Gabay sa Panayam ng Shopify para sa Siyentista ng Datos

Nagsisimula ang Shopify sa Life Story interview, isang 30-60 minutong pag-uusap na parang karaniwang pakikipagkuwentuhan kasama ang isang recruiter.

Tumatagal nang 60-75 minuto ang craft assessment at kabilang dito ang hindi bababa sa isang taong mula sa larangan ng kandidato. Kukumpletuhin din ng mga kandidato ang isang maikling predictive assessment.

Pagkatapos, makikipagkita ang mga kandidato sa 3-5 posibleng maging katrabaho nang hanggang isang oras bawat isa. Nakabatay ang pasya sa feedback mula sa mga miyembro ng pangkat ng Shopify na may iba’t ibang antas ng seniority at pananaw.

Bilang pangkalahatang pagsasanay para sa panayam ng Siyentista ng Datos, maghanda ng magkakaibang ebidensiya para sa bawat sitwasyon nang hindi ipinapalagay na may pamantayang partikular sa tungkulin bukod sa prosesong inilalarawan ng Shopify.

• Pakikipag-usap sa recruiter: Maglahad ng malinaw at magkakaugnay na kuwento tungkol sa iyong karera, ipaliwanag ang iyong mga pasya, at iugnay sa tungkulin ang dati mong trabaho.
• Talakayan tungkol sa kasanayan: Ipaliwanag ang pangangatwirang estadistikal, disenyo ng eksperimento, mga pagpili sa SQL at coding, pagpili ng modelo, at mga kompromiso.
• Predictive assessment: Sundin nang mabuti ang mga tagubilin at gumawa sa tuloy-tuloy na bilis. Inilalarawan lamang ng Shopify ang pagtatasa na ito bilang maikli.
• Mga pakikipag-usap sa mga posibleng maging katrabaho: Iangkop sa kausap ang lalim ng teknikal na paliwanag, malugod na tanggapin ang mga tanong, at iugnay ang pagsusuri sa mga pasya.

Gamitin ang screening, take-home, coding, case, behavioral, at onsite bilang mga kategorya sa paghahanda, hindi bilang mga pangalan ng round sa Shopify. Karaniwang pinagsasama sa paghahanda para sa Siyentista ng Datos ang estadistika at pag-eeksperimento, SQL at coding, wastong pagpapasya sa pagmomodelo, at pakikipag-usap sa mga hindi eksperto.

Higit pa sa pagbuo ng tamang kalkulasyon ang kailangan sa kombinasyong iyon. Magsanay na ipaliwanag ang mga palagay, suriin ang kalidad ng datos, pumili ng paraang angkop sa pasya, at sabihin kung ano ang hindi kayang patunayan ng ebidensiya.

Hindi inilalathala ng Shopify kung gaano katagal ang buong proseso. Nag-iiba ang takdang panahon ayon sa tungkulin at dami ng mga aplikante.

Para sa isang kandidatong Siyentista ng Datos, ang hamon sa paghahanda ay ang lawak ng saklaw. Maaaring kailanganin mong lumipat-lipat sa ebidensiya tungkol sa karera, analitikal na pangangatwiran, code, mga pagpili ng modelo, at payak na pagpapaliwanag habang pinananatiling magkakaugnay ang iyong pangangatwiran.

• Ebidensiya tungkol sa karera: Pumili ng mga halimbawang nagpapakita ng iyong mga pasya, indibidwal na ambag, pakikipagtulungan, at mga natutuhan.
• Pag-eeksperimento: Magsanay sa pagtukoy ng mga hypothesis, sukatan, palagay, panganib sa validity, at tuntunin sa pagpapasya.
• SQL at coding: Magsanay sa mga gawaing may kinalaman sa pagkuha, pagsasama-sama, pagpapatunay, at pag-debug ng datos habang ipinapaliwanag ang iyong pangangatwiran.
• Pagmomodelo: Ihambing ang mga posibleng paraan, bigyang-katwiran ang pagiging kumplikado, at talakayin ang pagsusuri, mga paraan ng pagkabigo, at maintenance.
• Komunikasyon: Ilahad ang parehong natuklasan sa isang teknikal na kasamahan at sa isang hindi eksperto, na binabago ang detalye nang hindi binabago ang konklusyon.

Makakatulong ang isang kunwaring panayam sa SubcueAI upang makapagsanay ka ng maiikling sagot at matukoy ang mga paliwanag na nangangailangan ng higit na konteksto.