मॉक इंटरव्यू फीडबैक उदाहरण

द्वारा Aaron Cao · अपडेट

उपयोगी फीडबैक उत्तर, विशिष्ट व्यवहार और सुधार का नाम लेता है: «आपकी संघर्ष की कहानी में आप खुद प्रकट होने से पहले 90 सेकंड संदर्भ पर खर्च हुए; इसके बजाय अपने निर्णय से शुरू करें।» अस्पष्ट प्रोत्साहन («अच्छी ऊर्जा, बस आराम करो») सबसे सामान्य और सबसे कम उपयोगी प्रकार है।

संरचना फीडबैक: सबसे अधिक मूल्य वाली श्रेणी, उदाहरणों के साथ

संरचना यह है कि किसी उत्तर में एक मुख्य धारा, एक बिंदु, एक ठोस उदाहरण और एक परिणाम है या नहीं; यहीं अधिकांश उम्मीदवार इंटरव्यू हारते हैं, इसलिए यहां फीडबैक सबसे अधिक प्रभावी है। उपयोगी संरचना फीडबैक इस प्रकार सुनाई देता है:

  • «माइग्रेशन के बारे में आपके उत्तर को उस हिस्से तक पहुंचने में 90 सेकंड लगे जहां आपने कुछ किया। पहले वह निर्णय बताएं जो आपने लिया, फिर केवल आवश्यकतानुसार संदर्भ जोड़ें।»
  • «आपने सारांश स्तर पर 3 उदाहरण दिए। सबसे मजबूत एक को चुनें और वहां समय लगाएं; विवरण वाली एक कहानी बिना विवरण वाली तीन से बेहतर है।»
  • «उत्तर इस बात पर समाप्त हुआ कि टीम ने क्या किया। परिणाम और उसमें आपके हिस्से पर समाप्त करें: कौन सी संख्या बदली।»
  • «आपने जो प्रश्न पूछा गया था उससे अलग प्रश्न का उत्तर दिया; प्रश्न असहमति के बारे में था, आपकी कहानी कार्यभार के बारे में थी। कहानी रखें, फ्रेमिंग को फिर से लक्षित करें।»

इनमें से प्रत्येक उत्तर, देखे गए व्यवहार और सुधार का नाम लेता है। बेकार संस्करण से तुलना करें, «आपके उत्तर अधिक संरचित हो सकते थे», जो बिना उपचार के एक निदान है; यदि आपको ऐसा मिलता है, तो पूछें कि कौन सा उत्तर और विशेष रूप से क्या भटका था।

सामग्री और प्रस्तुति फीडबैक: प्रत्येक के उदाहरण और उनकी सीमाएं

सामग्री फीडबैक यह आंकता है कि सामग्री ने स्वयं योग्यता प्रदर्शित की या नहीं। उपयोगी रूप के उदाहरण:

  • «एक वरिष्ठ भूमिका के लिए, आपकी सबसे कठिन निर्णय की कहानी बहुत छोटी है; दांव केवल एक स्प्रिंट का था। वह कहानी लाएं जहां समझौते में वास्तविक पैसा या समय लगा।»
  • «आपने रीडिज़ाइन का स्वामित्व का दावा किया लेकिन हर क्रिया «हम» थी। या तो अपने विशिष्ट हिस्से का नाम लें या ऐसी कहानी चुनें जहां स्वामित्व स्पष्ट हो।»
  • «विफलता की कहानी विफलता पर समाप्त होती है। बाद में क्या बदला यह जोड़ें; वही वह हिस्सा है जिसे प्रश्न उजागर करने के लिए है।»

प्रस्तुति फीडबैक गति, भराव शब्दों, नेत्र संपर्क और आत्मविश्वास को कवर करता है; यह देने में सबसे आसान और सबसे कम निर्णायक है, इसीलिए कमज़ोर फीडबैक वहां अत्यधिक केंद्रित होता है। उपयोगी रूप अभी भी विशिष्ट है: «आप वेतन प्रश्न पर ध्यान देने योग्य रूप से तेज़ हो गए; कठिन प्रश्नों का उत्तर देने से पहले एक सांस लें», या «"basically" शब्द लगभग हर वाक्य में आया जब आप सोच रहे थे; इसके बजाय चुपचाप रुकें।» बेकार रूप क्लासिक «बस अधिक आत्मविश्वासी बनें» है, जो ऊपर की संरचना और सामग्री समस्याओं के लक्षण का वर्णन करता है बजाय किसी ऐसी चीज़ के जो अपने आप ठीक की जा सके।

एक साथी के रूप में फीडबैक देना, और AI से स्कोर किया गया फीडबैक पढ़ना

यदि आप पीयर मॉक में फीडबैक देने वाले हैं, तो संरचनात्मक समस्या दयालुता है: दोस्त स्वाभाविक रूप से प्रोत्साहन की ओर जाते हैं, जो सहायक लगता है लेकिन कुछ नहीं बदलता। एक रूब्रिक उधार लें। प्रत्येक उत्तर के लिए तीन चीजें नोट करें: क्या यह एक बिंदु से शुरू हुआ, क्या इसमें किसी संख्या या नामांकित परिणाम के साथ एक ठोस उदाहरण था, क्या यह एक परिणाम पर समाप्त हुआ, और केवल वही रिपोर्ट करें जो आपने चिह्नित किया। «उत्तर X में, मैंने Y देखा, Z आज़माएं» वाक्यांश पैटर्न इसे साक्षात्कारकर्ता विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना विशिष्ट रखता है। प्रति सत्र कुल को 3 सुधारों तक सीमित करें; 10 की सूची एक प्रदर्शन समीक्षा है, अभ्यास नहीं।

AI साक्षात्कारकर्ता से स्कोर किया गया फीडबैक अलग तरह से पढ़ा जाता है और एक अलग आदत को पुरस्कृत करता है। SubcueAI के मॉक इंटरव्यू असिस्टेंट प्रत्येक सत्र को स्कोर करता है और प्रत्येक उत्तर के अनुसार यह चिह्नित करता है कि क्या काम किया और क्या दूसरी पुनरावृत्ति की आवश्यकता है, एकल प्रभाव के बजाय, और सत्र रिकॉर्ड चिह्नित उत्तरों को आधे-याद करने के बजाय समीक्षा योग्य रखता है। स्कोर को स्वयं सत्रों में एक प्रवृत्ति रेखा के रूप में मानें, एक पर एक ग्रेड के रूप में नहीं; प्रति उत्तर नोट्स कार्रवाई योग्य परत हैं। ईमानदार सीमा साथी मामले के विपरीत दिशा में काम करती है: AI कुछ भी नरम नहीं करेगा, लेकिन यह यह भी नहीं देख सकता कि कठिन प्रश्न पर आपकी मुद्रा टूट गई, इसलिए कैमरा-चालू स्व-समीक्षा वह कवर करती है जो स्कोरिंग नहीं करती।

व्यापक विधि — कितने सत्र, अंतराल, एकल प्रारूप — मॉक इंटरव्यू और अभ्यास उत्तर में रहती है।

फीडबैक पर कार्य करना: 48 घंटे का सुधार लूप

फीडबैक केवल एक पुनरावृत्ति के माध्यम से कौशल बनता है, और पुनरावृत्ति की एक समय सीमा है; एक सत्र का विवरण कुछ दिनों में धुंधला हो जाता है। कार्यशील लूप: सत्र के बाद एक घंटे के भीतर, 1 से 3 सुधारों को प्रत्येक को एक पंक्ति में लिखें, ऊपर के «उत्तर, व्यवहार, सुधार» रूप में, भले ही प्राप्त फीडबैक उससे अधिक अस्पष्ट आया हो। 48 घंटों के भीतर, केवल चिह्नित प्रश्नों का जोर से उत्तर दें, सुधार लागू करते हुए, आदर्श रूप से एक साक्षात्कारकर्ता के लिए जो फॉलो-अप दबाता है ताकि सुधरा संस्करण दबाव-परीक्षित हो बजाय पाठ किया गया।

फिर मान लेने के बजाय सत्यापित करें। अगला पूर्ण सत्र दिखाना चाहिए कि नए प्रश्नों के तहत सुधार टिक रहा है; यदि वही नोट 3 सत्रों में लगातार प्रकट होता है, तो आप जो सुधार कर रहे हैं वह गलत है, आमतौर पर इसलिए कि एक प्रस्तुति लक्षण का इलाज किया जा रहा है जब कारण संरचनात्मक है। किसी ऐसे उत्तर की गति को पॉलिश करना बंद करें जिसमें कोई बिंदु नहीं है।

और एक-पृष्ठ लॉग रखें: तारीख, सुधार, और क्या पिछले सुधार टिके। 2-सप्ताह की तैयारी विंडो में लॉग वही है जो सत्रों के ढेर को एक दृश्य प्रक्षेपवक्र में बदल देता है, और यह आपको बताता है कि आप कब तैयार हैं: जब लॉग में नई प्रविष्टियां आनी बंद हो जाती हैं, तो तैयारी अभिसरण हो गई है और शेष समय आराम और लॉजिस्टिक्स का है, ग्यारहवें दौर का नहीं।

सामान्य प्रश्न

अच्छे मॉक इंटरव्यू फीडबैक का उदाहरण क्या है?

एक वाक्य जो उत्तर, व्यवहार और सुधार का नाम लेता है: «आपकी माइग्रेशन कहानी ने आप प्रकट होने से पहले संदर्भ पर 90 सेकंड खर्च किए; अपने निर्णय से शुरू करें।» यदि फीडबैक अगले सत्र में कार्यान्वित नहीं किया जा सकता, तो यह टिप्पणी है, फीडबैक नहीं।

मुझे कौन से फीडबैक वाक्यांश देने से बचना चाहिए?

बिना तंत्र के फैसले: «अधिक आत्मविश्वासी बनें», «अच्छी ऊर्जा», «बस आराम करो», «वह ठीक था»। प्रत्येक एक प्रभाव का वर्णन करता है जबकि यह छुपाता है कि इसे क्या उत्पन्न किया। विशिष्ट क्षण से बदलें: कौन सा उत्तर, आपने क्या देखा, इसके बजाय क्या आज़माना है।

एक मॉक इंटरव्यू से कितना फीडबैक मिलना चाहिए?

1 से 3 सुधार। उससे परे, कुछ भी ठीक नहीं होता; सूची भारी हो जाती है और उम्मीदवार कुछ भी अनुकूलित नहीं करता। यदि एक सत्र ने वास्तव में 8 समस्याएं उजागर कीं, तो प्रभाव के अनुसार शीर्ष 2 फीडबैक हैं और बाकी बाद के सत्रों की प्रतीक्षा करता है।

मैं AI मॉक इंटरव्यू स्कोर की व्याख्या कैसे करूं?

एक पर एक ग्रेड के रूप में नहीं, बल्कि सत्रों में एक प्रवृत्ति के रूप में। प्रति उत्तर नोट्स कार्रवाई योग्य हिस्सा हैं; संख्या मुख्य रूप से बताती है कि सुधार समय के साथ टिक रहे हैं या नहीं। घटते नोट्स के साथ स्थिर या बढ़ती प्रवृत्ति का मतलब है कि तैयारी अभिसरण हो रही है।

यदि मुझे हर सत्र में समान फीडबैक मिलता रहे तो क्या करूं?

3 सत्रों में लगातार वही नोट का मतलब है कि आज़माया गया सुधार गलत परत को लक्षित कर रहा है, अक्सर तब जब कारण संरचना है तो प्रस्तुति लक्षण का इलाज किया जा रहा है। फिर से निदान करें: कागज पर उत्तर का ढांचा फिर से लिखें — बिंदु, उदाहरण, परिणाम — फिर इसकी प्रस्तुति का अभ्यास करें।

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