда від самого початку. Кандидати із самого початку проходять співбесіду до конкретної команди: рекрутер, первинні співбесіди та фінальна панель належать до команди, куди подано заявку, а запитання стосуються її реальної роботи.
• Описана схема для інженерів. Співбесіда з рекрутером або менеджером із найму, від однієї до трьох технічних співбесід, згрупований в один блок фінальний етап із раундами з програмування, проєктування та поведінкових навичок — загалом від чотирьох до семи раундів. Для аналітика технічними етапами, імовірно, були б обговорення SQL або кейсів, але це лише висновок.
• Описаний фінальний етап. Деякі кандидати описують приблизно від шести до восьми раундів із майбутніми колегами, у кожному з яких беруть участь один або два інтерв’юери, а менеджер із найму може достроково завершити етап приблизно після четвертого раунду, якщо відгуки стабільно не відповідають вимогам.
• Описане завершення. Спільне обговорення комісією, визначення рівня та перевірка наявності штатної позиції перед пропозицією.

Кандидати повідомляють, що старші інтерв’юери самі складають запитання, пов’язані з реальною роботою команди, що поведінкові раунди мають більшу вагу, ніж раунди з програмування, і що Apple орієнтується на мотивацію, приділяючи більше уваги причині бажання кандидата отримати цю посаду, ніж процесу чи результатам. Для аналітика це передбачає два напрями підготовки: розуміти реальні дані й рішення команди та мати чесну й конкретну причину бажання працювати над ними.

Загалом на співбесідах аналітиків даних оцінюють:

• SQL та очищення даних. Об’єднання, агрегації, віконні функції, а також виявлення дублікатів і нульових значень перед звітуванням; за відгуками, раунди з програмування проводять у CoderPad, тому практикуйтеся у спільному редакторі.
• Метрики та інформаційні панелі. Точне визначення метрики й розуміння того, коли вона може вводити в оману.
• Представлення висновків. Перетворення результату на рішення та його представлення майбутнім колегам, які, за повідомленнями, проводять фінальний етап.
• Бізнес-мислення. Вибір найважливішого аналізу й обґрунтування цього вибору.

Для аналітиків в Apple не описано нічого специфічного для цієї посади; наведені нижче відмінності є загальною практикою.

• Порівняно зі співбесідами фахівців із даних очікуйте менше моделювання та проєктування експериментів, але більше визначення метрик, описового аналізу й чітких рекомендацій.
• Порівняно зі співбесідами інженерів даних очікуйте небагато запитань про архітектуру конвеєрів і більше про інтерпретацію вже наявних даних, включно з їхніми недоліками.
• Порівняно з описаним інженерним циклом програмування структур даних навряд чи буде актуальним; його місце займають SQL і кейс, тоді як описана вага поведінкових раундів і мотивації залишається незмінною.

Apple не публікує строки. Кандидати повідомляють про 4-8 тижнів у більшості випадків, іноді до 3-4 місяців, а оскільки Apple, за відгуками, має децентралізовану структуру й дозволяє кандидатам одночасно проходити співбесіди в кількох командах, аналітик може брати участь більш ніж в одному циклі одночасно.

За відгуками, складність полягає в мінливості та акценті на мотивації. Оскільки кожна команда проводить власний цикл, одна й та сама назва посади може передбачати дуже різні співбесіди, а через акцент на тому, чому ви хочете отримати цю посаду, загальна відповідь може зашкодити більше, ніж слабкий SQL-запит. Фінальний етап із кількох раундів із майбутніми колегами також вимагає послідовності в багатьох розмовах.

Готуйтеся до описаної схеми та до співбесіди з конкретною командою.

• Вивчіть команду. Запитайте рекрутера, що команда вимірює та які рішення ухвалює; за відгуками, запитання пов’язані з реальною роботою.
• SQL у спільному редакторі. Практикуйтеся в середовищі на кшталт CoderPad, озвучуючи свої перевірки.
• Історії про метрики. Для кожної метрики у вашому резюме підготуйте її визначення, недоліки та приклад рішення, яке вона змінила.
• Мотивація. Підготуйте чесну й конкретну відповідь на запитання, чому саме ця команда, так само ретельно, як будь-яку технічну відповідь.
• Відрепетируйте тривалий фінальний етап. Пробна співбесіда із SubcueAI дає змогу відпрацювати кілька раундів за один сеанс.