Ghid pentru interviul NVIDIA de cercetător de date

Pentru pregătire, gândește-te la etapele de preselecție, tema pentru acasă, programare, studiul de caz, interviul comportamental și activitățile la sediu. Acestea sunt categorii de pregătire, nu denumirile oficiale publicate de NVIDIA pentru etapele sale.

• Interviuri telefonice: Candidații pentru posturi cu normă întreagă încep de obicei cu interviuri telefonice, în timp ce stagiarii susțin de regulă numai interviuri telefonice.
• Interviuri ulterioare: Candidații pentru posturi cu normă întreagă continuă cu interviuri virtuale sau în persoană. Candidații se întâlnesc cu managerul care face angajarea, membrii echipei și angajați din alte grupuri, în formate individuale, de grup restrâns sau cu un comitet.
• Exercițiu de programare: Candidaților pentru roluri tehnice li se poate cere să rezolve un astfel de exercițiu, de obicei folosind HackerRank, o tablă sau un laptop furnizat de NVIDIA.
• Interviu la sediu: Candidații trebuie să susțină un interviu în persoană la un birou NVIDIA înainte de a putea fi luați în considerare pentru o ofertă.
• Insider Chat: Tuturor candidaților li se oferă o întâlnire opțională de 15 minute în timpul interviului final. Aceasta nu influențează decizia de angajare.

În general, pentru interviurile destinate cercetătorilor de date, aceste categorii de pregătire acoperă dovezile esențiale pe care ar putea fi necesar să le prezinți.

• Preselecție: Formularea clară a problemei, experiență relevantă și explicații concise pentru nespecialiști.
• Temă pentru acasă: Analiză organizată, ipoteze justificabile, activitate reproductibilă și o concluzie directă.
• Programare: SQL corect, cod lizibil, validare adecvată și capacitatea de a explica compromisurile în timp ce lucrezi.
• Studiu de caz: Statistică, proiectarea experimentelor, selectarea indicatorilor, discernământ în modelare și luarea deciziilor în condiții de incertitudine.
• Interviu comportamental: Modul în care comunici un dezacord, înveți din rezultate slabe și conectezi munca tehnică la o decizie.
• Interviu la sediu: Dovezi consecvente în raționamentul tehnic, comunicare și răspunsurile la întrebările suplimentare.

Pregătirea unui cercetător de date este mai amplă decât programarea axată exclusiv pe algoritmi. Conectează inferența statistică, experimentarea, SQL, programarea, selectarea modelelor și explicarea rezultatelor, în loc să exersezi fiecare abilitate separat.

În comparație cu pregătirea generală pentru ingineria software, alocă mai mult timp incertitudinii, validității experimentelor, alegerii indicatorilor și interpretării. În comparație cu pregătirea axată exclusiv pe analiză, fii gata să aperi ipotezele modelelor, reperele de bază, modurile de eșec și compromisurile. Echilibrul variază în funcție de rol și echipă.

Posibilele formate de programare folosite de NVIDIA fac utilă adaptabilitatea: exersează rezolvarea corectă atât pe tablă, cât și pe laptop și păstrează-ți raționamentul ușor de înțeles fără să depinzi de un editor.

Interviurile individuale, în grup restrâns și cu un comitet durează de obicei câte 30-60 de minute. Majoritatea candidaților primesc o decizie în decurs de câteva săptămâni de la primul interviu. NVIDIA nu publică o durată fixă pentru fiecare proces.

Pentru un candidat la un post de cercetător de date, principala provocare este amploarea: poate fi necesar să treci de la SQL sau cod la raționament statistic, alegeri de modelare și o recomandare formulată într-un limbaj simplu. Deoarece candidații întâlnesc persoane din echipa care face angajarea și din alte grupuri, prezintă fiecare exemplu cu suficient context pentru a putea fi urmărit de audiențe diferite.

• Consolidează baza statistică: Exersează proiectarea ipotezelor, erorile sistematice, factorii de confuzie, incertitudinea, validitatea experimentelor și diferența dintre semnificația statistică și cea practică.
• Scrie analize de date de la zero: Exersează îmbinările SQL, agregările, logica funcțiilor de fereastră, gestionarea datelor lipsă și validarea. Explică de ce este necesar fiecare pas.
• Apără alegerile de modelare: Începe cu un reper de bază, enunță ipotezele, alege criteriile de evaluare, examinează modurile de eșec și explică ce dovezi ți-ar schimba decizia.
• Tradu rezultatele în recomandări: Exersează transformarea unei analize într-o recomandare scurtă pentru un nespecialist, incluzând incertitudinea și o acțiune următoare rezonabilă.
• Exersează formatele: Folosește un interviu simulat în SubcueAI înainte de sesiunea reală. Exersează pe tablă și pe laptop, apoi răspunde la întrebări suplimentare în conversații individuale și în stilul unui interviu cu un comitet.
• Respectă regulile interviului: NVIDIA afirmă că utilizarea în timpul interviului a unor instrumente externe neaprobate, precum ChatGPT, duce la descalificare. Folosește numai resursele aprobate explicit de intervievator.