Βοηθά ένας Βοηθός Συνέντευξης AI τους Data Scientists;

Οι data scientists συχνά προετοιμάζονται για έναν τύπο συνέντευξης και συναντούν τέσσερις. Αυτή η ενότητα χαρτογραφεί τους συνήθεις γύρους, ώστε να δείτε πού θα μπορούσε να έχει σημασία ένας βοηθός σε πραγματικό χρόνο και πού όχι. Ο συνδυασμός εξαρτάται από το αν ο ρόλος γέρνει προς το analytics, το machine learning ή την έρευνα.

• SQL και προγραμματισμός: joins, window functions, συγκεντρώσεις και επεξεργασία δεδομένων σε Python, συχνά σε μια online αξιολόγηση ή κοινόχρηστο editor.
• Στατιστική και πιθανότητες: έλεγχοι υποθέσεων, p-values, διαστήματα εμπιστοσύνης και σχεδιασμός πειραμάτων.
• Machine learning: bias και variance, regularisation, μετρικές αξιολόγησης και πώς θα αντιμετωπίζατε την ανισορροπία κλάσεων.
• Προϊόν και μελέτη περίπτωσης: μια μετρική έπεσε, πώς το διερευνάτε· πώς θα σχεδιάζατε ένα A/B test για ένα νέο feature.
• Συμπεριφορικό: επικοινωνία αποτελεσμάτων σε μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη και διαχείριση ακατάστατων δεδομένων.

Λίστες ερωτήσεων για αυτούς τους γύρους βρίσκονται στο κόμβο τραπεζών ερωτήσεων.

Στους προφορικούς γύρους. Όταν ο συνεντευκτής θέτει μια μακροσκελή μελέτη περίπτωσης προϊόντος με αρκετές συνθήκες, η μεταγραφή στην οθόνη σάς εμποδίζει να χάσετε τη μισή ερώτηση, και μια προτεινόμενη δομή (διευκρινίστε τη μετρική, τμηματοποιήστε τα δεδομένα, καταγράψτε υποθέσεις, προτείνετε ένα test) βάζει σε κίνηση την πρώτη σας πρόταση.

Ένας data scientist που δίνει συνέντευξη σε μια εταιρεία συνδρομών μπορεί να ακούσει: "Οι εβδομαδιαίοι ενεργοί χρήστες έπεσαν τον περασμένο μήνα· εξηγήστε μου πώς θα το διερευνούσατε." Ο βοηθός μπορεί να εμφανίσει μια λίστα ελέγχου στην οθόνη: πρώτα η ποιότητα δεδομένων, μετά τμήματα ανά πλατφόρμα και περιοχή, έπειτα πρόσφατες εκδόσεις και εποχικότητα. Η επιλογή του ποιο τμήμα έχει σημασία και η εξήγηση του γιατί παραμένουν δική σας δουλειά.

Το SubcueAI το κάνει αυτό μέσω μιας native εφαρμογής για macOS και Windows που καταγράφει τον ήχο του συστήματος και το μικρόφωνό σας σε ένα τοπικό overlay, και ενός πλαϊνού πάνελ επέκτασης προγράμματος περιήγησης για κλήσεις σε καρτέλα Chromium που ακούει μόνο τον συνεντευκτή. Κανένα bot δεν συμμετέχει στην κλήση σε καμία από τις δύο επιφάνειες. Η ρύθμιση βρίσκεται στη σελίδα οδηγού.

• Επιτηρούμενες αξιολογήσεις SQL και προγραμματισμού: αυτές είναι εκτός εμβέλειας. Κάντε τις μόνοι σας.
• Notebooks με κοινή χρήση οθόνης και live coding: όλα όσα βρίσκονται σε μια κοινόχρηστη οθόνη είναι ορατά στον συνεντευκτή.
• Αναλύσεις που εκπονούνται στο σπίτι: η δουλειά και η επακόλουθη επισκόπηση είναι δική σας ευθύνη να τις εξηγήσετε.
• Βάθος στατιστικής: οι συνεντευκτές κάνουν διευκρινιστικές ερωτήσεις μέχρι να φτάσουν στο όριο της κατανόησής σας. Ένας προτεινόμενος ορισμός δεν επιβιώνει στη δεύτερη διευκρινιστική ερώτηση.

Η σελίδα ασφάλειας εξηγεί σε ποια πλαίσια δεν ανήκει ένας βοηθός πραγματικού χρόνου.

Χωρίστε την προετοιμασία ανά τύπο γύρου. Εξασκηθείτε στο SQL μέχρι οι window functions να σας φαίνονται ρουτίνα. Εξηγήστε φωναχτά τις βασικές έννοιες στατιστικής σε κάποιον μη τεχνικό. Επιλέξτε δύο projects και ετοιμαστείτε να υπερασπιστείτε κάθε επιλογή μοντελοποίησης σε αυτά, συμπεριλαμβανομένου του τι θα κάνατε με καλύτερα δεδομένα.

Για τους προφορικούς γύρους, κάντε πρόβα υπό πίεση χρόνου με διευκρινιστικές ερωτήσεις χρησιμοποιώντας την προσομοίωση συνέντευξης· η σελίδα προσομοίωσης συνέντευξης για data scientist στον κόμβο προσομοιώσεων συνέντευξης έχει ένα σχέδιο ανά γύρο. Αντιμετωπίστε κάθε βοηθό σε πραγματικό χρόνο ως δίχτυ ασφαλείας για τα προφορικά μέρη, όχι ως υποκατάστατο των δεξιοτήτων που εξετάζουν οι πρακτικοί γύροι.