Gabay sa Panayam sa Netflix para sa Siyentista ng Datos

Para sa pagkuha ng mga New Grad, sinasabi ng Netflix na karaniwang kasama sa mga panayam ang isang take-home assessment na sinusundan ng dalawang round. Ang pagsulong ay nakabatay sa feedback sa bawat yugto. Karaniwang kasama sa mga panayam para sa internship ang isang take-home assessment na sinusundan ng humigit-kumulang dalawa hanggang tatlong round. Ituring ang mga format na ito para sa mga nagsisimula pa lamang sa kanilang karera bilang konteksto, hindi bilang pangako para sa bawat bakanteng posisyon ng Siyentista ng Datos.

Para sa mas malawak na paghahanda bilang Siyentista ng Datos, ang mga sumusunod na katawagan ay mga kategorya ng paghahanda, hindi mga pangalan ng round ng Netflix.

• Screening: Magsanay sa pagbubuod ng iyong karanasan, mga kalakasan sa pagsusuri, at gawaing kinagigiliwan mo.
• Take-home: Gumawa ng malinaw na pagsusuri na may nakasaad na mga palagay, mahusay na pamamaraan, madaling basahing code, at maikling rekomendasyon.
• Coding: Sumulat at magpaliwanag ng SQL at pangkalahatang-gamit na code habang sinusuri ang mga di-karaniwang kaso.
• Kaso: Gawing mga sukatan, haypotesis, plano ng pagsusuri, at pasya ang isang hindi malinaw na tanong tungkol sa produkto.
• Pang-asal: Maghanda ng ebidensya tungkol sa pakikipagtulungan, hindi pagkakasundo, pagpapasya, at pagkatuto.
• Mga pag-uusap na tulad ng onsite: Sanaying magpalipat-lipat sa teknikal na lalim, pangangatwirang pangnegosyo, at komunikasyong gumagamit ng payak na wika.

Sinasabi ng Netflix na sinusuri ng mga tagapanayam ang mga teknikal na kasanayan kung naaangkop, mga kasanayang partikular sa tungkulin, at mga kasanayang pang-asal. Nais din nilang maunawaan ang iyong hanay ng kasanayan at ang uri ng gawaing nagpapasigla sa iyo. Maglahad ng ebidensya nang naaayon: tukuyin ang pasya, ipaliwanag ang iyong pamamaraan at mga kapalit na konsiderasyon, ilarawan ang resulta, at linawin kung bakit naging makabuluhan sa iyo ang gawain.

Sa pangkalahatang pagsasanay para sa panayam bilang Siyentista ng Datos, maaaring subukin ng take-home na gawain ang balangkas ng pagsusuri at nakasulat na komunikasyon. Maaaring subukin ng coding ang kahusayan sa SQL, pagmamanipula ng datos, kawastuhan, at pagpapaliwanag. Maaaring subukin ng mga kaso ang estadistika, pag-eeksperimento, pagpili ng sukatan, at paghatol sa pagmomodelo. Maaaring subukin ng talakayang pang-asal kung paano ka nakikipagtulungan sa mga katuwang, tumutugon sa kawalang-katiyakan, at naghahatid ng mga resulta sa mga hindi eksperto.

Kung ihahambing sa paghahanda para sa software engineering, idinaragdag sa paghahanda bilang Siyentista ng Datos ang estadistikal na paghihinuha, disenyo ng eksperimento, interpretasyon ng sukatan, at kawalang-katiyakan. Bahagi lamang ng sagot ang wastong code; dapat mo ring ipaliwanag kung sinusuportahan ng datos ang konklusyon.

Kung ihahambing sa tungkuling nakatuon sa analytics, maaaring higit na bigyang-diin sa paghahanda ang pagpili at pagpapatunay ng modelo, pati ang halaga ng mga pagkakamali. Kung ihahambing sa tungkulin sa machine learning na nakatuon sa produksyon, maaaring higit nitong bigyang-diin ang mga tanong tungkol sa sanhi at suporta sa pagpapasya. Dapat pa ring saklawin ng balanseng plano ang lahat ng hangganang ito.

Inilalarawan ng Netflix ang mga larangan ng pagtatasa nito bilang teknikal, partikular sa tungkulin, at pang-asal. Pag-ugnayin ang mga ito sa pamamagitan ng paglalahad sa bawat proyekto bilang isang sunod-sunod na daloy mula sa tanong patungo sa pamamaraan, resulta, pasya, at pakikipagtulungan.

Hindi inilalathala ng Netflix kung gaano katagal ang proseso.

Ang hamon para sa kandidatong Siyentista ng Datos ay ang lawak ng kinakailangang pangangatwiran. Maaaring kailanganin mong lumipat mula sa mga detalye ng SQL patungo sa bisa ng eksperimento, at pagkatapos ay magpaliwanag ng rekomendasyon nang walang teknikal na pinaikling pananalita. Para sa mga panayam ng New Grad, nakasalalay ang pagsulong sa feedback sa bawat yugto, kaya gawing malinaw ang iyong mga palagay at pangangatwiran sa halip na huling sagot lamang ang ilahad. Tinatayang bilang lamang ang dami ng round para sa internship, kaya maghanda para sa ilang pagbabago.

Ituon ang paghahanda sa mga nakasaad na larangan ng pagtatasa at sa pangunahing gawain ng isang Siyentista ng Datos.

• Estadistika at pag-eeksperimento: Magsanay sa pagtukoy ng mga haypotesis, pagpili ng mga sukatan, pagkilala sa pagkiling, pagbibigay-kahulugan sa kawalang-katiyakan, at pagpapaliwanag sa mga limitasyon ng ugnayang sanhi.
• SQL at coding: Sumulat ng mga query na may joins, aggregation, window logic, at maingat na paghawak sa nawawala o nadobleng datos. Ipaliwanag kung bakit tama ang bawat hakbang.
• Paghatol sa pagmomodelo: Ihambing ang mga simple at mas komplikadong paraan, pumili ng mga pamamaraan ng pagpapatunay, at talakayin ang halaga ng mga pagkakamali, drift, at interpretability.
• Komunikasyon: Gawing maikling rekomendasyon para sa hindi teknikal na tagapakinig ang isang pagsusuri, kabilang ang mga panganib at susunod na hakbang.
• Ebidensyang pang-asal: Maghanda ng mga proyektong nagpapakita ng iyong mga kasanayan, pasya, pakikipagtulungan, at gawaing nagpapasigla sa iyo.

Magtapos sa isang kunwaring panayam na pinagsasama ang mga teknikal na tanong, isang kaso, at mga kasunod na hamon. Suriin kung malinaw ang iyong pangangatwiran, hindi lamang kung tama ang iyong konklusyon.