HackerRank ChatGPT Kullandığını Anlayabilir mi?

Bu sorunun ardındaki kaygı genelde belirlidir: ikinci bir sekmede ChatGPT açıksınızdır ve test penceresinin bunu anlayıp anlayamayacağını merak edersiniz. Bu bölüm HackerRank'in ne kaydettiğini listeler. Kısacası birkaç tarayıcı düzeyinde sinyal artı isteğe bağlı bir webcam söz konusudur ve bunların hiçbiri başka bir sekmenin içeriğini okumaz.

Bir HackerRank değerlendirmesinin kaydettikleri:

• Odak ve sekme değişiklikleri, yani test penceresinden ayrıldığınız an ve geri döndüğünüz an
• Kod editörüne yapılan yapıştırma olayları, bir kerede ne kadar metin geldiği dahil
• Tam ekrandan çıkışlar, değerlendirme tam ekranı zorunlu kılacak şekilde ayarlandığında
• Webcam anlık görüntüleri, yalnızca şirket gözetimi (proctoring) açtıysa

Bir tarayıcı sekmesi yanındaki sekmeleri okuyamaz. HackerRank odağın değerlendirmeden ayrıldığını bilir; ChatGPT mi, bir dokümantasyon sayfası mı, yoksa e-postanızı mı açtığınızı bilmez. Platform bazında ayrıntılar detectability cluster sayfasında.

Risk ChatGPT'yi açmakta değildir. Yanıtla ne yaptığınızdadır.

HackerRank, gönderimler üzerinde kod benzerliği puanlaması çalıştırır; çözümünüzü diğer adayların gönderimleriyle ve bilinen kamuya açık kaynaklarla karşılaştırır. Dil modelleri tasarım gereği tutarlıdır: birkaç kişiden ChatGPT'ye aynı standart dizi (array) problemini çözdürmesini isteyin, gönderimler aynı yapıda, aynı değişken adlarında ve aynı yorum tarzında birleşir. Bu kümelenme, benzerlik puanlamasının tam da ortaya çıkarmak için var olduğu örüntüdür.

Yapıştırma bunu ağırlaştırır. Boş bir editöre eksiksiz bir çözümü tek seferde bırakan bir yapıştırma, kodun kendisinden daha güçlü bir sinyaldir, çünkü yanıtın adım adım gelişmek yerine bütün halinde ortaya çıktığını gösterir.

Bunların hiçbirinin neyi kanıtlamadığına dikkat edin. Bir benzerlik işareti, iki gönderimin birbirine benzediğini söyler. Bunların ikisinden birini ChatGPT'nin yazdığını söylemez. Yapay zekâ tarafından yazılmış metni tanımlayabildiğini iddia eden araçlar her iki yönde de güvenilmezdir, ve dikkatli bir değerlendirici bunları kanıt olarak değil, soru sorma gerekçesi olarak kullanır.

İkinci bir cihaz sistemin tamamen dışında kalır. ChatGPT'yi telefonunuzdan okuyorsanız, kaydedilecek bir tarayıcı sinyali yoktur, çünkü testi çalıştıran tarayıcıda hiçbir şey olmamıştır.

Gözetim (proctoring) açık olduğunda bu boşluk göründüğünden daha dardır. Webcam anlık görüntüleri bir telefonu tespit etmez, ama belirli aralıklarla bir kişinin aşağı ve başka yöne baktığını gösterir, ve bir insan değerlendirici bariz sonucu çıkarır. Şirketin yönettiği bir dizüstü bilgisayarda, işverenin kendi cihaz yazılımı HackerRank'ten çok daha fazlasını görebilir.

Bir ödemeler ekibi için süreli bir HackerRank testi çözen bir backend mühendisini düşünün. İlk iki problemi editörde çözer ve üçüncüsünü telefonundaki ChatGPT üzerinden halleder. HackerRank kaydı temiz bir oturum gösterir. Webcam anlık görüntüleri son bölümün büyük kısmında dikkatin ekran dışında olduğunu gösterir, ve üçüncü çözüm ilk ikisine hiç benzemez. Hiçbir şey tespit edilmemiştir, ama rapor yine de tuhaf görünür. Sonraki turlara mock interview practice ile hazırlanmak gerçekten katlanarak fayda sağlayan kısımdır.

SubcueAI, birinin Zoom, Google Meet veya Microsoft Teams üzerinden size sorular sorduğu canlı, karşılıklı konuşmalı mülakatlar için tasarlanmıştır. macOS ve Windows'taki masaüstü uygulaması sistem sesini ve mikrofonunuzu yakalar ve önerileri yerel bir overlay'de gösterir; tarayıcı uzantısı Side Panel, bir Chromium sekmesinde çalışan bir görüşme için aynısını yapar, yalnızca o sekmenin sesini yakalar, yani sizin değil mülakatı yapan kişinin sesini. Görüşmeye katılan hiçbir bot yoktur ve toplantı sayfasına hiçbir şey enjekte edilmez.

Bir HackerRank kodlama değerlendirmesi farklı bir durumdur. Kimse konuşmadığı için canlı bir asistanın dinleyecek hiçbir şeyi yoktur, ve bir değerlendirmeye dışarıdan yardım getirmek, başlarken kabul ettiğiniz koşulları ihlal eder. Orada herhangi bir aracın tespit edilemez olduğunu iddia etmiyoruz. Ekran paylaşımı, ekran kaydı, gözetimli ortamlar ve şirketin yönettiği cihazlar, yerel bir overlay'in kontrol ettiği şeyin tamamen dışında kalır.

Bir kodlama testi için işe yarayan hazırlık, gösterişsiz türdendir: problem tiplerini yardımsız yazabilene kadar pratik yapmak. Yakalama ve gecikme ayrıntıları how it works cluster sayfasında ele alınıyor.