Kaya Bang I-detect ng Zoom ang Parakeet AI?

Gusto mo ng tiyak na sagot tungkol sa isang app at isang platform, at ang katiyakang matatagpuan sa karamihan ng mga artikulo ay masyadong malabo para pagbatayan ng aksyon. Kaya magsimula tayo sa kung ano talaga ang Zoom. Ito ay isang meeting client na kumukuha ng camera, mikropono, at anumang content na pinili mong i-share, at ipinapadala ito sa iba pang participant. Hindi ito isang endpoint security agent.

Sinasagot na ng pagkakaibang ito ang malaking bahagi ng tanong. Walang mekanismo ang Zoom para ilista ang mga program na naka-install sa iyong Mac o PC, basahin ang window ng ibang application, o kumuha ng screenshot ng iyong desktop nang hindi mo ito ni-share. Ang mga kakayahang iyon ay taglay ng software na naka-install nang may system-level na privilege para mismo sa layuning iyon, at ang meeting client ay hindi ganoong uri ng software.

May isang partikular na tsismis na sulit i-linaw. May attention-tracking indicator dati ang Zoom na nagpapaalam sa host kapag nawalan ng focus ang window ng Zoom. Tinanggal na ito ilang taon na ang nakalilipas, at kahit noong umiiral pa ito, ang iniuulat lang nito ay hindi nasa harapan ang window ng Zoom, hindi kailanman kung ano ang nasa harapan sa halip. Kung nabasa mo na kayang sabihin ng Zoom sa isang interviewer na lumipat ka sa ibang app, iyon ang feature na maling naaalala.

Ang talagang ini-record ng Zoom, kapag pinagana ito ng host, ay ang meeting mismo: video, audio, mga na-share na screen, chat, at sa ilang configuration ay isang transcript. Ang lahat ng iyon ay content na ipinadala mo, hindi isang scan ng iyong device.

Ang mga tanong tungkol sa detection ay nasasagot ng architecture, hindi ng brand. May apat na bagay na talagang naglalantad sa isang tool, at nalalapat ito sa bawat produkto sa kategoryang ito, kasama na ang Parakeet AI at SubcueAI.

• Screen sharing. I-share ang buong screen mo at anumang nakadrawing dito ay dadaan sa ibang participant, kasama na ang overlay. Mas makitid kapag isang window lang ang shina-share, bagama't ang window picker mismo, pati na ang mga notification, ay maaari pa ring lumabas.
• Recording. Iniingatan ng isang na-record na session ang eksaktong nakita sana ng isang live na manonood, at maaari itong balikan sa hinaharap nang maluwag ng isang taong hindi na-distract dahil kausap ka.
• Meeting bots. Gumagana ang ilang assistant sa pamamagitan ng pagsali sa call bilang participant para kunin ang audio. Ang participant na iyon ay nakalista, may pangalan, at nakikita ng lahat sa meeting. Ito ang pinakakaraniwang paraan kung paano napapansin ang mga tool sa kategoryang ito, at wala itong kinalaman sa detection technology.
• System-level na software. Ang mga proctoring agent, lockdown browser, at ang device management sa isang laptop na binigay ng kumpanya ay nag-i-install nang may mga privilege na wala sa isang web page at isang meeting client. Kaya nilang ilista ang mga tumatakbong process at naka-install na software.

Pansinin na wala sa mga ito ang may kinalaman sa pag-analyze ng Zoom sa iyong makina. Ang lahat ng ito ay mga sitwasyon kung saan lumalabas ang impormasyon sa iyong computer, o kung saan may ibang software na, may iba't ibang permission, tumatakbo na dito.

Nagbabago ang set ng feature ng Parakeet AI mismo sa bawat release, kaya maging maingat sa anumang partikular na claim tungkol sa internal nito, kasama na ang anumang babasahin mo dito. Ang kategorya ang nagtatakda ng sagot: ang isang local na desktop tool ay nasa labas ng call, habang ang isang bot na sumasali sa meeting ay nasa loob nito. May direktang paghahambing ng feature sa page ng Parakeet alternative.

Ang makatotohanang panganib ay tungkol sa asal, hindi teknikal, at palagiang naghahanda ang mga kandidato para sa maling panganib.

• Galaw ng mata. Ang pagbasa ay lumilikha ng natatanging scan pattern, at halata ito sa camera kapag malayo ang text sa video tile ng interviewer.
• Pagsasalita. Naiiba ang tunog ng binasang teksto kumpara sa isip na sinasabi nang buhay. Humahaba at nagiging mas maayos ang mga pangungusap, at napupunta sa maling lugar ang mga hinto.
• Latency. Napapansin sa buong usapan ang isang puwang bago ang bawat sagot, lalo na bago pa man ang mga madaling tanong.
• Hindi pagtugma ng lalim. Ang isang makintab na buod ng architecture na sinusundan ng kawalang-kakayahang ipaliwanag kung bakit ka gumawa ng isang partikular na pagpili ang pattern na hinahanap ng mga beteranong interviewer.

Ang isang backend engineer na nag-interview para sa isang L5 platform role ay hindi nahuli ng kahit anong tool. Simpleng tinanong lang ng interviewer kung bakit pinili ng kandidato ang approach na katatapos lang niyang ipaliwanag nang matatas, at doon tumigil ang sagot. Ang mga follow-up na tanong ang paraan ng detection na talagang gumagana, at walang software na makakapagtakip sa puwang na iyon.

Kaya nga mas mabisa ang rehearsal kaysa live assistance. Ang pagsasanay nang malakas sa parehong mga tanong hanggang maging tunay mong sarili ang paliwanag ang layunin ng mock interview mode, at nakakaligtas ito sa follow-up.

Naglalabas ang SubcueAI ng dalawang live-assist na surface, parehong idinisenyo sa paligid ng hangganang inilarawan sa itaas. Kinukuha ng native na macOS at Windows app ang system audio at ang mikropono mo, at nagguguhit ng mga suhestyon sa isang local overlay. Gumagawa rin ng live assist ang Side Panel ng browser extension sa mga Chromium browser, Chrome at Edge, na kinukuha lang ang audio ng meeting tab, ibig sabihin, ang panig ng interviewer, at hindi kailanman ang mikropono mo; ang Firefox build ay para sa mock practice lang. Wala sa dalawang surface na ito ang sumasali sa call bilang participant, at wala ring nag-iinject ng content script sa meeting page.

Pinili ni Aaron Cao, ang founder ng SubcueAI, ang hugis na ito dahil sa isang simpleng dahilan: nakikita ng lahat ang isang bot sa listahan ng participant, at ang isang script na nagbabago sa meeting page ay isang pagbabagong mapapansin ng page mismo. Ang pananatili sa labas ng dalawa ay tumatanggal ng dalawang buong kategorya ng exposure. Wala itong ginagawang tulong sa apat na sitwasyong nabanggit sa itaas, at kung sasabihin na iba ito, iyon ay isang kasinungalingang babayaran ng kandidato, hindi ng kumpanya.

Ang tapat na buod ay hindi kayang i-detect ng Zoom ang Parakeet AI, ang SubcueAI, o kahit anong iba pang locally installed na assistant, dahil hindi ito isang bagay na ginagawa ng meeting client. Ang iyong screen, ang iyong recording, ang iyong proctoring software, at ang laptop ng iyong employer ang mga tunay na variable. Ang kung ano ang ini-store namin at hindi ini-store ay nakadokumento sa page ng security.