Intervjuguide för dataforskare på Meta

Meta publicerar inte hur lång tid processen för dataforskare tar. Behandla stegen nedan som förberedelsekategorier, inte som bekräftade namn på intervjuomgångar hos Meta.

• Inledande intervju: Öva på att kortfattat beskriva din erfarenhet, dina analytiska beslut och ditt intresse för rollen.
• Hemuppgift: Öva på att omvandla en öppen datamängd till en reproducerbar analys med tydliga antaganden, kontroller och slutsatser.
• Kodning: Lös uppgifter i SQL och databearbetning samtidigt som du förklarar korrekthet, specialfall och avvägningar.
• Fallstudie: Strukturera en tvetydig produktfråga, välj mätvärden, föreslå en analys och diskutera möjliga störfaktorer.
• Beteendeintervju: Ge konkreta exempel på samarbete, meningsskiljaktigheter, misslyckanden, lärande och inflytande.
• Intervju på plats: Öva på att växla mellan teknisk analys, produktresonemang och kortfattad kommunikation utan att ändra kärnan i din bevisning.

Intervjuer för dataforskare bedömer vanligtvis flera sammanhängande förmågor. Dina svar bör tydliggöra både analysen och resonemanget.

• Statistik och experiment: Formulera hypoteser, välj mätvärden, resonera om statistisk styrka och snedvridning, tolka osäkerhet och skilj korrelation från orsakssamband.
• SQL och kodning: Översätt affärsfrågor till korrekta frågor eller korrekt kod, testa specialfall och förklara mellanresultat.
• Modelleringsbedömning: Välj metoder som passar beslutet, fastställ rimliga baslinjer, identifiera dataläckage och förklara avvägningar mellan noggrannhet och tolkningsbarhet.
• Kommunikation: Börja med beslutet, stöd det med belägg och förklara begränsningar på ett språk som en person utan expertkunskaper kan agera utifrån.

Meta beskriver den inledande tekniska intervjun för mjukvaruutvecklare som ett 45 minuter långt samtal med en ingenjör på Meta: 5 minuter för presentationer, 35 minuter för kodning och 5 minuter för kandidatens frågor. Vid en distansintervju skickar ingenjören ett verktyg för gemensam redigering; en kandidat som intervjuas på plats använder en skrivtavla.

Den fullständiga intervjuprocessen för mjukvaruutvecklare omfattar allmänna kodningsfrågor, design och en beteendeintervju om tidigare arbete och motivation. Intervjuerna om design och beteende varar 45 minuter vardera, medan kodningsintervjun i processen också följer ett format på 45 minuter där 35 minuter ägnas åt kodning.

Överför inte denna struktur för mjukvaruutvecklare till rollen som dataforskare som om den vore företagets policy. Förberedelserna för dataforskare bör ägna lika stor uppmärksamhet åt experimentellt resonemang, SQL, modelleringsval och förklaring av resultat, i stället för att behandla allmän kodning som det enda tekniska fokuset.

Skapa en förberedelseplan som kan utökas eller komprimeras när rekryteringsdatumen är fastställda. Ha separata övningsuppsättningar för SQL, statistik, experiment, fallstudier, modellering och beteendeexempel så att det blir enkelt att återkomma till svaga områden.

Utmaningen är bredden: ett tekniskt korrekt svar kan ändå vara otillräckligt om antaganden förblir dolda eller slutsatsen inte stödjer ett beslut. Under tidspress bör du förtydliga frågan, ange ett tillvägagångssätt, genomföra analysen, kontrollera resultatet och avsluta med en rekommendation och begränsningar.

Låt förberedelserna spegla bedömningsområdena i stället för att studera varje ämne isolerat.

• Repetera grunderna: Gå igenom sannolikhet, skattning, hypotesprövning, experimentdesign, kausala fallgropar och konstruktion av mätvärden.
• Öva på genomförandet: Skriv SQL och kod i en tom redigerare och testa sedan nullvärden, dubbletter, ovanliga grupper och randvillkor.
• Öva på bedömningar: Jämför möjliga metoder, ange en baslinje, förklara valideringen och identifiera vad som skulle få dig att ändra ditt val.
• Arbeta med fallstudier: Börja med beslutet och populationen, definiera sedan framgång, föreslå en analys, förutse snedvridning och rekommendera nästa steg.
• Förbered belägg: Skapa kortfattade berättelser som visar ditt individuella bidrag, resonemang, samarbete och mätbara resultat utan att överdriva orsakssamband.
• Öva högt: Använd en övningsintervju för att träna på kortfattade förklaringar och följdfrågor inom både tekniska och icke-tekniska ämnen.