Hướng dẫn phỏng vấn Nhà khoa học dữ liệu tại Shopify

Shopify bắt đầu bằng Life Story interview, một cuộc trao đổi theo phong cách trò chuyện kéo dài 30-60 phút với nhà tuyển dụng.

Craft assessment kéo dài 60-75 phút và có ít nhất một người làm cùng chuyên môn với ứng viên tham gia. Ứng viên cũng hoàn thành một predictive assessment ngắn.

Tiếp theo, ứng viên gặp 3-5 đồng nghiệp tương lai, mỗi cuộc gặp kéo dài tối đa một giờ. Quyết định tuyển dụng dựa trên phản hồi của các thành viên trong đội ngũ Shopify có cấp độ thâm niên và góc nhìn khác nhau.

Khi luyện phỏng vấn Nhà khoa học dữ liệu nói chung, hãy chuẩn bị các minh chứng riêng cho từng bối cảnh mà không mặc định có tiêu chí đánh giá dành riêng cho vị trí ngoài quy trình Shopify mô tả.

• Trao đổi với nhà tuyển dụng: Kể câu chuyện nghề nghiệp mạch lạc, giải thích các lựa chọn của bạn và liên hệ kinh nghiệm trước đây với vị trí ứng tuyển.
• Thảo luận chuyên môn: Giải thích tư duy thống kê, thiết kế thử nghiệm, lựa chọn về SQL và lập trình, lựa chọn mô hình cùng các đánh đổi.
• Predictive assessment: Làm theo hướng dẫn cẩn thận và duy trì tốc độ ổn định. Shopify chỉ mô tả bài đánh giá này là ngắn.
• Trao đổi với đồng nghiệp tương lai: Điều chỉnh độ sâu kỹ thuật theo đối tượng, sẵn sàng đón nhận câu hỏi và liên hệ phân tích với quyết định.

Hãy dùng các vòng sàng lọc, bài tập về nhà, lập trình, tình huống, hành vi và phỏng vấn tại chỗ làm nhóm nội dung chuẩn bị, không phải tên các vòng của Shopify. Việc chuẩn bị cho vị trí Nhà khoa học dữ liệu thường kết hợp thống kê và thử nghiệm, SQL và lập trình, khả năng phán đoán khi xây dựng mô hình và giao tiếp với người không chuyên.

Sự kết hợp đó đòi hỏi nhiều hơn việc đưa ra một phép tính đúng. Hãy luyện cách giải thích giả định, kiểm tra chất lượng dữ liệu, chọn phương pháp phù hợp với quyết định và nêu rõ những điều mà bằng chứng không thể chứng minh.

Shopify không công bố toàn bộ quy trình kéo dài bao lâu. Thời gian thay đổi tùy theo vị trí và số lượng ứng viên.

Đối với ứng viên Nhà khoa học dữ liệu, thách thức khi chuẩn bị nằm ở phạm vi kiến thức rộng. Bạn có thể phải chuyển đổi giữa minh chứng nghề nghiệp, tư duy phân tích, mã nguồn, lựa chọn mô hình và cách giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu, đồng thời duy trì sự nhất quán trong lập luận.

• Minh chứng nghề nghiệp: Chọn các ví dụ thể hiện quyết định, đóng góp cá nhân, khả năng cộng tác và bài học bạn đã rút ra.
• Thử nghiệm: Luyện cách xác định giả thuyết, chỉ số, giả định, rủi ro đối với tính hợp lệ và quy tắc ra quyết định.
• SQL và lập trình: Thực hành các nhiệm vụ trích xuất, tổng hợp, xác thực dữ liệu và gỡ lỗi, đồng thời trình bày thành lời quá trình lập luận.
• Xây dựng mô hình: So sánh các phương pháp khả thi, lý giải mức độ phức tạp và thảo luận về việc đánh giá, các tình huống thất bại và công tác bảo trì.
• Giao tiếp: Trình bày cùng một phát hiện cho một đồng nghiệp kỹ thuật và một người không chuyên, điều chỉnh mức độ chi tiết mà không thay đổi kết luận.

Một buổi phỏng vấn thử trong SubcueAI có thể giúp bạn luyện câu trả lời súc tích và xác định những phần giải thích cần bổ sung ngữ cảnh.