Czy ocena Amazon HackerRank korzysta z Twojej kamery?

Chcesz jasnej odpowiedzi, zanim klikniesz start, a ta uczciwa niesie ze sobą pewien warunek. Ta sekcja wyjaśnia, kto kontroluje ustawienie kamery i jak dowiedzieć się, co robi Twój własny test. Sprowadza się to do konfiguracji dla danej oceny oraz uprawnienia przeglądarki, które możesz zaobserwować bezpośrednio.

HackerRank to oprogramowanie do oceny, przez które Amazon, podobnie jak wielu innych pracodawców, kieruje kandydatów. Opcje nadzoru, takie jak przechwytywanie obrazu z kamery internetowej, znajdują się w konfiguracji testu, a zespół rekrutacyjny włącza je lub wyłącza dla danej oceny. Dwóch kandydatów w tej samej firmie w tym samym tygodniu może zobaczyć różne zachowanie, ponieważ otrzymali różne testy na różne stanowiska.

Sensowne pytanie nie brzmi więc, co Amazon robi ogólnie. Chodzi o to, co Twoje konkretne zaproszenie ma zrobić, a to można ustalić, zanim ruszy zegar.

Przeglądarki nie pozwalają stronie po cichu otworzyć Twojej kamery. Dostęp wymaga wyraźnego monitu o zgodę, który możesz sprawdzić lub cofnąć w ustawieniach witryny. Dzięki temu model uprawnień jest wiarygodnym sygnałem, a nie czymś, czego musisz się domyślać.

• Brak monitu o kamerę, brak nagrywania. Jeśli ekran instrukcji i kontrola systemu nigdy nie proszą o kamerę, nadzór z kamery internetowej nie jest włączony dla tej oceny.
• Monit wraz z podglądem. Jeśli HackerRank pokazuje obraz z Twojej kamery internetowej podczas kontroli systemu, nadzór obrazu jest włączony, a zrzuty trafią do raportu czytanego przez recenzenta.
• E-mail z zaproszeniem. Zaproszenia do oceny podają wymagania, w tym to, czy potrzebna jest sprawna kamera internetowa.
• Uprawnienia witryny. Pasek adresu przeglądarki pokazuje, jakie uprawnienia strona aktualnie posiada podczas trwania testu.

Odmowa dostępu do kamery w teście, który go wymaga, zazwyczaj uniemożliwi Ci rozpoczęcie, więc traktuj monit jako informację, a nie przełącznik do przestawienia. Jeśli planujesz przetestować ten przebieg, zrób to na zadaniu ćwiczeniowym, a nie na ocenianym na czas teście.

Wyłączona kamera nie oznacza, że nic nie jest mierzone. Ocena podobieństwa kodu porównuje Twoje zgłoszenie z innymi zgłoszeniami i publicznymi źródłami niezależnie od ustawień nadzoru, a strona testu może rejestrować własne zmiany fokusu i zdarzenia wklejania. Oceny Amazona dla stanowisk inżynierskich często łączą też część kodowania z sekcjami niedotyczącymi kodowania, takimi jak kwestionariusz stylu pracy i symulacja pracy, oceniane pod kątem spójności, a nie obserwowane.

Wyobraź sobie kandydata świeżo po studiach zaplanowanego na ocenę Amazona na stanowisko inżyniera oprogramowania. Poprzedni wieczór spędza, martwiąc się o kamerę internetową, i pomija ćwiczenie tego, jak wyjaśniłby rozwiązanie na głos. Kamera nigdy się nie włącza, a decyzja tak naprawdę zapada podczas kolejnych rozmów z ludźmi. Przeprowadzenie kilku rund na czas na stronie mock interview byłoby lepszym wykorzystaniem tego wieczoru.

Nadzorowana ocena nie jest miejscem dla asystenta na żywo, a SubcueAI nie jest do tego zaprojektowany. Kiedy test może rejestrować ekran i kamerę internetową na warunkach, które zaakceptowałeś na początku, żadne narzędzie nie może uczciwie twierdzić, że powinno się tam znajdować. Aaron Cao, założyciel SubcueAI, z tego właśnie powodu ograniczył pomoc na żywo do rozmowy: produkt jest skierowany do rozmów kwalifikacyjnych, które przechodzisz mówiąc, a nie do egzaminów, podczas których jesteś monitorowany.

Przypadek rozmowy kwalifikacyjnej na żywo działa inaczej. Na macOS i Windows aplikacja desktopowa przechwytuje dźwięk systemowy razem z Twoim mikrofonem i pokazuje sugestie w pływającej, lokalnej nakładce. Panel boczny rozszerzenia przeglądarki zapewnia pomoc na żywo wyłącznie na podstawie dźwięku z karty spotkania, więc słyszy rozmówcę, a nigdy Twojego mikrofonu. W obu przypadkach żaden bot nie dołącza do rozmowy i nic nie jest wstrzykiwane do strony spotkania. Granice, w tym udostępnianie ekranu, nagrywanie i urządzenia zarządzane przez firmę, są omówione w detectability topic hub.