Paano ini-interview ng Apple ang mga Data Analyst

Inilalarawan ng mga ulat ng kandidato ang mga engineering interview ng Apple, hindi ang para sa mga analyst, at ayon sa mga ulat, bawat team ang nagpapatakbo ng sarili nitong serye ng interview. Kaya ang balangkas sa ibaba ay gabay sa istilo ng Apple at hindi sa mga round para sa analyst. Ang screening, take-home, case, behavioral, at onsite ay mga kategorya ng paghahanda sa pahinang ito, hindi mga pangalan ng round ng Apple.

• Team mula sa simula. Sa simula pa lamang, ini-interview ang mga kandidato para sa isang partikular na team: ang recruiter, mga screening, at onsite panel ay pawang bahagi ng team na inaplayan, at nauugnay ang mga tanong sa aktuwal na gawain ng team na iyon.
• Naiulat na balangkas para sa engineering. Isang screening kasama ang recruiter o hiring manager, isa hanggang tatlong technical screening, at isang onsite na pinagsama sa iisang bloke na may mga round sa coding, design, at behavior—apat hanggang pitong round sa kabuuan. Para sa isang analyst, likas na magiging mga pag-uusap tungkol sa SQL o case ang mga technical screening, ngunit hinuha lamang iyon.
• Naiulat na onsite. Inilalarawan ng ilang kandidato ang humigit-kumulang anim hanggang walong onsite round kasama ang mga magiging katrabaho, na bawat isa ay may isa o dalawang interviewer, at isang hiring manager na maaaring tapusin nang maaga ang onsite pagkalipas ng humigit-kumulang ikaapat na round kapag palaging mas mababa sa pamantayan ang feedback.
• Naiulat na pagtatapos. Isang panel debrief, pagtukoy ng level, at pagsusuri sa headcount bago magbigay ng alok.

Ayon sa mga kandidato, gumagawa ang mga senior interviewer ng sarili nilang mga tanong na nauugnay sa aktuwal na gawain ng team, mas mabigat ang timbang ng mga behavioral round kaysa sa mga coding round, at nakatuon ang Apple sa motibasyon—mas mahalaga kung bakit gusto ng kandidato ang tungkulin kaysa sa proseso o mga resulta. Para sa isang analyst, nagmumungkahi ito ng dalawang paghahanda: alamin ang aktuwal na data at mga desisyon ng team, at magkaroon ng tapat at tiyak na dahilan kung bakit gusto mong magtrabaho sa mga iyon.

Karaniwang sinusukat sa mga interview para sa Data Analyst ang:

• SQL at paglilinis ng data. Mga join, aggregation, window function, at pagtukoy sa mga duplicate at null bago mag-ulat; gumagamit umano ng CoderPad ang mga coding round, kaya magsanay sa isang shared editor.
• Mga metric at dashboard. Tumpak na pagtukoy sa kahulugan ng isang metric at pag-alam kung kailan ito nakaliligaw.
• Pagpapaliwanag ng mga natuklasan. Pagpapalit ng isang resulta tungo sa isang desisyon at paglalahad nito sa mga magiging katrabaho na ayon sa ulat ay nagsasagawa ng onsite.
• Pagpapasya sa negosyo. Pagpili kung aling pagsusuri ang pinakamahalaga at pagtatanggol sa pinili.

Walang naiulat na espesipiko sa tungkulin ng mga analyst sa Apple; pangkalahatang kasanayan ang mga pagkakaiba sa ibaba.

• Kung ihahambing sa mga interview para sa Data Scientist, asahan ang mas kaunting modeling at experiment design at mas maraming pagtukoy ng metric, descriptive analysis, at malinaw na rekomendasyon.
• Kung ihahambing sa mga interview para sa Data Engineer, asahan ang kaunting usapan tungkol sa pipeline architecture at higit na pagtutuon sa pagbibigay-kahulugan sa dati nang data, kabilang ang mga kakulangan nito.
• Kung ihahambing sa naiulat na engineering interview, malamang na hindi naaangkop ang coding ng data structures; SQL at isang case ang papalit dito, habang mananatiling pareho ang naiulat na bigat ng mga behavioral round at motibasyon.

Hindi inilalathala ng Apple ang mga timeline. Ayon sa mga kandidato, tumatagal ito nang 4-8 linggo sa karamihan ng mga kaso at maaaring umabot sa 3-4 buwan. Dahil ayon sa mga ulat ay desentralisado ang Apple at pinahihintulutan ang mga kandidato na makipag-interview sa ilang team nang sabay-sabay, maaaring dumaan ang isang analyst sa mahigit isang serye ng interview nang magkasabay.

Ang naiulat na hamon ay ang pabago-bagong proseso at pagbibigay-diin sa motibasyon. Dahil bawat team ang nagpapatakbo ng sarili nitong serye ng interview, maaaring mangahulugan ng lubhang magkakaibang interview ang iisang titulo. Dahil sa naiulat na pagbibigay-diin kung bakit mo gusto ang tungkulin, mas malaki ang magiging epekto ng isang pangkalahatang sagot kaysa sa isang mahinang SQL query. Ginagantimpalaan din ng onsite na may ilang round kasama ang mga magiging katrabaho ang pagiging pare-pareho sa maraming pag-uusap.

Maghanda para sa naiulat na balangkas at sa partikular na team.

• Alamin ang team. Tanungin ang recruiter kung ano ang sinusukat at pinagpapasyahan ng team; ayon sa mga ulat, nauugnay ang mga tanong sa aktuwal na gawain.
• SQL sa isang shared editor. Magsanay sa isang kapaligirang gaya ng CoderPad habang ipinapaliwanag ang iyong mga pagsusuri.
• Mga kuwento tungkol sa metric. Para sa bawat metric sa iyong resume, ihanda ang kahulugan nito, mga kahinaan nito, at isang desisyong nabago nito.
• Motibasyon. Maghanda ng tapat at tiyak na sagot kung bakit ang team na ito, na pinag-isipan nang kasing-ingat ng anumang teknikal na sagot.
• Sanayin ang sarili para sa mahabang onsite. Sa isang mock interview gamit ang SubcueAI, makapagsasanay ka ng ilang round sa iisang upuan.