Nade-detect ba ng TestGorilla ang pandaraya?
Ni Aaron Cao · Na-update noong
Oo, pero may limitasyon. Kaya ng TestGorilla na kumuha ng paulit-ulit na webcam snapshot, matukoy kung kailan ka umalis sa full screen o lumipat sa ibang window, i-log ang iyong IP address at device, at kumuha ng mga tanong mula sa randomized na pool. Iniuulat nito ang mga signal na ito sa employer; ang tao ang magpapasya kung ano ang kahulugan ng mga ito.
Ang mga hakbang laban sa pandaraya na aktwal na pinapatakbo ng TestGorilla
May assessment link ka sa inbox at gusto mong malaman kung ano ang kaya nitong maobserbahan bago mo i-click ito. Binabanggit ng seksyong ito ang mga tiyak na check, para makapaghanda ka sa halip na manghula. Nahahati ang mga ito sa apat na grupo, at ang employer ang pipili kung alin ang ilalapat.
- Webcam snapshot. May mga still image na kinukuha sa pantay-pantay na agwat sa buong test sa halip na tuloy-tuloy na recording, at lumalabas ang mga ito sa report ng employer.
- Full-screen at focus detection. Naitatala ang pag-alis sa full screen, paglipat ng window, o pag-alis sa assessment.
- IP address at device logging. Naitatala ang lokasyon at device na ginamit, na nagpapalabas ng test na kinuha sa hindi inaasahang lugar.
- Randomized na question pool. Kinukuha ang mga tanong mula sa mas malaking bangko ng tanong, kaya't ang mga sagot na ibinahagi ng dating kandidato ay hindi magandang investment.
Ang time limit sa bawat tanong ay may katulad na papel. Ang masikip na oras ay nag-iiwan ng kaunting puwang para maghanap ng sagot nang hindi ito napapansin ng timer.
Ano ang ibig sabihin ng mga snapshot at flag para sa employer
Ang flag ay datos, hindi hatol. Ipinapakita ng report sa employer na dalawang beses kang umalis sa full screen, o may snapshot na kinuha nang walang tao sa frame. Ang mangyayari pagkatapos nito ay depende nang tuluyan sa proseso ng kumpanyang iyon at kung paano nababasa ang natitirang bahagi ng iyong aplikasyon.
Isaalang-alang ang isang tiyak na sitwasyon. Isang kandidato para sa customer support ang kumukuha ng batterya ng TestGorilla na tungkol sa typing at situational-judgement mula sa coworking space na may hindi maaasahang wifi, nag-reload ng page pagkatapos ng pagkaputol ng koneksyon, at ipinapakita ng report ang dalawang pagkawala ng focus. Nakikita ng hiring manager ang mataas na score, ordinaryong paliwanag, at magpapatuloy. Ang parehong dalawang flag na katabi ng borderline na score ay ibang-iba ang pagkabasa. Ang konteksto ang nagpapasya.
Ang mas malawak na tanong kung ano ang kaya at hindi kayang maobserbahan ng interview software ay tinatalakay sa detectability topic hub.
Kung saan nagtatapos ang monitoring
Ang monitoring na batay sa browser ay nakikita lamang ang browser at, kung naka-enable, ang camera. Hindi nito sinisiyasat ang ibang application sa iyong computer, pangalawang monitor, telepono sa tabi ng keyboard, o ibang tao sa silid ngunit wala sa frame. Hindi naglalagay ang TestGorilla ng human proctor na nanonood sa live video feed habang ginagawa mo ang trabaho.
Ang hangganang iyon ay tumatakbo sa dalawang direksyon. Ibig sabihin, nakakaligtaan ng mga check ang ilang bagay, at ibig sabihin din, nagfa-flag ang mga ito ng inosenteng kilos: notification na umaagaw ng focus, browser crash, shared na home IP address. Ang mga employer na nakakaintindi nito ay tinuturing ang report bilang isang input lamang sa halip na filter, kaya naman halos palaging sinusundan ng live na pag-uusap ang isang pumasang score.
Saan angkop ang SubcueAI, at saan hindi
Tumutulong ang SubcueAI sa live, sinasalitang interview. Kinukuha ng native na macOS at Windows app ang system audio at ang iyong mikropono at nagpapakita ng mga suhestyon sa isang lumulutang na lokal na overlay; ginagawa rin ito ng Side Panel ng browser extension para sa tawag na tumatakbo sa isang Chromium tab, kinukuha lamang ang audio ng meeting tab. Walang meeting bot na sumasali, at walang naii-inject sa pahina ng meeting.
Ang assessment ng TestGorilla ay isang tina-type, in-browser na test, na kadalasang may camera na nagmamasid. Hindi ito binabasa o sinasagot ng SubcueAI, at ang assessment na may naka-enable na webcam monitoring ay wala sa saklaw nito. Sinadya ni Aaron Cao, ang founder ng SubcueAI, na iguhit ang linyang iyon: ang produktong nagsasabing kayang talunin ang proctoring ay gumagawa ng pangakong hindi nito kayang tuparin sa computer ng ibang tao.
Ang yugtong sulit ihanda ay ang interview na binubuksan ng assessment na iyon. Ang isang naka-time na run sa mock interview page ay nagsasanay sa pagsasalita ng iyong mga sagot nang malakas, na siyang kasanayang sinusubok sa round na iyon.