TestGorilla có phát hiện gian lận không?

Bạn có một liên kết đánh giá trong hộp thư đến và muốn biết nó có thể quan sát được gì trước khi bạn nhấp vào. Phần này nêu tên các kiểm tra cụ thể, để bạn có thể chuẩn bị thay vì suy đoán. Chúng thuộc bốn nhóm, và nhà tuyển dụng chọn nhóm nào sẽ áp dụng.

• Ảnh chụp webcam. Hình ảnh tĩnh được chụp theo khoảng thời gian trong suốt bài kiểm tra thay vì quay liên tục, và chúng xuất hiện trong báo cáo của nhà tuyển dụng.
• Phát hiện toàn màn hình và tiêu điểm. Việc thoát chế độ toàn màn hình, chuyển cửa sổ, hoặc rời khỏi bài đánh giá đều được ghi lại.
• Ghi nhật ký địa chỉ IP và thiết bị. Vị trí và thiết bị được sử dụng đều được ghi lại, giúp làm lộ ra một bài kiểm tra được thực hiện ở một nơi bất ngờ.
• Ngân hàng câu hỏi ngẫu nhiên. Câu hỏi được lấy từ một ngân hàng lớn hơn, vì vậy các bảng đáp án được chia sẻ từ ứng viên trước đó là một khoản đầu tư tồi.

Giới hạn thời gian cho mỗi câu hỏi cũng có tác dụng tương tự. Một đồng hồ đếm ngược chặt chẽ để lại rất ít không gian để tra cứu điều gì đó mà không bị bộ đếm giờ hiển thị ra.

Một dấu hiệu là dữ liệu, không phải là phán quyết. Báo cáo cho nhà tuyển dụng thấy rằng bạn đã thoát chế độ toàn màn hình hai lần, hoặc một ảnh chụp được thực hiện mà không có ai trong khung hình. Điều gì xảy ra tiếp theo hoàn toàn phụ thuộc vào quy trình của công ty đó và cách phần còn lại trong hồ sơ ứng tuyển của bạn được nhìn nhận.

Hãy xem một trường hợp cụ thể. Một ứng viên vị trí hỗ trợ khách hàng làm bài kiểm tra đánh máy và phán đoán tình huống của TestGorilla từ một không gian làm việc chung có wifi không ổn định, tải lại trang sau khi mất kết nối, và báo cáo cho thấy hai lần mất tiêu điểm. Người quản lý tuyển dụng thấy một điểm số tốt, một lời giải thích bình thường, và tiếp tục xem xét. Cùng hai dấu hiệu đó nhưng đi kèm với một điểm số ở mức ranh giới lại được nhìn nhận rất khác. Bối cảnh mới là yếu tố quyết định.

Câu hỏi rộng hơn về những gì phần mềm phỏng vấn có thể và không thể quan sát được được đề cập trong trung tâm chủ đề về khả năng phát hiện.

Giám sát dựa trên trình duyệt chỉ thấy được trình duyệt và, khi được bật, camera. Nó không kiểm tra các ứng dụng khác trên máy tính của bạn, màn hình thứ hai, điện thoại đặt cạnh bàn phím, hoặc một người khác trong phòng nhưng ở ngoài khung hình. TestGorilla không đặt một giám thị con người theo dõi trực tiếp qua luồng video khi bạn làm bài.

Ranh giới đó tác động theo cả hai chiều. Nó có nghĩa là các kiểm tra bỏ sót một số điều, và cũng có nghĩa là chúng đánh dấu những hành vi vô hại: một thông báo cướp mất tiêu điểm, trình duyệt bị treo, một địa chỉ IP gia đình dùng chung. Những nhà tuyển dụng hiểu điều này xem báo cáo như một dữ liệu tham khảo chứ không phải bộ lọc, đó là lý do vì sao một cuộc trò chuyện trực tiếp gần như luôn diễn ra sau một điểm số đạt yêu cầu.

SubcueAI hỗ trợ các buổi phỏng vấn trực tiếp bằng lời nói. Ứng dụng gốc cho macOS và Windows thu âm thanh hệ thống và micro của bạn, rồi hiển thị gợi ý trong một lớp phủ cục bộ nổi; bảng bên của tiện ích mở rộng trình duyệt làm điều tương tự cho một cuộc gọi đang diễn ra trong một tab Chromium, chỉ thu âm thanh của tab cuộc họp đó. Không có bot cuộc họp nào tham gia, và không có gì được chèn vào trang cuộc họp.

Một bài đánh giá TestGorilla là một bài kiểm tra gõ chữ, trong trình duyệt, thường có camera theo dõi. SubcueAI không đọc hay trả lời bài kiểm tra đó, và một bài đánh giá có bật giám sát bằng webcam nằm ngoài phạm vi. Aaron Cao, nhà sáng lập SubcueAI, đã cố tình vạch ra ranh giới đó: một sản phẩm tuyên bố có thể đánh bại việc giám sát đang đưa ra một lời hứa mà nó không thể giữ được trên máy tính của người khác.

Giai đoạn đáng để chuẩn bị chính là cuộc phỏng vấn mà bài đánh giá đó mở khóa. Một lượt luyện tập có giới hạn thời gian trên trang phỏng vấn thử giúp bạn tập nói to câu trả lời của mình, đó chính là kỹ năng được kiểm tra ở vòng đó.