Mga Tanong sa Python Interview

Ang pagdaan sa listahan ng dalawang daang tanong sa Python ay pakiramdam produktibo at bihirang magpabago sa kalalabasan ng interview. Pinaliliit ng bahaging ito ang saklaw sa iilang tanong na paulit-ulit lumilitaw sa mga phone screen at teknikal na round, at ipinapakita kung ano ang laman ng malakas na sagot. Kakaunting bahagi lamang ng wika ang nagdadala ng halos lahat ng senyales.

• Mutable default arguments. Bakit nag-iipon ng halaga ang def f(x=[]) sa pagitan ng mga tawag? Ang mga default ay sinusuri nang isang beses, sa panahon ng pagtukoy ng function, hindi sa bawat tawag.
• Generators laban sa lists. Kailan mas mainam ang yield kaysa gumawa ng listahan? Kapag malaki ang sunod-sunod na datos, o kapag maaari kang huminto nang maaga.
• Decorators. Ano talaga ang ibinabalik ng isang decorator, at bakit kailangan ng wrapper ang functools.wraps?
• Ang GIL. Bakit hindi lumalaki ang CPU-bound na threads sa CPython, at ano ang gagamitin sa halip?
• Shallow laban sa deep copy. Ano ang nasisira kapag kinopya ang nakabaong istruktura gamit ang slice?
• Pagkakakilanlan laban sa pagkakapantay. Bakit nagbibigay ng nakalilitong resulta ang pagsubok ng is sa maliliit na integer sa shell.

Maaaring magbigay ang dalawang kandidato ng parehong tamang depinisyon ng GIL at isa lamang ang makakausad. Ang pagkakaiba ay karaniwang nasa pangalawang pangungusap.

Isang backend engineer na nag-iinterview para sa L5 na posisyon sa isang pampublikong cloud vendor ang tinanong kung bakit bumagal ang kanilang serbisyo sa ilalim ng bigat ng trapiko. Binanggit nila ang GIL, saka nagpatuloy: ang mainit na landas ay pag-parse ng JSON, kaya maling kasangkapan ang threads, at ang paglipat ng yugtong iyon sa isang process pool ang nagpanumbalik ng daloy. Ang pagbanggit sa hadlang ay nagbigay ng bahagyang puntos. Ang pag-ugnay nito sa isang desisyon ang nagbigay ng round.

Buuin ang bawat sagot sa tatlong bahagi: kung ano ang ginagawa ng tampok, bakit ito umiiral, at kailan mo ito iiwasan. Ang ikatlong bahagi ang madalas laktawan ng mga kandidato, at ito ang nagpapakita ng husay sa paghatol. Ang ibang pahina tungkol sa coding, behavioral at system design na round ay nakagrupo sa ilalim ng mga uri ng interview.

Magkaibang kasanayan ang pagbasa ng sagot at ang pagsabi ng sagot, at isa lamang sa mga ito ang sinusubok. Magsanay nang malakas, may orasan, sa mismong mga salitang gagamitin mo sa tawag.

• Isulat ang iyong sagot sa bawat paulit-ulit na tanong sa tatlong pangungusap, saka sabihin ito nang hindi tumitingin.
• Pumili ng dalawang tampok na ginagamit mo araw-araw at maghanda ng isang tapat na limitasyon para sa bawat isa. Ang kakayahang punahin ang sariling kasangkapan ay mababasa bilang karanasan.
• Magdala ng isang tunay na kuwento sa pag-debug kung saan ginulat ka ng asal ng Python at nalaman mo kung bakit.
• Sanayin nang hiwalay ang inilapat na kalahati: dictionaries, sets, pag-uuri gamit ang key function, at paghawak ng string ang sumasaklaw sa malaking bahagi ng mga screen.

Kung nais mong sumubok ng may-oras na round laban sa isang AI na interviewer bago ang totoo, nasa pahina iyon ng mock interview.

Ang SubcueAI ay isang native desktop app para sa macOS at Windows. Kinukuha nito ang magkabilang panig ng tawag, isinasalin sa teksto nang totoong oras, at nagpapakita ng balangkas sa isang lumulutang na overlay na nananatiling lokal sa iyong makina, kaya hindi ito sumasali sa pulong bilang kalahok o bot. Para sa isang round sa Python, ang kapaki-pakinabang na bunga ay pahiwatig ng balangkas, hindi tapos na sagot: kailangang sa iyo ang mga detalye, dahil ang susunod na tanong ay tungkol sa code na kalalarawan mo lamang.

Mas mahalaga ang tapat na limitasyon kaysa sa kakayahan. Kung ibinabahagi mo ang iyong screen, ibinabahagi ang anumang naroon. Kung ang round ay tumatakbo sa isang proctored na platform ng pagsusuri, o sa isang device na pinamamahalaan ng kompanya, hindi naaangkop ang assistant. Ang pag-setup at mga pahintulot ay nasa pahina ng tutorial.