Power BI Állásinterjú Kérdések

Építhet működő reportot, mégis megakadhat a DAX kérdéseknél, mert az interjúk az evaluation modelt vizsgálják, nem a függvénylistát. Ez a szakasz azokat a DAX kérdéseket tárgyalja, amelyek szinte minden Power BI interjún előjönnek, és azt, hogy mit tartalmaz egy erős válasz.

• Mi a különbség a measure és a calculated column között? A calculated column soronként számolódik a refresh során, és tárolódik a modellben, memóriát fogyasztva. A measure a lekérdezés pillanatában számolódik az aktuális filter contexthez képest, és semmit sem tárol. Említse a memóriát és az időzítést, ne csak azt, hogy "az egyik dinamikus".
• Magyarázza el a row contextet és a filter contextet. A row context az aktuális sor egy iteráció során, a filter context a slicerek, vizuálok és a DAX által alkalmazott szűrők halmaza. A legtöbb zavaró eredmény abból ered, hogy az egyiket várjuk, és a másikat kapjuk.
• Mit csinál a CALCULATE? Kiértékel egy kifejezést egy módosított filter contextben, és a row contextet filter contextté alakítja. Ez a második fele az, amit az interjúztatók figyelnek.
• Mikor van szükség egy iterátorra, mint a SUMX? Amikor a számításnak soronként kell megtörténnie az összesítés előtt, például ár szorozva mennyiséggel, amikor egyetlen tárolt oszlop sem tartalmazza a szorzatot.
• Mit csinál az ALL, és miért párosítják a CALCULATE-tel? Eltávolítja a szűrőket, és így épülnek a százalék-az-összesből measure-ök.
• Magyarázza el a RELATED és a RELATEDTABLE közötti különbséget. Az irány számít: az egyik átmegy a one oldalra, a másik a many oldalról ad vissza sorokat.

Hasznos szokás az egész körre: amikor egy DAX válasz elkezd elkalandozni, térjen vissza a contexthez. Szinte minden további kérdés arra vezethető vissza, hogy melyik context aktív, és mi változtatta meg.

A modeling kérdések elválasztják a reportépítőket azoktól, akik valóban tudnak felelősséget vállalni egy datasetért. Az elvárt szókincs dimensional.

• Star schema vagy snowflake, és miért? Star, a lekérdezési teljesítmény és az egyszerűbb DAX miatt, denormalizált dimensionökkel. Snowflake csak ott, ahol egy dimension valóban nagy vagy megosztott. Egyetlen lapos tábla az a válasz, amely korán lezárja a kört.
• Mi az a fact table és mi az a dimension table? A factok mérhető eseményeket tartalmaznak egy megadott grainen, a dimensionök azokat az attribútumokat tartalmazzák, amelyek szerint szeletel.
• Miért számít a kapcsolat cardinalityja és a cross-filter iránya? Az egyirányú one-to-many alapértelmezett egy okból; a kétirányú szűrés kétértelműséget okoz, és rossz összegeket eredményezhet.
• Hogyan kezel egy many-to-many kapcsolatot? Egy bridge table, egy magyarázattal arról, hogy az összegek utána mit jelentenek.
• Miért van szükség egy dedikált date table-re? A time intelligence függvények folytonos, megjelölt date table-t igényelnek; enélkül a year-to-date és az előző évi measure-ök hibásan viselkednek.
• Power Query vagy DAX ehhez a transzformációhoz? Alakítsa az adatokat Power Queryben, ahol lehet, mert az ottani transzformációk egyszer történnek meg a refresh során, nem minden lekérdezésnél.

Egy BI analystet, aki egy kiskereskedelmi reporting csapatnál interjúzott, megkérdezték, hogy egy értékesítési összeg miért tűnik helyesnek termékenként, de hibásnak régiónként. A panel által elvárt válasz modeling válasz volt, egy kétirányú kapcsolat, amely kétértelmű szűrési útvonalat hoz létre, nem DAX átírás. Az elsőként a modellrétegen történő diagnosztizálás az a vizsgált ösztön.

A többi szerepkör-specifikus kérdésbank a szerepkör szerinti interjúkérdések alatt található.

Ezek a kérdések a BI developer és analytics engineer körökben jönnek elő, és itt fogy el az anyag azoknál a jelölteknél, akik csak Power BI Desktopban építkeztek.

• Import, DirectQuery vagy Composite? Az Import a leggyorsabb lekérdezni, és a memória, valamint a refresh ablakok korlátozzák. A DirectQuery frissen tartja az adatokat, és a forrásra tolja a terhelést, DAX korlátozásokkal. A Composite keveri a kettőt. Adja meg a kompromisszumot és egy feltételt, amely eldönti.
• Mire szolgál egy on-premises data gateway? Összeköti a felhőszolgáltatásokat a vállalati hálózat mögötti forrásokkal, ütemezett refreshhez és DirectQueryhez.
• Hogyan működik az incremental refresh? Partícionálás egy dátumtartomány szerint, hogy csak a legutóbbi partíciók töltődjenek újra, konfigurálva a funkció által elvárt tartományparaméterekkel.
• Hogyan valósítja meg a row-level securityt? Szerepek DAX szűrőkifejezésekkel a dimension table-ökön, dinamikus securityvel, amely a bejelentkezett felhasználó függvényét használja a felhasználó egy leképezési táblában való megkereséséhez.
• Workspace, app, dataset, report: hogyan kapcsolódnak egymáshoz? Alapvető szolgáltatás-ismeret, és egy könnyű kérdés, amit könnyű elrontani, ha csak Desktopban dolgozott.
• Hogyan javít egy lassú reportot? Csökkentse a vizuálok számát oldalanként, részesítse előnyben a measure-öket a calculated columnokkal szemben, csökkentse a cardinalityt a kapcsolati oszlopokon, és vizsgálja meg a Performance Analyzerrel.

Ha a tapasztalata teljesen Desktopban van, mondja ezt nyíltan, és írja le, mit kellene megtanulnia. Az interjúztatók elfogadnak egy nyíltan bevallott hiányosságot; nem fogadnak el egy kitalált deployment tapasztalatot, amely a következő kiegészítő kérdésnél szétesik.

A Power BI válaszok hangosan kimondva egy sajátos módon buknak el: a jelölt ismeri a különbséget, de körben magyarázza, mert csak kattintással mutatta be. Egy kérdésbank olvasása felismerést hoz létre, és a felismerés összeomlik, amikor egy idegen kérdez és vár.

Válassza ki a fenti öt kérdést, amelyet a legkevésbé szeretne kapni, és válaszoljon mindegyikre hangosan kilencven másodpercnél rövidebb idő alatt, képernyő nélkül. Ha nem tudja elmondani, mit csinál a CALCULATE anélkül, hogy rajzolna, akkor nem áll készen arra, hogy egy panel előtt elmondja. Ugyanazokat a promptokat futtatni egy AI interviewerrel, amely további kérdéseket tesz fel, közelebb áll a valódi beszélgetéshez, mint a jegyzetek újraolvasása, és pontosan erre épült a mock interview mód.

Aaron Cao, a SubcueAI alapítója, az ismétlés köré tervezte a gyakorlási módot a tartalomátadás helyett, mert a kérdéslisták bőségesek, a beszéd ismétlései viszont nem. Egy élő körben a desktop alkalmazás és a böngészőbővítmény Side Panelje megjelenítheti a struktúrát, amíg az interjúztató beszél, ami a legjobban azon az anyagon segít, amit már ismer. A beállítási lépések a tutorial oldalon találhatók.