क्या AI इंटरव्यू असिस्टेंट कंसल्टिंग इंटरव्यू में मदद करता है?
द्वारा Aaron Cao · अपडेट

कुछ हद तक। केस इंटरव्यू में यह देखा जाता है कि आप समस्या को कैसे स्ट्रक्चर करते हैं, ज़ोर से गणना करते हैं और किसी सिफारिश तक पहुँचते हैं, यह काम कोई टूल आपकी जगह नहीं कर सकता। असिस्टेंट सबसे ज़्यादा फिट राउंड में और केस का प्रॉम्प्ट स्क्रीन पर बनाए रखने में मदद करता है। ऑनलाइन टेस्ट और इन-पर्सन राउंड इसके दायरे से बाहर हैं।
कंसल्टिंग इंटरव्यू प्रोसेस में क्या-क्या शामिल होता है?
अगर आप कंसल्टिंग इंटरव्यू के लिए किसी असिस्टेंट पर विचार कर रहे हैं, तो पहले यह जानना ज़रूरी है कि यह किन राउंड में काम आ सकता है। यह सेक्शन सामान्य प्रोसेस को दिखाता है, ताकि बाकी पेज विशिष्ट हो सके। सटीक क्रम कंपनी के हिसाब से अलग होता है, लेकिन मुख्य हिस्से दोहराए जाते हैं।
- स्क्रीनिंग: रिज़्यूमे की समीक्षा, और कई फर्मों में ऑनलाइन प्रॉब्लम-सॉल्विंग टेस्ट या एप्टीट्यूड असेसमेंट।
- पहला राउंड इंटरव्यू: आमतौर पर एक केस और फिट सवाल, जिसे कंसल्टेंट या मैनेजर लेते हैं, अक्सर वीडियो पर।
- फाइनल राउंड: और ज़्यादा केस और पार्टनर्स के साथ गहरी फिट बातचीत, कभी-कभी ऑन-साइट भी।
केस दो तरह के होते हैं। इंटरव्यूअर-लेड केस में इंटरव्यूअर आपको सवालों की एक सीरीज़ से गुज़ारता है; कैंडिडेट-लेड केस में आप खुद तय करते हैं कि आगे क्या एनालाइज़ करना है। दोनों में मार्केट साइज़िंग, प्रॉफिटेबिलिटी या मार्केट एंट्री के सवाल, एग्ज़िबिट कहे जाने वाले चार्ट पढ़ना, और बिना कैलकुलेटर के मेंटल मैथ शामिल होता है। फिट सवालों में यह पूछा जाता है कि कंसल्टिंग क्यों, यह फर्म क्यों, और लीडरशिप, टीमवर्क व इम्पैक्ट से जुड़ी कहानियाँ।
लाइव असिस्टेंट कहाँ मदद कर सकता है?
दो जगहों पर। पहला, फिट सवाल: जब कोई पार्टनर आपसे किसी ऐसे पल के बारे में बताने को कहता है जब आपने किसी की राय बदली थी, तो SubcueAI आपके रिज़्यूमे और पहले से सेव किए गए जवाबों से पॉइंट सुझा सकता है, ताकि आपने जो कहानी तैयार की है वह वाकई सही क्रम में निकले।
दूसरा, केस प्रॉम्प्ट। इंटरव्यूअर अक्सर शुरुआत में कई आँकड़े बोलते हैं, और उनमें से एक भूल जाना केस के गड़बड़ाने का एक आम कारण है। स्ट्रैटेजी समर इंटर्नशिप के लिए इंटरव्यू दे रहे एक दूसरे साल के MBA स्टूडेंट को एक प्रॉफिटेबिलिटी केस मिला जिसमें रेवेन्यू तीन प्रोडक्ट लाइनों में बँटा था; लाइव ट्रांसक्रिप्ट ने उन आँकड़ों को स्क्रीन पर बनाए रखा जबकि स्टूडेंट स्ट्रक्चर बना रहा था और ज़ोर से गणना कर रहा था। ट्रांसक्रिप्ट ने तथ्यों को संभाले रखा। तर्क, और स्कोर, स्टूडेंट के अपने थे।
SubcueAI एक नेटिव macOS और Windows ऐप के ज़रिए चलता है जो सिस्टम ऑडियो और आपके माइक्रोफ़ोन को एक लोकल ओवरले में कैप्चर करता है, और Chromium टैब में कॉल्स के लिए एक ब्राउज़र एक्सटेंशन साइड पैनल भी है जो सिर्फ़ इंटरव्यूअर को सुनता है। दोनों में से किसी भी सरफ़ेस पर कोई मीटिंग बॉट कॉल में शामिल नहीं होता। सेटअप ट्यूटोरियल पेज पर है।
यह कहाँ मदद नहीं करता?
- केस को स्ट्रक्चर करना: इंटरव्यूअर देखते हैं कि आप समस्या को कैसे तोड़ते हैं और हाइपोथिसिस कैसे चुनते हैं। सुझाए गए फ्रेमवर्क को ज़ोर से पढ़ देना ठीक वही रटा-रटाया तरीका है जिसे वे कम अंक देते हैं।
- मेंटल मैथ: आप कदम-दर-कदम ज़ोर से गणना करते हैं, और इंटरव्यूअर हर कदम को फॉलो करता है।
- एग्ज़िबिट: SubcueAI ऑडियो से काम करता है, इसलिए स्क्रीन पर शेयर किया गया चार्ट नहीं पढ़ा जाता। उसे समझना आपका काम है।
- ऑनलाइन टेस्ट और गेम: दायरे से बाहर। इन्हें खुद करें।
- इन-पर्सन फाइनल राउंड: कमरे में कोई लैपटॉप नहीं होता, और होना भी नहीं चाहिए।
वीडियो पर भी, केस एक तेज़ आगे-पीछे की बातचीत होती है, और इंटरव्यूअर नोटिस करता है जब आपकी नज़र बार-बार स्क्रीन के किसी और हिस्से पर जाती है। सिक्योरिटी पेज बताता है कि रियल-टाइम असिस्टेंट किन सिचुएशन में इस्तेमाल नहीं करना चाहिए।
कंसल्टिंग कैंडिडेट्स को कैसे तैयारी करनी चाहिए?
हर राउंड में क्या परखा जाता है, उसके हिसाब से तैयारी बाँटें। किसी पार्टनर के साथ लाइव केस प्रैक्टिस करें जो इंटरव्यूअर बन सके, इंटरव्यूअर-लेड और कैंडिडेट-लेड फॉर्मेट को बारी-बारी से आज़माते हुए। मेंटल मैथ का अभ्यास तब तक करें जब तक पर्सेंटेज और बड़ी गुणा सहज न लगने लगें। चार या पाँच फिट स्टोरीज़ लिखें जो हर एक अलग गुण दिखाए, और उन्हें तब तक रिहर्स करें जब तक वे सुनाई हुई लगें, रटी हुई नहीं।
फिट सवालों और उनके फॉलो-अप के लिए, मॉक इंटरव्यू आपका रिज़्यूमे और जॉब डिस्क्रिप्शन पढ़ता है और पार्टनर की तरह सवाल पूछता है। किसी भी लाइव असिस्टेंट को तथ्यों और कहानियों के लिए एक सेफ्टी नेट मानें, कभी भी केस की लॉजिक का सोर्स नहीं।
सामान्य प्रश्न
क्या AI असिस्टेंट मेरे लिए कंसल्टिंग केस हल कर सकता है?
क्या यह मार्केट साइज़िंग के सवालों में मदद करता है?
क्या यह फिट और पर्सनल एक्सपीरियंस के सवालों के लिए उपयोगी है?
क्या यह Zoom, Google Meet, और Microsoft Teams के साथ काम करता है?
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