Sinusubaybayan ba ng HackerRank ang galaw ng mata?

Ni Aaron Cao · Na-update noong

Hindi. Ang mga opisyal na proctoring feature ng HackerRank ay webcam snapshots, mga log ng tab at focus change, copy-paste detection, at code-similarity scoring. Wala sa mga ito ang gaze tracking. Makikita pa rin ng human reviewer kung saan ka tumitingin sa isang snapshot.

Ano talaga ang itinatala ng proctoring ng HackerRank

Ang alalahanin ay baka may camera na nagbabantay sa iyong mga mata at tahimik kang sinusukat. Ipinapaliwanag ng seksyong ito kung ano ang kinokolekta ng mga proctoring option ng HackerRank at kung ano ang hindi. Sa madaling salita, tungkol sa iyong browser at screen ang listahan ng feature, hindi sa iyong tingin.

Kapag in-on ng employer ang proctoring para sa isang test, kaya ng HackerRank na kumuha ng paulit-ulit na webcam image, i-log kung kailan nawawala ang focus ng test tab, i-log ang paglabas sa full-screen, mag-flag ng copy-paste event, at magbigay ng similarity score sa isinumite mong code laban sa ibang submission. Ang bawat isa sa mga signal na ito ay alinman sa event log o still image, at napupunta ang bawat isa sa report na babasahin ng recruiter pagkatapos.

Ibang klase ng teknolohiya ang gaze estimation, pupil tracking, at head-pose scoring. Kailangan nila ng tuloy-tuloy na video at isang model na naglalabas ng per-second na attention score. Hindi lumalabas ang kakayahang ito sa listahan ng proctoring feature ng HackerRank, at inilalarawan ang saklaw ng isang partikular na test sa instructions screen bago ka magsimula.

Bakit iniisip ng mga tao na binabantayan ng HackerRank ang kanilang mga mata

Dalawang magkaibang bagay ang naguguluhan sa isa't isa. May mga remote-exam at assessment vendor na talagang nagbebenta ng gaze o head-movement analysis, at ang isang kandidatong nakabasa tungkol sa isang vendor ay malamang mag-akalang pareho ang gawi ng lahat ng platform. Dagdag pa rito, totoo ang mga webcam snapshot ng HackerRank, kaya nagniningas ang camera indicator, at ang camera na naka-on ay parang camera na sumusuri.

Dinaragdagan pa ng focus log ang pagkalito. Kung lumipat ka sa ibang tab o umalis sa full screen, iniuulat ito ng browser at nadaragdagan ang report ng entry na may timestamp. Wala sa mga ito ang nangangailangan ng camera, at halos ito ang gawi na tinatarget sana ng gaze tracking, kaya malamang doon nagmumula ang paglilito sa dalawa.

  • Snapshot: still image na titingnan ng tao mamaya.
  • Focus event: log line sa antas ng browser, may camera man o wala.
  • Similarity score: paghahambing ng iyong code laban sa ibang submission.

Ano ang maaaring maunawaan ng reviewer mula sa isang snapshot

Ang snapshot ay still image, at titingnan ito ng tao. Kung ipinapakita ng isang frame na nakaharap ka sa pangalawang monitor, hindi iyon eye-tracking score; ito ay pagbuo ng impresyon ng tao. Mahalaga ang pagkakaiba, dahil ang pagbasa ng tao ay kontekstwal, at kadalasang nag-uudyok lang ang isang flag ng tanong sa halip na awtomatikong pagtanggi.

Isipin ang isang backend engineer na kumukuha ng proctored HackerRank assessment para sa isang L5 role sa isang public cloud vendor. Nagtatago siya ng paper notes sa tabi ng laptop at pababa ang tingin habang nag-iisip, kaya maraming frame ang nagpapakita ng pababang tingin. Walang awtomatikong nagti-trigger. Pero kung mataas din ang score ng submission niya sa code similarity, may dalawa na ngayong bagay na tatanungin ang reviewer sa halip na isa.

Ang praktikal na konklusyon ay hindi ang proctored coding assessment ang lugar para sa live assistance. Ang background kung paano gumagana ang detection sa iba't ibang platform ay nasa detectability topic hub.

Saan bagay ang SubcueAI, at saan hindi

Ginawa ang SubcueAI para sa live conversation interview, hindi para sa proctored coding assessment. Sa macOS at Windows, kinukuha ng desktop app ang system audio kasama ng iyong microphone at nagpapakita ng mga suhestiyon sa isang floating local overlay. Ang Chrome at Edge extension side panel ay gumagawa ng live assist mula lamang sa audio ng meeting tab, kaya naririnig nito ang interviewer at kailanman ay hindi ang iyong microphone. Sa parehong kaso, walang bot na sumasali sa tawag at walang na-inject sa meeting page.

Matibay ang mga limitasyon. Kung naka-share, naka-record, o binabantayan ng proctoring software ang iyong screen, wala sa disenyo ng produkto ang sitwasyong iyon, at maaaring magpatupad ng sarili nitong mga patakaran ang device na pinamamahalaan ng kumpanya. Ang proctored na test ng HackerRank ay nasa grupong iyon mismo, kaya ang kapaki-pakinabang na paghahanda roon ay rehearsal sa halip na assistance. Ang mga timed drill laban sa isang AI interviewer ay tumatakbo sa mock interview page.

FAQ

Ginagamit ba ng HackerRank ang aking webcam?

Kapag lang na-enable ng employer ang proctoring para sa partikular na test na iyon. Kapag naka-on ito, kaya ng HackerRank na kumuha ng paulit-ulit na webcam image. Hindi proctored ang mga practice problem sa site.

Malalaman ba ng HackerRank kung tumingin ako palayo sa screen?

Hindi sa pamamagitan ng gaze analysis. Kaya nitong i-log na nawala ang focus ng test tab, at makikita ng reviewer ang isang snapshot kung saan nakatalikod ka. Iyon ay paghatol ng tao, hindi awtomatikong score.

Ma-flag ba ako kapag tumingin ako pababa sa paper notes?

Walang awtomatikong flag para sa kung saan ka tumitingin. Ang mga flag ay nagmumula sa tab switch, copy-paste event, paglabas sa full-screen, at code similarity. Maaari pa ring bumuo ng impresyon ang reviewer mula sa mga larawan.

Paano ko malalaman kung proctored ang isang test bago ito magsimula?

Ang invitation at ang instructions screen na ipinapakita bago magsimula ang timer ay naglilista kung aling mga proctoring option ang naka-enable. Kung wala namang nakalista, iniwan ng employer ang proctoring nang naka-off.

Puwede ba akong gumamit ng SubcueAI habang may HackerRank assessment?

Hindi. Wala sa saklaw nito ang mga proctored o recorded na assessment. Ang SubcueAI ay para sa live conversation interview sa Zoom, Google Meet, at Microsoft Teams.

Kaugnay na tanong

← Higit pa sa Detectability at Privacy