Průvodce pohovorem na pozici datového vědce v Adobe

Adobe popisuje tento proces jako rozhovor s Talent Partnerem, pohovor s vedoucím náboru, hodnocení dovedností a týmové pohovory.

• Rozhovor s Talent Partnerem: Připravte si stručné shrnutí svých zkušeností, zájmů a relevantní práce datového vědce.
• Pohovor s vedoucím náboru: Propojte své zkušenosti s obchodními problémy, analytickými rozhodnutími a měřitelnými výsledky.
• Hodnocení dovedností: Adobe uvádí, že uchazeči o technické pozice mohou očekávat programátorské úlohy, diskuse o návrhu systémů nebo posouzení portfolia.
• Týmové pohovory: Adobe uvádí, že se těchto rozhovorů mohou účastnit potenciální členové týmu, zainteresované osoby nebo partneři. Vysvětlujte své úvahy tak, aby jim rozuměli lidé s různou úrovní technických znalostí.
• Po obdržení nabídky: Uchazeči absolvují prověření minulosti a vyplní dotazník týkající se střetu zájmů.

Telefonický pohovor, domácí úkol, programování, případovou úlohu, behaviorální pohovor a práci na místě používejte jako kategorie přípravy, nikoli jako názvy kol v Adobe.

Jde o obecné způsoby hodnocení datových vědců, nikoli o konkrétní pravidla bodování používaná v Adobe.

• Úvodní rozhovor: Vaši motivaci, relevantní zkušenosti a schopnost srozumitelně shrnout složitou práci.
• Diskuse s vedoucím náboru: Vymezení problému, odpovědnost za projekt, úsudek v podmínkách nejistoty a propojení s obchodními cíli.
• Domácí úkol nebo programátorské cvičení: Přesnost SQL, čitelnost kódu, ověřování dat a obhajitelnost analytických rozhodnutí.
• Případová nebo týmová diskuse: Návrh experimentů, statistické uvažování, výběr metrik, úsudek při modelování a komunikaci s laiky.
• Behaviorální diskuse: Doklady o spolupráci, řešení konfliktů, schopnosti učit se a odpovědném rozhodování.

Adobe uvádí, že uchazeči o designérské nebo kreativní pozice mohou reagovat na kreativní zadání, absolvovat cvičení zaměřená na designové myšlení nebo prezentovat případové studie. U jiných pozic mohou být součástí procesu diskuse založené na scénářích, prezentační úkoly nebo společné řešení problémů.

Obecná příprava na pohovor na pozici datového vědce by se měla zaměřit na statistické a experimentální uvažování, SQL a programování, výběr modelu a vysvětlování výsledků. Na rozdíl od designérské případové studie může být vaším důkazem dotaz, plán experimentu, validační strategie nebo popis analýzy. Nejsilnější odpovědi propojují technická rozhodnutí s rozhodnutím, které mají podpořit.

Adobe nezveřejňuje, jak dlouho výběrové řízení trvá. Zeptejte se Talent Partnera na aktuální pořadí kol, formát hodnocení a časový plán.

Připravte se na široký záběr. Obecné pohovory na pozici datového vědce mohou přecházet od podrobností SQL k návrhu experimentů, kompromisům při modelování, komunikaci se zainteresovanými osobami a dokladům o předchozím chování. Připravenost znamená umět vysvětlit předpoklady, zkontrolovat kvalitu dat, zvolit obhajitelnou metodu a uvést omezení, aniž byste ztratili ze zřetele obchodní otázku.

• Statistika a experimentování: Procvičujte formulování hypotéz, výběr metrik, rozpoznávání matoucích proměnných, interpretaci nejistoty a vysvětlování toho, jaké závěry lze z výsledku vyvodit.
• SQL a programování: Procvičujte spojování tabulek, agregace, okenní funkce, chybějící data, ladění a čitelné transformace. Před optimalizací ověřte správnost.
• Úsudek při modelování: Buďte připraveni diskutovat o výchozích modelech, výběru příznaků, validaci, úniku dat, analýze chyb, interpretovatelnosti a kompromisech mezi složitostí a užitečností.
• Řešení případových úloh: Ujasněte si rozhodnutí, definujte úspěch, určete potřebná data, navrhněte postup a popište, jak byste doporučení ověřili.
• Komunikace: Uveďte nejprve závěr, převádějte technická zjištění do podoby srozumitelné laikům a oddělujte důkazy od předpokladů.
• Doklady o předchozím chování: Připravte si příklady, které ukazují převzetí odpovědnosti, spolupráci, nesouhlas, chyby a poučení. Jasně popište své kroky a jejich důsledky.