Gabay sa Panayam para sa Siyentipiko ng Datos sa Adobe

Inilalarawan ng Adobe ang proseso bilang isang Talent Partner conversation, isang hiring manager interview, skills assessments, at team interviews.

• Talent Partner conversation: Maghanda ng maikli at malinaw na paglalahad ng iyong karanasan, mga interes, at kaugnay na trabaho bilang siyentipiko ng datos.
• Hiring manager interview: Iugnay ang iyong karanasan sa mga problema sa negosyo, mga desisyong analitikal, at nasusukat na resulta.
• Skills assessments: Para sa mga teknikal na tungkulin, sinasabi ng Adobe na maaaring asahan ng mga kandidato ang mga hamon sa coding, mga talakayan sa disenyo ng system, o mga pagsusuri ng portfolio.
• Team interviews: Sinasabi ng Adobe na maaaring kasangkot sa mga pag-uusap na ito ang mga posibleng miyembro ng team, stakeholder, o partner. Ipaliwanag ang iyong pangangatwiran upang maunawaan ito ng mga taong may iba't ibang teknikal na karanasan.
• Pagkatapos ng isang alok: Kumukumpleto ang mga kandidato ng pagsusuri sa kanilang background at talatanungan tungkol sa salungatan ng interes.

Gamitin ang screen, take-home, coding, case, behavioral, at onsite na gawain bilang mga kategorya ng paghahanda sa halip na mga pangalan ng round ng Adobe.

Mga pangkalahatang paraan ito ng pagsusuri sa isang siyentipiko ng datos, hindi mga tuntunin sa pagmamarka na partikular sa Adobe.

• Paunang pag-uusap: Ang iyong motibasyon, kaugnay na karanasan, at kakayahang ibuod nang malinaw ang masalimuot na gawain.
• Talakayan sa hiring manager: Pagbabalangkas ng problema, pananagutan sa proyekto, pagpapasya sa gitna ng kawalang-katiyakan, at pag-uugnay sa mga layunin ng negosyo.
• Take-home o pagsasanay sa coding: Katumpakan sa SQL, madaling basahing code, pagpapatunay ng datos, at mga mapangangatwirang pagpiling analitikal.
• Talakayan tungkol sa kaso o kasama ang team: Disenyo ng eksperimento, pangangatwirang estadistikal, pagpili ng sukatan, pagpapasya sa pagmomodelo, at pakikipag-ugnayan sa mga hindi eksperto.
• Talakayang behavioral: Katibayan ng pakikipagtulungan, paglutas ng hindi pagkakasundo, pagkatuto, at responsableng pagpapasya.

Binabanggit ng Adobe na maaaring tumugon ang mga kandidato sa design o creative na tungkulin sa mga creative brief, kumumpleto ng mga pagsasanay sa design thinking, o maglahad ng mga case study. Maaaring kabilang sa ibang tungkulin ang mga talakayang batay sa sitwasyon, mga pagsasanay sa presentasyon, o sama-samang paglutas ng problema.

Para sa panayam ng isang siyentipiko ng datos, dapat ituon ang pangkalahatang paghahanda sa pangangatwirang estadistikal at eksperimental, SQL at coding, pagpili ng modelo, at pagpapaliwanag ng mga resulta. Hindi tulad ng isang design case study, maaaring isang query, plano ng eksperimento, estratehiya sa pagpapatunay, o salaysay ng pagsusuri ang iyong ebidensya. Iniuugnay ng pinakamahuhusay na sagot ang mga teknikal na pagpili sa desisyong sinusuportahan ng mga ito.

Hindi inilalathala ng Adobe kung gaano katagal ang proseso. Tanungin ang Talent Partner tungkol sa kasalukuyang pagkakasunod-sunod, format ng pagsusuri, at iskedyul.

Maghanda para sa malawak na saklaw. Maaaring lumipat ang mga pangkalahatang panayam para sa siyentipiko ng datos mula sa mga detalye ng SQL patungo sa disenyo ng eksperimento, mga kompromiso sa pagmomodelo, komunikasyon sa stakeholder, at behavioral na ebidensya. Ang pagiging handa ay nangangahulugang naipapaliwanag mo ang mga palagay, nasusuri ang kalidad ng datos, nakapipili ng mapangangatwirang pamamaraan, at nailalahad ang mga limitasyon nang hindi nawawala ang pagtuon sa tanong ng negosyo.

• Estadistika at pag-eeksperimento: Magsanay sa pagtukoy ng mga hypothesis, pagpili ng mga sukatan, pagkilala sa mga confounder, pagbibigay-kahulugan sa kawalang-katiyakan, at pagpapaliwanag kung ano ang maaaring suportahan ng isang resulta.
• SQL at coding: Magsanay sa joins, aggregations, window logic, nawawalang datos, debugging, at madaling basahing mga transformation. Suriin ang kawastuhan bago mag-optimize.
• Pagpapasya sa pagmomodelo: Maging handang talakayin ang mga baseline, pagpili ng feature, pagpapatunay, pagtagas ng impormasyon, pagsusuri ng error, kadalian ng pagpapakahulugan, at mga kompromiso sa pagitan ng pagiging kumplikado at pagiging kapaki-pakinabang.
• Pangangatwiran sa kaso: Linawin ang desisyon, tukuyin ang tagumpay, alamin ang kinakailangang datos, magmungkahi ng paraan, at ilarawan kung paano mo susubukin ang rekomendasyon.
• Komunikasyon: Unahin ang konklusyon, ipaliwanag ang mga teknikal na natuklasan sa mga hindi eksperto, at ihiwalay ang ebidensya sa mga palagay.
• Behavioral na ebidensya: Maghanda ng mga halimbawang nagpapakita ng pananagutan, pakikipagtulungan, hindi pagkakasundo, mga pagkakamali, at pagkatuto. Malinaw na ilahad ang iyong mga ginawa at ang mga naging bunga nito.