Google Veri Bilimci Mülakat Rehberi

Derinlemesine mülakatlardan önce adaylar genellikle telefon veya video üzerinden işe alım uzmanıyla bir veya iki kısa görüşme yapar. Bu görüşmeler rol için temel becerileri değerlendirir ve kuruluş ile ekip hakkında bilgi verir. Role bağlı olarak Google daha sonra vaka çalışması, yazı örneği veya kod örneği gibi küçük bir proje isteyebilir.

Mülakat aşaması, farklı Google çalışanlarının görüşmelerde dönüşümlü olarak yer aldığı, video üzerinden veya yüz yüze yapılan bir paneldir. Google beyin jimnastiği soruları kullanmaz. Aynı rol için değerlendirilen adaylar aynı net rubriklere göre ölçülür. Mülakatlardan sonra Google başvuru ve mülakat geri bildirimlerini birleştirir, birden fazla bakış açısını dikkate alır ve bir işe alım kararına varır.

Hazırlık için pratiğinizi ön eleme, eve götürülen ödev, kodlama, vaka, davranışsal ve yerinde mülakat kategorileri etrafında düzenleyin. Bunlar hazırlık kategorileridir, Google'ın yayımladığı tur adları değildir. Yerinde mülakat pratiğini, mülakat ister video üzerinden ister yüz yüze yapılsın, canlı panel sunumunun provası olarak görün.

Google, problemleri nasıl çözdüğünüzü, bir ekiple nasıl çalıştığınızı ve güçlü yönlerinizi nasıl kullandığınızı anlamak için rolle ilgili, açık uçlu sorular kullanır. Aynı rol için adaylar ortak rubriklerle değerlendirildiğinden, akıl yürütmenizi değerlendirmesi kolay hale getirin: hedefi tanımlayın, varsayımları belirtin, yönteminizi açıklayın, sonucu test edin ve sınırlamaları kabul edin.

• İstatistik ve deney: Hipotezler kurun, metrikler seçin, yanlılığı belirleyin, belirsizliği yorumlayın ve bulguları bir karara bağlayın.
• SQL ve kodlama: Bir iş sorusunu doğru veri mantığına çevirin, uç durumları açıklayın ve çıktıyı kontrol edin.
• Modelleme muhakemesi: Uygun bir yaklaşım seçin, doğrulama ve sızıntıyı tartışın ve bağlamsız algoritma adları saymak yerine ödünleşimleri açıklayın.
• İletişim: Teknik sonuçları uzman olmayan bir kitle için net bir öneriye dönüştürün.
• Ekip kanıtı: Katkınızı, verdiğiniz kararları ve çalışmanız sayesinde nelerin değiştiğini anlatın.

Bunlar genel Veri Bilimci mülakat pratikleridir, Google'ın rubriği hakkında ek iddialar değildir.

Google'ın olası projesi role göre değişir ve vaka çalışması, yazı veya kod içerebilir. Veri Bilimci hazırlığında istatistiksel akıl yürütmeyi, veri çalışmasını, modelleme tercihlerini ve iletişimi ayrı konular olarak ele almak yerine aynı çözümde birleştirmeye hazır olun.

Google, yazılım mühendisliği işleri için disiplinlerarası bir geçmişi ve güçlü bir bilgisayar bilimi anlayışını kilit unsurlar olarak tanımlar. Bu ifade yazılım mühendisliğine özgüdür ve yayımlanmış bir Veri Bilimci ölçütü olarak görülmemelidir. Veri Bilimci hazırlığı genellikle deneylere, metriklere, çıkarıma, model muhakemesine ve sonuçları karar vericilere açıklamaya daha fazla ağırlık verir.

Uygulamalı, açık uçlu problemlere odaklanın. Güçlü bir yanıt, belirsiz bir soruyu nasıl netleştirdiğinizi, kanıtı nasıl seçtiğinizi, akıl yürütmenizi nasıl kontrol ettiğinizi ve savunulabilir bir sonucu nasıl ilettiğinizi gösterir.

Google sürecin ne kadar sürdüğünü yayımlamaz. Zorluk, farklı mülakatçılara yanıt verirken açık uçlu panel görüşmeleri boyunca net ve tutarlı bir akıl yürütmeyi sürdürmektir.

Bir Veri Bilimci adayı için zorluk en iyi genişlik ve açıklamayla sınanır: bir ürün sorusundan analitik bir plana geçebilir, sağlam veri mantığı yazabilir, bir modeli değerlendirebilir, belirsizliği tartışabilir ve sonucu sade bir dille sunabilir misiniz? Yanıtınızın özünü değiştirmeden teknik ve teknik olmayan kitleler için derinliği değiştirme pratiği yapın.

• Bir kanıt bankası oluşturun: Problem çözme, ekip çalışması, bireysel güçlü yönler, kararlar ve ölçülebilir ya da gözlemlenebilir sonuçları gösteren kısa örnekler hazırlayın.
• Yapılandırılmış analiz pratiği yapın: Hedefle başlayın, varsayımları ve veri ihtiyaçlarını belirleyin, bir yöntem seçin, kontrolleri tanımlayın ve bir öneri ile sınırlamalarla bitirin.
• Veri Bilimci çekirdeğini çalışın: İstatistik, deney, SQL, kodlama, modelleme muhakemesi ve uzman olmayanlara yönelik açıklamalar üzerinde çalışın.
• Proje formatlarının provasını yapın: Bir vaka çalışması sunma, net bir analitik not yazma ve açık kontroller içeren okunabilir kod üretme pratiği yapın.
• Canlı ortamı simüle edin: Açık uçlu soruları sesli yanıtlamak ve takip soruları almak için bir deneme mülakatı kullanın. Google mülakatlar sırasında yapay zeka araçlarına izin vermediği ve mülakatçıyla samimi bir etkileşim beklediği için yapay zeka yardımı olmadan pratik yapın.