Maaari bang matukoy ng HackerRank ang Cluely?
Ni Aaron Cao · Na-update noong
Bahagya. Ang HackerRank ay tumatakbo sa browser, at ang isang web page ay hindi direktang makikita ang isang hiwalay na desktop app tulad ng Cluely. Ang mga proctoring feature nito ay kaya: ang webcam monitoring, screen recording, at focus tracking ay lumilikha ng tunay na mga landas ng paglalantad. Ang mga proctored na pagtatasa ay nasa labas ng saklaw para sa mga live na assistant, kasama ang SubcueAI.
Ano ang maaari at hindi maaaring makita ng HackerRank
Ang mga pagtatasa ng HackerRank ay tumatakbo bilang isang web page, at ang mga web page ay nabubuhay sa loob ng browser sandbox. Maaaring obserbahan ng isang page ang sarili nitong tab: kung ito ay may focus, kung ang browser ay nasa full screen, ang mga paste event sa editor nito, at ang mga timing pattern kung paano lumalabas ang code. Sa pahintulot ng kandidato, maaari rin itong gumamit ng webcam at, sa mga proctored na configuration, i-record ang screen.
Ang hindi magagawa ng isang web page ay ang mag-enumerate ng ibang software sa makina. Hindi nito maaaring ilista ang mga tumatakbong proseso, basahin ang ibang mga window, o makita ang isang desktop overlay na nire-render sa labas ng browser. Ang hangganan na iyon ay seguridad ng browser, at naaangkop ito sa bawat platform ng pagtatasa, hindi lamang sa HackerRank.
Kaya ang tanong ay malinaw na nahati sa dalawa. Nang walang proctoring, ang HackerRank ay walang direktang paraan upang makita ang isang desktop app tulad ng Cluely. Sa proctoring na naka-enable, nagbabago ang larawan, at ang susunod na seksyon ay talagang sumasaklaw kung saan.
Kung saan nagtutugma ang desktop overlay at proctoring
Ikaw ay kumukuha ng mahalagang may limitasyong oras na pagsusulit, alam mo na may mga overlay na tool, at gusto mong malaman kung ano talaga ang sinisigurado ng pagtatasa. Ito ay isang patas na tanong, at ang seksyong ito ay sumasagot nito nang tiyak. Ang maikling bersyon: ang overlay mismo ay nasa labas ng page, ngunit ang proctoring ay nagmamasid sa tao at sa screen, hindi sa listahan ng proseso.
- Screen recording. Kung ang proctored na mode ay nag-re-record o nagbabahagi ng screen, lahat ng nire-render sa screen na iyon ay nasa recording, kasama ang isang overlay.
- Webcam monitoring. Ang pagbabasa ng isang overlay ay nagdudulot ng mga paglipat ng tingin at matagal na mga titig na malayo sa camera na hinahanap ng mga reviewer at automated na tseke.
- Focus at full-screen tracking. Ang paglipat ng mga window o pag-alis sa full screen ay eksaktong ang signal na nandoon ang mga mode na ito para i-record.
- Code similarity. Ang mga na-paste na solusyon na hinubog ng AI ay maaaring ma-flag ng mga plagiarism at similarity na tseke pagkatapos ng katotohanan, nang walang anumang live na monitoring.
Isang backend engineer na inimbitahan sa isang proctored na HackerRank na pagsusulit ang nagbabasa ng email ng pagtatasa, nakikita ang webcam at screen recording na nakalista, at inililipat ang kanyang paggamit ng AI sa mga araw ng pagsasanay bago ang pagsusulit. Ang pagtatasa ay naging maayos, dahil ang mga paulit-ulit na pagsasanay ang gumawa ng trabahong ginaganap ng overlay.
Ang layer ng mga panuntunan: ang proctored ay nangangahulugang nasa labas ng saklaw
Ang mga mekanismo ng pagtuklas ay kalahati lamang ng sagot; ang isa pang kalahati ay patakaran. Ang isang proctored na pagtatasa ay may kasamang mga tuntunin ng integridad, at ang pagpapatakbo ng isang live na tool ng sagot dito ay lumalabag sa mga tuntuning iyon anuman ang napansin sa sandali. Ang mga na-flag na resulta ay maaaring ma-void, at ang mga alok ay inalis dahil sa integridad ng pagtatasa.
Dito rin sulit na sabihin ang sariling posisyon ng SubcueAI, dahil ito ang parehong posisyon na inilalathala namin sa lahat ng dako: ang mga proctored at naka-record na pagtatasa ay nasa labas ng saklaw para sa live na tulong, kasama ang SubcueAI. Hindi iyon isang marketing na pag-iingat; ito ay isang arkitekturang linya ng katapatan. Walang overlay na tool, anuman ang sinasabi ng vendor nito, ang hindi nakikita sa isang naka-record na screen, isang webcam, o isang determinadong reviewer.
Inilalapat ng detectability cluster ang parehong katapatan sa bawat sitwasyon sa screen sharing, mga platform ng pulong, at mga device na pinamamahalaan ng kumpanya.
Ano ang dapat gawin sa halip: ilagay ang AI kung saan ito pinahihintulutan
Ang lehitimong lugar para sa AI sa isang HackerRank na pipeline ay bago magsimula ang timer. Ang pagsasanay gamit ang isang AI interviewer laban sa mga makatotohanang coding na tanong ay nagtatayo ng alaala na tunay na sinusubok ng isang proctored na pagsusulit, at walang tanong ng pahintulot o integridad na umiiral sa iyong sariling ensayo.
Isang kongkretong loop na gumagana: magpatakbo ng may takdang oras na mock interview sa pamilya ng tanong na sinasaklaw ng pagsusulit, suriin kung saan natigilan ang iyong mga solusyon, at ulitin hanggang maging boring ang pattern. Ang mock mode ng SubcueAI ay nagge-generate ng mga tanong na partikular sa papel at isang post-session na pagsusuri, na siyang automated na kalahati ng pagsasanay ng payo ng pahinang ito.
Para sa mga live na pakikipanayam sa tao, ang kalkulasyon ay naiiba mula sa mga proctored na pagsusulit: ang mga iyon ay mga pag-uusap sa halip na mga monitored na pagsusulit, at ang mga assistant sa panig ng kandidato ay nagpapatakbo doon sa loob ng mga tapat na limitasyon na dinikumento ng library na ito. Kung saan ang linya para sa bawat sitwasyon ay eksakto kung ano ang minamamapa ng mga pahina ng detectability.