Puwede bang gamitin ang Meta AI sa coding interview?

Ang Meta AI ang pangkalahatang assistant ng Meta. Maaabot mo ito sa browser at sa loob ng mga app ng Meta, magta-type ka o magsasalita ng prompt, at sasagot ito. Iyon na ang buong modelo ng interaksyon, at pareho ito sa kahit anong pangkalahatang chatbot.

Walang bahagi ng modelong iyon ang ginawa para sa live na interview. Hindi kinukuha ng Meta AI ang system audio ng computer mo, kaya hindi nito naririnig magsalita ang interviewer. Hindi nito tinitingnan ang code editor mo at hindi nito binabasa ang problema sa screen. Bawat tanong na sinasagot nito ay tanong na ikaw mismo ang nag-type.

Malamang iniisip mo kung puwedeng iwang bukas ang isang tab ng Meta AI habang nasa live coding round. Ang tapat na sagot: gumagana ito sa mekanismo pero bumabagsak sa praktika, at ang dahilan ay ang pag-type. Ganito ang hitsura nito minuto-minuto.

Binabanggit ng interviewer ang problema nang malakas. Wala ni katiting na narinig ang Meta AI, kaya muli mong ita-type ang problema sa chat box habang nakatingin sa mukha mo ang interviewer. Sa naka-share na screen, kitang-kita lang ang tab. Kahit nasa labas ito ng share, mahaba ang pahinga sa pagitan ng tanong at ng unang salita mo, at inuulit ito sa bawat follow-up.

May dalawang sitwasyong tuluyang nag-aalis sa opsyong ito. Kung nasa loob ng proctored na assessment platform ang round, minomonitor ang kapaligiran at wala na itong saklaw. Kung nasa device na pinamamahalaan ng kompanya ka, ang patakaran sa makinang iyon ang magdidikta kung ano ang puwede mong patakbuhin. Mas malalim na tinatalakay ng cluster tungkol sa detectability kung ano ang nakikita at hindi nakikita ng mga interviewer.

Bago ang interview, makatuwirang kasangkapan sa pag-aaral ang isang pangkalahatang assistant. Ipapaliwanag nito ang isang data structure, dadaanan ang complexity ng isang paraan, gagawa ng mga pampraktis na problema, o babasahin ang code na idinikit mo at sasabihin kung saan ito nasisira.

Isang backend engineer na naghahanda para sa isang L5 na platform role ang gumugol ng isang linggo sa pagpapagawa sa Meta AI ng mga problema sa graph, sinasagot muna sa papel bago suriin ang paraan. Makatarungang paggamit iyon ng pangkalahatang chatbot: kanila pa rin ang pag-iisip, katuwang lang sa pagsasanay ang assistant. Ang hindi nito kayang pagsanayan ay ang mismong bahaging ikinababahala nila, ang malakas na pagsasalita ng sariling pangangatwiran sa ilalim ng oras.

Para sa hulihang bahaging iyon, mas malapit sa totoo ang pasalitang pagsasanay. Inaalok ng SubcueAI ang pormat na ito sa pahina ng mock interview.

Ang audio ang istrukturang pagkakaiba. May dalawang surface ng live assist ang SubcueAI, at pareho silang nagsisimula sa pakikinig sa interview sa halip na maghintay na mag-type ka ulit. Kinukuha ng native macOS at Windows na app ang system audio at ang mikropono mo, tina-transcribe ang tawag habang nangyayari ito, at ipinapakita ang mga mungkahi sa isang lokal na lumulutang na overlay. Ang Side Panel ng browser extension ay gumagawa rin ng live assist sa mga Chromium browser sa pamamagitan ng pagkuha lamang ng audio ng tab ng meeting, ibig sabihin naririnig nito ang interviewer at hindi kailanman ang sarili mong mikropono.

Walang isa man sa dalawang surface na nagpapasok ng bot sa tawag, at wala ring nag-iiniksyon ng anuman sa pahina ng meeting. Naaalis nito ang hakbang ng muling pag-type, at iyon mismo ang praktikal na tutol sa paggamit ng pangkalahatang chatbot nang live.

Pareho lang ang mga limitasyon sa Meta AI, at dapat sabihin nang tuwiran: ipinapakita ng naka-share na screen ang nasa screen mo, itinatala ng naitalang sesyon ang lahat, at nasa labas ng saklaw ang proctored o pinamamahalaang kapaligiran ng kompanya. Nasa pahina ng tutorial ang setup para sa dalawang surface.